happybase简单使用

之前工作中用到了kafka和hbase进行数据实时同步，用的javaAPI，这边自己想用python简单实现下。

hbase是目前大数据领域比较火的列存储数据库，提供了原生的JavaAPI。如果其他语言想要编写客户端，需要用到thrift接口服务器（不太稳定并且性能也不理想，根据官方文档，thrift很可能被抛弃？？？）。

1.在Linux中安装Thrift（指定版本）：

（1）下载thrift  （  http://archive.apache.org/dist/thrift/  ）

去下载thrift安装包，选择自己需要的 版本 （我安装的是 0.9.1）

下载thrift-0.9.1.tar.gz（压缩包）

（2）解压thrift-0.9.1.tar.gz

    进入解压后的文件件，再执行以下步骤

（3）安装thrift依赖的其他软件包

使用sudo yum install 命令进行安装

sudo yum install libboost-dev libboost-test-dev libboost-program-options-dev libevent-dev automake libtool flex bison pkg-config g++ libssl-dev

如果后面编译有问题，可能还需要：

yum install gcc build-essential

yum install gcc gcc-c++ autoconf automake

（4）开始安装thrift

 a)  运行软件根目录下的configure脚本

 $ ./configure

$ make

$ make install

一顿折腾 终于搞定

（5）测试thrift是否安装成功

输入 $ thrift -version命令，查看输出信息判断thrift是否安装成功

Thrift version 0.9.1

接下来启动ThriftServer：

sh hbase-daemon.sh start thrift

jps命令查看下 会有个ThriftServer进程 测试连接通了说明搞定

2.使用happybase

先看一眼happybase的demo：

很简洁，也可以使用ConnectionPool连接池来创建连接，连接池对象支持with as管理上下文

查询：

首先需要得到一个table对象

table.row：指定rowkey查询

table.rows：根据rowkey列表批量查询

table.scan：可以根据row_start和row_stop查询，也可以使用row_prefix模糊查询

返回的value字典内的字段都是bytes类型，需要解码

提交：

table.put(rowkey,value)

也可以使用table.batch()进行批量提交

其他API使用可以查看源码或者参考https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/80868332 比较全