用数据驱动产品和运营 之 数据处理流程

数据处理流程:

数据金字塔:数据采集——数据建模——数据分析


(一)数据采集

数据采集问题:不准确、不完备、不细致

原则:

全:多种源,如客户端、服务端、数据库;全量而非抽样

细:who/when/where/how/what

可视化埋点:

1、分析UV/PV/点击量等基本指标

2、活动、新功能快速上线迭代时的效果评估

代码埋点:

1、精细化分析核心转化流程

2、分析不同渠道和不同推广方式的投放效果

导入辅助工具

1、客服服务质量

2、不同快递在不同省份运送

     不同品类产品的配送速度

(二)数据建模


数据库表

每个互联网公司都有后台数据库,但用数据库表来分析,难以分析,且性能不行。所以最好是对数据重新建模,如下表:


这是事件统计表,把数据的属性信息记录下来,上表记录了包括事件、用户id、访问事件、手机型号、版本、省份、查看内容、价格、品类。这个很方便使用excel进行数据分析


OLAP模型

这是OLAP(online analytical processing),主要关注维度和指标,上图把省份、操作系统当做维度,销售了、注册用户数、成单量当做分析指标。

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