Python篇—工具（一）

我学Python也接近两年，其间也走了许多弯路，现在准备把相关的知识都整理一下，做个记录。

Python有2和3之分，语法存在一些差异，目前基本都学习Python3系列。我最开始直接用python自带的IDLE，但确实很笨拙，使用不方便。后来发现了Anaconda这个神器，集成了jupyter、ipython、spider等多个工具，任你挑选，而且管理包和版本超级方便。

此外，写代码当然离不开文本编辑器了。我主要用的是Sublime Text3，支持高亮，非常好看。后来也用过Notepad++，虽然没有前者顺手，也挺好用的，安装很方便。

（一）Anaconda安装使用

• 安装
  参考资源: http://python.jobbole.com/86236/
  官网：https://www.anaconda.com/
  官网下载——安装——配置路径：系统变量path
  检查是否安装好(win+r打开运行，输入cmd)：
  

  image.png

• Conda使用
  Python有pip可以安装管理包，但是安装经常出现问题，尤其在安装机器学习相关的包时。conda可以轻松安装包，并且可以创建不同的python环境。

  1.管理conda

  # 检查conda版本
  conda --version
  
  # 版本升级
  conda update conda
  

  2.创建一个python2的环境

  # 创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7
  conda create --name python27 python=2.7
  
  # 安装好后，使用activate激活某个环境
  activate python27                           # for Windows
  source activate python27                    # for Linux & Mac
  # 激活后，会发现terminal输入的地方多了python27的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认3.4环境从PATH中去除，再把2.7对应的命令加入PATH
  
  # 再看看Python版本
  python --version                            #2.7
  
  # 如果想返回默认的python 3.4环境，运行
  deactivate python27                         # for Windows
  source deactivate python34                  # for Linux & Mac
  
  # 删除一个已有的环境
  conda remove --name python27 --all
  
  # 列出全部环境
  conda info -e
  

  3.管理包

  # 查看包
  conda list                             #查看当前已安装的包
  conda list -n python34                 #查看某个指定环境的已安装包
  
  # 查找package信息
  conda search numpy
  
  # 安装包
  conda install  numpy                    #默认当前环境
  conda  install -n python35 numpy        #指定安装环境
  
  # 删除包
  conda uninstall numpy
  conda uninstall -n python35 numpy
  

  4.安装包
  有些包conda存在无法安装的情况，可采用Anaconda.org网站或者pip的方法安装
  Anaconda资源网站：https://anaconda.org/
  pip直接安装或whl文件：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#statsmodels

  # 直接安装
  pip install numpy
  
  # 安装whl文件：下载放在指定位置path1
  pip install +path1
  

• 一些问题
  Anaconda在开始菜单找不到Anaconda command prompt入口

（二）Sublime Text3安装使用

• 安装
  正常安装步骤，安装完成后可使用。为了方便需要安装一些高亮之类的插件，插件安装中可能存在一些bug.

  1.Package Control 报错There Are No Packages Available For Installation
  参考：https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/67638660
  此插件是安装SublimeHighlight插件前需要安装的，自带的存在问题，需要删除重新下载安装

  2.Sublime Text 无法使用Package Control或插件安装失败
  参考：https://blog.csdn.net/freshlover/article/details/44261229/

  3.直接运行.py文件遇到的问题
  参考：https://fqlxxxxx.gitbooks.io/learnpython/sublime_text3yun_xing_python_shu_ru_shi_jiao_hu_cheng_xu_wen_ti_jie_jue.html

  4.配置python运行环境（可以不用配置）
  参考：https://blog.csdn.net/lmikic/article/details/52294061

• 使用
  1.快捷键
  参考：https://blog.csdn.net/u012771929/article/details/30030249

（三）Jupyter Notebook 安装使用

• 安装
  参考：http://python.jobbole.com/87527/?repeat=w3tc
  在 conda 环境中，可以使用如下命令安装：

  conda install jupyter notebook
  

• 使用
  在命令行输入jupyter notebook即可使用
  Shift + Enter 运行代码

（四）关于服务器

毕业论文因为要爬虫的原因租了tx的服务器，学了一些用法，暂记录如下。

• 登录
  云服务器登录方式
  登录 Windows 实例
  端口 telnet不通
  登录不了还有一个原因就是可能校园网会影响，实在不行就找腾讯的工程师，态度和实力都很好
  阿里云服务器远程桌面连接提示凭证不工作解决办法

• 使用
  不安装 ftp用 windows 服务器上传下载文件
  腾讯云上传下载文件方法
  腾讯云服务器搭建Python环境
  服务器上运行Python项目
  最后最省心的方法是在服务器上装了ananconda
  在服务器上跑程序——Xshell和Xftp的安装与使用