三、自然语言处理研究内容

1 自然语言处理的研究内容

• 机器翻译和问答系统
• 自动文摘和文档分类
• 文字编辑和自动校对
• 语音识别和语音合成
  

2 机器翻译和问答系统

2.1 机器翻译

• 机器翻译（Machine Translation，MT）：实现一种语言到另一种语言到自动翻译。
• 应用：文献翻译、网页辅助浏览器等.
• 代表系统：Google、百度、有道翻译等.
  机器翻译的前景非常广阔，包括文化、商贸、旅游等。
  

2.2 问答系统

• 通过计算机系统对人提出的问题的理解，利用自动推理等手段，在有关知识资源中自动搜索答案并作出相应的回答。
• 社区问答、智能客服、IBM Watson等
  

3 自动文摘和文档分类

3.1 自动文摘

• 将原文档的主要内容或某方面的信息自动提取出来，并形成原文档的摘要或者缩写.
• 应用：观点挖掘、电子图书管理、情报获取.
  

3.2 文档分类

• 文档分类也叫文本自动分类或信息分类，其目的是利用计算机系统对大量的文档按照一定的分类标准（例如，根据主题或内容划分等）实现自动归类。
  

3.3 情感分析

• 简单的说，情感分析任务可以定义成一个分类问题。
• ——输入：给定一个自然语言的句子。
• ——输出：输出这个句子的情感分类，如高兴、普通、惊讶、伤心、愤怒。
  

4 文字编辑和自动校对

• 对文字拼写、用词、甚至语法、文档格式等进行自动检查、校对和编排。
• 应用：排版、印刷和书籍编撰等。
  

5 语音识别和语音合成

5.1 语音识别

• 将输入语音信号自动转换成书面文字。
• 应用：文字录入、人机通许、语音翻译等等。
• 困难：大量存在的同音词、近音词、口音等等。
  

5.9 语音合成

• 困难：大量存在的同音词、近音词、口音等等。将书面文本自动转换成对应的语音表征。
• 应用：朗读系统、人机语音接口等等。