大数据框架保姆级安装教程——Kafka（3.0.0）

大数据框架保姆级安装教程——Kafka（3.0.0）

1.1 安装部署

1.1.1 集群规划

hadoop102	hadoop103	hadoop104
zk	zk	zk
kafka	kafka	kafka

1.1.2 集群部署

**0）**官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

**1）**解压安装包

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/

**2）**修改解压后的文件名称

atguigu@hadoop102 module]$ mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka

**3）**进入到/opt/module/kafka目录，修改配置文件

[atguigu@hadoop102 kafka]$ cd config/
[atguigu@hadoop102 config]$ vim server.properties

输入以下内容：

#broker的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个topic创建时的副本数，默认时1个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个segment文件的大小，默认最大1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认5分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接Zookeeper集群地址（在zk根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

**4）**分发安装包

[atguigu@hadoop102 module]$ xsync kafka/

5）分别在hadoop103和hadoop104上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id不得重复，整个集群中唯一。

[atguigu@hadoop103 module]$ vim kafka/config/server.properties
修改:
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=1

[atguigu@hadoop104 module]$ vim kafka/config/server.properties
修改:
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=2

**6）**配置环境变量

（1）在/etc/profile.d/my_env.sh文件中增加kafka环境变量配置

[atguigu@hadoop102 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

增加如下内容：

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

（2）刷新一下环境变量。

[atguigu@hadoop102 module]$ source /etc/profile

（3）分发环境变量文件到其他节点，并source。

[atguigu@hadoop102 module]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
[atguigu@hadoop103 module]$ source /etc/profile
[atguigu@hadoop104 module]$ source /etc/profile

**7）**启动集群

（1）先启动Zookeeper集群，然后启动Kafka。

[atguigu@hadoop102   kafka]$ zk.sh start

（2）依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上启动Kafka。

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

注意：配置文件的路径要能够到server.properties。

**8）**关闭集群

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 
[atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 
[atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh

1.1.3 集群启停脚本

1）在/home/atguigu/bin目录下创建文件kf.sh脚本文件

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim [kf.sh](http://kf.sh/)

脚本如下：

#! /bin/bash

case $1 in
"start"){
    for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
        echo " --------启动 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
    done
};;
"stop"){
    for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
        echo " --------停止 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
    done
};;
esac

2）添加执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x kf.sh

3）启动集群命令

[atguigu@hadoop102 ~]$ kf.sh start

4）停止集群命令

[atguigu@hadoop102 ~]$ kf.sh stop

**注意：**停止Kafka集群时，一定要等Kafka所有节点进程全部停止后再停止Zookeeper集群。因为Zookeeper集群当中记录着Kafka集群相关信息，Zookeeper集群一旦先停止，Kafka集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死Kafka进程了。

1.2 Kafka命令行操作

1.2.1 主题命令行操作

1）查看操作主题命令参数

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh

参数	描述
–bootstrap-server	连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
–topic	操作的topic名称。
–create	创建主题。
–delete	删除主题。
–alter	修改主题。
–list	查看所有主题。
–describe	查看主题详细描述。
–partitions	设置分区数。
–replication-factor	设置分区副本。
–config	更新系统默认的配置。

2）查看当前服务器中的所有topic

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

3）创建first topic

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

选项说明：

• -topic 定义topic名
• -replication-factor 定义副本数
• -partitions 定义分区数

4）查看first主题的详情

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

5）修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3

6）再次查看first主题的详情

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

7）删除topic（学生自己演示）

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first

1.2.2 生产者命令行操作

1）查看操作生产者命令参数

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh

参数	描述
–bootstrap-server	连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
–topic	操作的topic名称。

2）发送消息

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>atguigu  atguigu

1.2.3 消费者命令行操作

1）查看操作消费者命令参数

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh

参数	描述
–bootstrap-server	连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
–topic	操作的topic名称。
–from-beginning	从头开始消费。
–group	指定消费者组名称。

2）消费消息

（1）消费first主题中的数据。

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first

（2）把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first