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此篇总结是接上一篇做的,当然,独立看也是可以的,这几个系列讲解的是rpc框架的不同方面4序列化和反序列化(阿里一面)4.1为什么要序列化呢,解决什么问题呢?序列化和反序列化也是要消耗一定性能的序列化是一个将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。反序列化则是将这种格式的数据再次转化回对象的过程。序列化和反序列化确实会消耗一定的性能,但是它们存在的理由是为了解决以下问题:持久化:为了将对象的
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目录一,Open函数使用二,Json与pickle一,json模块1.将Python对象转换为JSON字符串2.将JSON字符串解析为Python对象3.读取和写入JSON文件4.处理JSON中的特殊数据类型5.错误处理二,pikel模块1.序列化Python对象2.反序列化Python对象3.处理自定义对象的序列化和反序列化4.使用pickle.dumps()和pickle.loads()5.注
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面试题:Java中的静态变量和实例变量有何区别?它们存储在内存的哪个部分?答案:静态变量属于类,实例变量属于对象。静态变量在内存中只有一份拷贝,存储在方法区(JVM内存中的一部分),而实例变量每个对象都有自己的值,存储在堆内存中。面试题:Java中什么是序列化(Serialization)?如何实现序列化和反序列化?答案:序列化是将对象转换为字节序列以便存储或传输的过程。实现序列化需要让类实现Se
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关于TypeReference的使用在项目中,有遇到TypeReference的使用,其主要在字符串转对象过程中,对于序列化和反序列化中也有效果,将字符串转换成自定义对象.1说明以常见为例,在com.alibaba.fastjson包下面的TypeReference类,是指Type的Reference,表示某类型的一个指向或者引用.protectedTypeReference(){//当前类父类的
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一.guavacache介绍1.介绍guavacache是Googleguava中提供的一款轻量级的本地缓存组件,其特点是简单、轻便、完善、扩展性强,内存管理机制也相对完善。2.使用缓存的优点1.减少了网络调用的开销2.减少了数据请求的序列化和反序列化二.guavacache分类guavacache提供了2种类型:Cache:创建1个缓存.LoadingCache:它能够通过CacheLoader
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PHP序列化和反序列化的方法函数我们在开发的过程中常常遇到需要把对象或者数组进行序列号存储,反序列化输出的情况。特别是当需要把数组存储到mysql数据库中时,我们时常需要将数组进行序列号操作。序列化(串行化):是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程;反序列化(反串行化):就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据,使程序更具维护性。常见的ph
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前言作者:小蜗牛向前冲名言:我可以接受失败,但我不能接受放弃如果觉的博主的文章还不错的话,还请点赞,收藏,关注支持博主。如果发现有问题的地方欢迎❀大家在评论区指正目录一、再谈协议二、序列化和反序化1、网络版本计算器的场景搭建2、服务器构建3、客户端构建4、序列化和反序列化4.1自定义序列化和反序列化4.2json实现序列化和反序列化5、测试本期学习:重点理解序化和反序列化一、再谈协议在前面博客谈网
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那是因为你把数据存进redis中的时候,使用了GenericFastJsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值解决办法:1.返回对象必须要有个无参构造方法,否则报错2.可以使用JdkSerializationRedisSerializer,只不过JdkSerializationRedisSerializer在redis中保存的是二进制,而GenericFast
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一般来说,数据的处理有两种类型。一种是在内存中,比如我们常见的结构体,list,数组等等。而另外一种就是把数据写到文件中或者在网络中进行传输,这个时候的数据传输说白了就是比特流,那么接受方如何解析这些接收到的比特流呢?这个时候就需要对数据进行序列化,把相应的数据转化成可以自解释比特流。然后接收方就可以通过反序列化的方法把这些比特流再转化成相应的结构体等等类型。各种语言自带的格式很多语言都有自带的序
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在编写WebService等涉及数据序列化和反序列化的场景,对于JSON类型的数据,在Go中我们经常会使用到encoding/jsonPackage。最近微有所感,小水一篇omitemptyJSON数据的UnMarshal我们经常会配合StructTags使用,让Struct的Filed与JSON数据的指定property绑定。如果要序列化为GoStruct的JSON数据对应的Fields相关的J
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参考:https://labuladong.online/algo/data-structure/serialize-and-deserialize-binary-tree/1.前中后序和二叉树的唯一性给定空指针的前提下,只有前序和后序可以唯一确定一颗二叉树;中序不可以。原因是中序遍历无法确定二叉树根节点的位置。不给定空指针的前提下,只靠一种遍历结果是无法还原二叉树的;给定前序和中序,或者中序和后
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关于Json数据在开发中的重要性,自然不言而喻;本篇通过两种在c#中常用的方式来实现对Json数据的序列化和反序列化,为了实现大多数的需求,我们采用稍微复杂一点的数据模型。首先我们有以下json数据{"name":"张三","age":20,"idCard":"123456789","birthday":"2021-01-0100:00:00","hobbys":[{"sort":1,"desc"
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在编程的世界里,数据的持久化是一个非常重要的话题。为了能够在不同的程序之间或者不同的运行时期间传递和保存数据,我们需要一种能够将数据序列化和反序列化的方式。而Python中的pickle库正是为了解决这个问题而诞生的。本篇博客将带你深入探索Pythonpickle库的原理和使用方法,让你在处理数据时更加得心应手。理解Pickle库首先,让我们来了解一下pickle库的基本概念。pickle是Pyt
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- SQL的各种连接查询
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一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
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select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
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- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
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计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
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- 一些问题
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- 生活没有安全感
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生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
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echo
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- mybatis tools 配置详解
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MyBatis Generator中文文档
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该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
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- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
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- JS的undefined与null的实例
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JavaScriptJavaScript
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- TDD实践(一)
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java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
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maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
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1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
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目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
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package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
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四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
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select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
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1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
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- jbox使用说明
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Web
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点击下载]
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[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
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因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
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package com.MarkNum;
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- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
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表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
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概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
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- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
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loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
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作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
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互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数