数据科学参考手册 - Cheat Sheet大全

接上一篇《数据科学必备资料 - 持续更新》，在大家有了“教科书”之后，往往工作或者学习中仍然会发现忘记了一些函数或者算法的参数，这时候有一些参考手册就能比较快的解决问题，现在给大家分享各种数据科学工具的参考手册，欢迎下载（建议根据自己需求打印）。

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机器学习：

Microsoft Azure 机器学习参考手册

机器学习算法描述

神经网络算法描述 1

神经网络算法描述 2

神经网络种类

大数据：

PySpark 参考

Python：

Python 基础

Numpy 数据结构

Pandas 数据处理

Pandas 数据处理 2

Pandas 基础

Scipy 计算

Bokeh 数据可视化工具

Matplotlib 数据可视化工具

sklearn 算法选择

sklearn 参考

Keras 参考

TensorFlow 参考

R：

ggplot2 数据可视化工具

ggplot 2 数据可视化工具 2

R 数据处理

R 数据处理 2