circle初探

github

注册并添加到circleci中会添加一个钩子，用于在有pr是进行测试，也会有邮件提醒，取决于你的设置

添加.circleci / config.yml文件

在创建.circleci/config.yml文件并将其提交到GitHub储库后，CircleCI会立即检查您的代码并运行配置好的测试代码

jobs:
  build:
    docker:
      - image: circleci/ruby:2.4.1-jessie
    steps:
      - run: |
          bundle install
          bundle exec rake db:schema:load
          bundle exec rspec spec
          bundle exec cucumber

CircleCI每次都在一个干净的容器上运行测试，可以在dashboard中查看，或者邮件查看结果

status_badge.png

集成状态也会出现在拉取请求屏幕上，以显示所有测试都已通过：

status_check.png

部署密钥和用户密钥

如果使用GitHub作为VCS，则GitHub具有公钥，而CircleCI存储私钥。部署密钥使CircleCI可以访问单个存储库。为防止CircleCI推送到您的存储库，此部署密钥是只读的。

示例

在github上创建一个项目：repo

1，生成密钥：按照提示生成密钥

会在/Users/yourusername/.ssh下生成一个密钥
2，转到https://github.com/you/test-repo/settings/keys，然后单击“添加部署密钥”。在“标题”字段中输入标题，然后复制并粘贴在步骤1中创建的密钥。选中“允许写访问”，然后单击“添加密钥”。(直接按配置后即可)

hello world

添加.circleci/config.yml。 yml添加：

version: 2.1

orbs:
    hello: circleci/[email protected] # uses the circleci/buildpack-deps Docker image

workflows:
    "Hello Workflow":
        jobs:
          - hello/hello-build

commit and push 即可触发构建

在构建时输出hello world

version: 2
jobs:
  build:
    docker: # use the docker executor type; machine and macos executors are also supported
      - image: circleci/node:4.8.2 # the primary container, where your job's commands are run
    steps:
      - checkout # check out the code in the project directory
      - run: echo "hello world" # run the `echo` command

每次job，ci都会启动一个容器来运行该job

version: 你要使用的ci版本
job:你要执行的 job 清单，集合中的键为 job 的名称，值是具体执行 job 的内容，如果你使用工作流(workflows)，则 job 的名称在配置文件中必须唯一，如果你不使用工作流(workflows)，则必须包含名称为build的 job 来作为用户提交代码时的默认 job。
docker :是用来指定 CircleCI 当前 job 使用 docker, 其值image是指 docker 所使用的镜像，必要时你可以同时指定多个镜像，比如你的项目需要依赖 mysql 或者 redis。第一个列出的容器为主容器，steps 都会在主容器中进行。
steps:当前 job 要运行的命令 (command) 列表
working_directory: 属性是用来定义steps 在哪个目录运行

构建、测试

检出代码

- checkout

安装依赖

- run:
    name: Install local dependencies
    command: pip install -r requirements.txt

缓存依赖（不懂）先记录

- save_cache:
    paths:
    - ./vendor
    key: v1-dependencies-{{ checksum "composer.json" }}

测试

- run:
    name: Testing
    command: python3 xxxx.py

运行测试，如果任何测试不通过，本次构建将失败

打包 docker 镜像

- run:
    name: Build image
    command: |
        docker build -t $FULL_IMAGE_NAME .
        mkdir docker-image
        docker save -o docker-image/image.tar $FULL_IMAGE_NAME

打包 docker 镜像并命名为 $FULL_IMAGE_NAME，并将镜像保存成 tar 归档文件

运行并简单测试镜像

- run:
    name: Test image
    command: |
      docker run -d -p 8080:80 --name built-image $FULL_IMAGE_NAME
      sleep 10
      docker run --network container:built-image byrnedo/alpine-curl -I --retry 10 --retry-connrefused http://localhost

运行刚才打包好的镜像，然后使用 curl 对打包好的镜像进行简单测试

保存镜像

- persist_to_workspace:
    root: .
    paths:
    - docker-image

部署

docker 的推送以及部署，涉及docker，以及部署命令，现在为大概了解ci是怎么样的一个过程，如果有可能，将会对自动化的持续集成有重大意义。待补充开发知识后再做实践