送RTX 4090！黄仁勋对话ChatGPT背后的英雄，GTC 2023 AI大会来了！
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AI/CV重磅干货，第一时间送达
大家好，我是 Amusi！今天给大家介绍的是 GTC 2023 。GTC 是全球人工智能领域行业盛会，也是规模最大、最重要的 GPU 开发者行业大会。GTC 2023 的主题是：切勿错过 AI 的决定性时刻。
强烈推荐大家参加学习！因为不仅能了解到 AI 前沿技术、产品和解决方案，还能有机会赢取黄仁勋亲笔签名的 NVIDIA GeForce RTX 4090 显卡（顶级炼丹神器）等礼品！免费注册、参会和抽奖方式详见文末（大礼包），不能错过！
黄仁勋 和 RTX 4090
GTC 2023
GTC 2023 将于 2023 年 3 月 20 日至 23 日线上举办。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将带来囊括众多 AI 前沿技术发布的主题演讲，和 Ilya Sutskever（OpenAI 联合创始人兼首席科学家，大名鼎鼎 ChatGPT 背后的英雄）、Demis Hassabis（DeepMind 创始人兼 CEO）等嘉宾带来各大领域的650多场精彩专题演讲，以探索 AI、加速计算及其他领域的突破性进展。
GTC 2023 被黄仁勋称为"迄今为止最重要的一次 GTC "，黄仁勋表示："AI 正迎来有史以来最辉煌的时刻。新的 AI 技术和迅速蔓延的应用正在改变科学和各行各业，并为成千上万的新公司开辟新的疆域。"
确实，近期 AI 属实火爆！扩散模型大大促进了图像生成领域的发展，其中代表作 Stable Diffusion 已然成为了 AI 绘画的真香工具，而一个月前上线的 ControlNet 更是为 AI 绘画加了把"火"；火爆出圈的 ChatGPT 影响了各行各业，可以用来写邮件、翻译、写代码等，快速成为了大家的生产力工具！ChatGPT 上线仅仅 2 个月，月活用户数量破亿（目前用时最短的应用）！
GTC 2023 Keynote（强烈推荐观看）
此次 GTC 2023 就有这些最前沿 AI 技术的专题，比如火爆的 AIGC、扩散模型、大型语言模型、多模态、数字化身、Transformer 多领域应用等等。众多行业大咖分享，大家千万不能错过！
▲扫码即可注册，文末附参会和抽奖指南
注册参会链接：https://sourl.cn/dx8CeW
GTC 2023 重磅嘉宾和专题演讲
GTC 2023 演讲嘉宾均为 AI、图像图形和高性能计算等领域的全球杰出研究人员和行业领袖。这里重点介绍几位我非常感兴趣的嘉宾和专题。
▌主题演讲
黄仁勋 是 NVIDIA 创始人兼首席执行官。在 GTC 2023 上的主题演讲为"切勿错过 AI 的决定性时刻"，分享关于影响每个行业和日常生活的 AI 技术见解。
【划重点】黄仁勋演讲时间如下：
全球首播 将于 3 月 21 日晚 11 点开始
中国重播 将于 3 月 22 日早 10 点开始
黄仁勋
注册参会，将主题演讲加入日程：https://sourl.cn/dx8CeW
▌炉边谈话
Amusi 特别推荐黄仁勋与 Ilya Sutskever 的炉边谈话 [演讲代码: S52092]，两位全球 AI 领军人将讨论 AI 的现状和未来。谈话会议将在北京时间 3 月 23 日 12:00 - 12:50 举行！
Ilya Sutskever
近期 ChatGPT 可谓是全网的"当红炸子鸡"，而 Ilya Sutskever 正是 ChatGPT 背后真正的英雄。Ilya Sutskever 是 OpenAI 联合创始人兼首席科学家，在他的领导下，OpenAI 在开发尖端 AI 技术和推动 AI 领域的发展方面取得了重大进展。
特别说明：Ilya Sutskever 大神的谷歌学术引用量高达38万+！代表成果：AlexNet、Seq2Seq、GPT系列、CLIP、DALL-E、ChatGPT等等。
Ilya Sutskever 谷歌学术主页
你可以选择看本场会议，也可以参与中国专场 Watch Party（演讲代码: WP52092），听 NVIDIA 中国区工程和解决方案高级总监赖俊杰，与特邀嘉宾阿里巴巴达摩院资深算法专家 AliceMind 大模型团队负责人黄松芳博士，一同以中文阐述会议内容，提炼本地思考，并实时答疑。
▌专题演讲
NVIDIA 生成式 AI 最新研究进展的精彩会议，这里特别推荐：
1. NVIDIA 研究成果带来的启示 [演讲代码: WP52291]，NVIDIA 首席科学家兼研究高级副总裁 Bill Dally 将介绍过去一年中 NVIDIA 研究团队的众多研究成果。Bill Dally 发表了 250 多篇论文，拥有 120 多项专利，著有四本教科书，并于 2023 年 3 月入选硅谷工程协会名人堂。
2. 揭秘生成式 AI [演讲代码: S52089]，NVIDIA 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 将概述生成式人工智能的主要发展，它目前所处的位置，以及它在未来几年可能具备的能力。Bryan 先生在 NVIDIA 的研究成果包括：AI 开发者几乎人手一份的 CUDA 深度神经网络库(cuDNN) 和可以提升游戏流畅度的 DLSS 2.0 等。
3. 从 GAN 到扩散模型 - 通向生成式 AI 之路 [演讲代码: S52051]，NVIDIA 杰出科学家、研究总监刘洺堉介绍从 GANs 到扩散模型的发展路径。NVIDIA Canvas / GauGAN 和 NVIDIA Maxine / LivePortrait 是刘洺堉的团队所研究和支持的产品。
4. 借助生成式 AI 变革自动驾驶汽车开发 [演讲代码: S51923]，NVIDIA AI 研究副总裁 Sanja Fidler 重点介绍生成式人工智能和新型高度集成的系统架构将如何彻底改变自动驾驶汽车的设计和开发方式。
NVIDIA 生成式 AI
China Al Day
GTC 2023 上还有 China AI Day 专场（很接地气），将由阿里巴巴、百度、快手、腾讯、网易、字节跳动等国内大厂的技术专家与 NVIDIA 专家分享在互联网、数字孪生、元宇宙、多模态领域的前沿 AI 应用。第一时间了解国内 AI 行业的应用，对于大家当前的学术科研和产品研发，非常具有导向和参考意义。
China Al Day 的精彩会议很多，这里特别推荐：
1. 多模态超大模型在短视频场景落地应用 [演讲代码: SE52361]，快手算法引擎专家门春雷将分享"快手围绕提高模型计算效率和可部署开展技术攻关，沉淀了一套通用的混合并行训练、压缩、推理整体解决方案，并联合业务实现百亿参数 Dense 模型和千亿参数 MOE 大模型落地，取得显著业务收益"。
2. 加速计算助力云上业务场景[演讲代码: SE52359]，NVIDIA开发与技术部门亚太区总经理李曦鹏将分享在数字孪生、元宇宙、短视频、以及搜广推等领域，借助 NVIDIA GPU 和全栈 AI 解决方案，最新鲜的优化加速的精彩成果。
3. 飞桨深度学习平台高效支持大模型生产及应用 [演讲代码: S52366]，百度AI 技术生态总经理马艳军将分享 4D 混合并行训练、端到端自适应分布式训练、超大规模图训练引擎等核心技术。
4. 在 GPU 上使用 Video Codec SDK，CV-CUDA 和 TensorRT 加速现代云上视频应用 [演讲代码: SE51229]，NVIDIA GPU 计算专家团队工程师王倬遥将介绍如何使用这些 SDK 来解决应用中的低效部分，并构建一个全GPU 的视频处理pipeline。
China AI Day
▲扫码查看 China AI Day 日程
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▌行业演讲
这里 Amusi 特别推荐跟大家息息相关的三大领域：教育与科研、金融、医疗。
教育与科研领域的精彩会议，这里特别推荐：
1. 科学计算中加速计算的最新进展 [演讲代码: WP52137a]，NVIDIA 超大规模和高性能计算副总裁 Ian Buck 将深入介绍 NVIDIA 的最新发布、创新和技术，以帮助企业、行业最大化 AI 加速计算的价值。Ian Buck 是 CUDA 成功背后的一位关键人物。
2. 通过 AI 职业生涯改变世界 [演讲代码: WP52162] ，如果你是一名受人工智能启发的同学或 AI 开发领域的新人，不知道从哪里开始自己的 AI 职业生涯，本次圆桌论坛是一个向当今知名学者、专家学习的好机会。围绕这一圆桌论坛的中文解读会（演讲代码：WP52162），华中师范大学刘三女牙教授以及 NVIDIA 三位专家将一起探讨 AI 职业生涯，并现场与参会人员互动解答。
金融行业领域的精彩会议，这里特别推荐：
1. 首席数据官如何看待金融服务中的 AI 规模 [演讲代码: S51373] ，NVIDIA 全球金融服务副总裁 Malcolm DeMayo 和 Intuit 公司高级副总裁 Ashok Srivastava 围绕 Intuit 公司对 AI 的战略关注、Intuit 公司如何在每个业务部门中扩展 AI ，以及该公司在向市场提供 AI 应用方面开发的最佳实践，进行讨论。
2. 算力资源，随时待命：我们是如何加速金融决策场景的基础研究落地的 [演讲代码: S51378]，幻方 AI 首席架构师何莺将分享可以提高 80% 到 120% 性能的解决方案，其专注于模型运行时环境、GPU 性能调整和系统架构的创新。
3. 智能服务边缘计算在供应链金融行业的应用 [演讲代码: S51474] ，平安科技副总工程师王健宗将分享平安科技在构建融合边缘计算、人工智能和其他技术的新型供应链金融方面的技术经验。
医疗行业领域的精彩会议，这里特别推荐：
1. 使用生成式人工智能加速生物学和医疗健康领域 [演讲代码: S51257]，NVIDIA副总裁兼医疗健康和生命科学总经理 Kimberly Powell 将探讨生成式人工智能与生物学和医疗健康的结合如何推动突破性创新，帮助诊断和治疗疾病。
2. 对话专家——人工智能驱动的药物研发、基因组学、医学影像和医疗设备 [演讲代码: CWES52189]，来自 NVIDIA 医疗业务的一众专家级人物将共同探讨这些话题。
除了上面部分推荐的专题、行业会议之外，还有很多非常好用的 AI 软件更新分享。GTC 2023 将会给大家带来几个重要的软件的最新技术演讲和实践，比如推荐系统、大语言模型、高性能图形加速库 CV-CUDA、AI 系统部署的 Triton、NVIDIA AI Enterprise 软件等。
GTC 2023 上的演讲内容非常丰富，限于篇幅，这里无法面面俱到，所以建议大家关注下面注册方式，自行浏览感兴趣的专题。
免费注册、参会和抽奖方式
无论你是开发者、研究者或创作者，Amusi 都建议你注册和参加 GTC 2023 ，既能第一时间了解行业动向，并有利于扩宽技术视野！还能有机会赢取黄仁勋亲笔签名的 NVIDIA RTX 4090 显卡等礼品！
0. 注册和观看流程
扫码文末海报二维码，或者点击文末的阅读原文 → 注册 GTC 2023（若之前注册过，建议用新邮箱重新注册，填写信息时，“国家/地区”选项应选择“中国”） → 登录后可将感兴趣的会议添加至会议日程 → 等 GTC 2023 开始后登录即可观看会议，若错过心仪会议的直播时间，可以登录查看会议录播，随时反复观看会议学习。
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1. 抽奖规则
抽奖资格统计时段：2023 年 3 月 21 日至 3 月 23 日，观看除主题演讲外其他任意分会场演讲 15 分钟以上即可获得抽奖资格！一定要根据此规则来观看演讲，这样才能抽取 RTX 4090 显卡！
Amusi 温馨提示：大家现在就立即注册，然后等 GTC 2023 开始，观看 15 分钟以上的专题演讲视频，即可参与抽奖！
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