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容易忘记的机器学习相关概念

一、 关于w和b的数量计算。

1、卷积层

w = 卷积核 * 卷积核 * 上一层深度（通道数）

b = 通道数

2、全联接层

w = 上一层神经元数量 * 当前层神经元数量

b = 当前层神经元数量

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