(Keras)ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type int/float)错误

错误原因：(Keras) ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type int/float)错误是因为model.fit(X, Y, ...)调用中的X与Model(inputs=Xinput, outputs=Youtput)中Xinput数据格式未对齐。如果告警是Unsupported object type int，那么Xinput的数据格式不是int，是object或者其他类型；如果告警是Unsupported object type float，那么Xinput的数据格式不是float，是object或者其他类型。

解决方法：将Xinput中的数据类型改为对应的int，或者float。即

import numpy as np

# astype
Xinput.astype(np.str_)
Xinput.astype(np.int64)
Xinput.astype(np.float32)