- ——当机器开始"思考",人类终于读懂了自己的大脑
人工智能机器学习
第一层突破:AI让我们看见"思维的源代码"想象一下,你正在教ChatGPT写诗——当它从"枯藤老树昏鸦"的堆砌,突然产出"月光在二进制河流里流淌"的句子时,这不仅是算法的胜利,更是一面照向人类思维的魔镜。科学家发现,AI学习语言的方式竟与婴儿惊人相似:✅模式捕捉:像人类从环境声音中提取词汇✅联想迭代:用已知概念嫁接新知识(比如用"电"理解"闪电网络")✅创造性错误:AI的"幻觉"对应人脑的直觉跳跃
- python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020
weixin_39864387
python支持向量机回归
题前故事:小D最近也交了一个女朋友,但是这个女孩好像非常情绪化,喜怒无常,让小D捉摸不透,小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的,于是小D想到了SVM算法,也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候,能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类,这种情况下我们说样本是线性可
- Android Studio学习随笔-模拟耗时操作(sleep)
weixin_30835923
移动开发
AndroidStudio学习随笔-模拟耗时操作(sleep)在这里我申明一点,因为我是挂着VPN去YOUTOBE看的尚学堂的高明鑫老师讲的Android基础学习视频,有些东西他没有讲,而我也没办法,只能等两个星期后学校请老师来的时候进行询问,当然我也会将一些问题发布在博客里,希望有一些粗腿可以让我抱一下在此次随笔中,我将讲一下用sleep进行的耗时操作,由于高老师在视频中也是一掠而过,我也只能讲
- [C/C++]滑动窗口专题/最小覆盖子串/字符串排列/找到字符串中所有字母异位词/无重复字符的最长子串/串联所有单词的子串
消失男孩
热门面试题
以下内容节选自公众号:labuladong《我写了套框架,把滑动窗口算法变成了默写题》,传送门在最下方参考链接1。我觉得非常牛逼,在此记录,方便复习。1、框架2、LeetCode76:最小覆盖子串3、LeetCode567:字符串排列4、LeetCode438:找到字符串中所有字母异位词5、LeetCode3:无重复字符的最长子串6、LeetCode30:串联所有单词的子串1、框架以下框架中,遇到
- 元宇宙安全新纪元:SSL证书如何守护虚拟世界的隐私与信任?
ssl证书
**元宇宙安全新纪元:SSL证书如何守护虚拟世界的隐私与信任?元宇宙(Metaverse)作为虚拟与现实融合的新兴领域,正在吸引全球科技巨头和用户的关注。从虚拟社交、数字资产交易到沉浸式体验,元宇宙为用户提供了无限可能。然而,随着元宇宙的快速发展,安全问题也逐渐浮出水面:隐私泄露、数据篡改、身份盗窃等风险层出不穷。在这样的背景下,SSL证书作为网络安全的基础设施,正在为元宇宙的隐私与信任保驾护航。
- 【人工智能】随机森林的智慧:集成学习的理论与实践
蒙娜丽宁
人工智能人工智能随机森林集成学习
随机森林(RandomForest)是一种强大的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。本文深入探讨了随机森林的理论基础,包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制,并通过LaTeX公式推导其偏差-方差分解和误差分析。接着,我们详细描述了随机森林的算法流程,分析其在分类和回归任务中的适用性。文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法(如SVM)的性能,探
- ts学习笔记
江小年
go笔记
TypeScript本文引用枫枫知道不做商用,仅用于学习枫枫知道可以购买枫枫知道的课程安装node建议下载长期维护版安装之后把node加入环境变量命令行输入node-vnpm-vnpm就是node里面安装第三方包的工具,相当于pip安装tsc它的作用就是将ts文件编译为js文件//.ts=>.jsnpmitypescript-gtsc-vtsc--init//生成一个json文件tsc//会编译项
- Gin学习笔记
江小年
gogin学习笔记
RESTfulAPI以前写网站get/userpost/create_userpost/update_userpost/delete_userRESTfulAPIget/user获取post/user新建put/user更新patch/user更新部分delete/user删除REST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,只要API程序遵循了REST风格,那就可以称其为RESTfulAPIREST
- 《逆战:未来》公开全新实机演示,宣布开启“重启测试”招募
gridf
游戏
易采游戏网3月10日独家消息:近日腾讯旗下经典FPS游戏《逆战》IP的延续作品——《逆战:未来》发布了全新的实机演示视频,并宣布将于不久后开启“重启测试”的测试招募。此次测试将涵盖经典猎场、经典塔防、机甲战及时空追猎等多样玩法,旨在为玩家带来全新体验。作为重启之作,《逆战:未来》不仅延续了前作的经典元素,还支持多端体验,进一步拓展了游戏的可能性。实机演示公布,PVE及机甲战成亮点在此次公开的实机演
- 深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析
自由的晚风
深度学习分类人工智能
目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络(CNN)3.2长短期记忆网络(LSTM)4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口(BCI)技术的发展,SSVEP(稳态视觉诱发电位)因其高信息传输速率和短训练时间而成为最受欢迎的BCI范式之一。近年来,深度学习方法在SSVEP信号分类中取得了显著的成果。本文通过对31个深
- UML面向对象建模与设计——笔记(二)
忧愁的awe
uml面向对象
UML面向对象建模与设计(第二版)笔记——第二部分:分析与设计开发过程1系统构思2分析3系统设计4类设计5实现6测试7培训8部署9开发生命周期系统构思1阐释概念2准备问题陈述系统分析1领域分析1创建领域类模型2分析领域状态模型3领域交互模型2应用分析1应用交互模型2应用类模型3应用状态模型系统设计类设计1填补空白区2实现用例3设计算法1选择算法2选择数据结构3定义内部类的操作4把操作分配给个类4向
- 网络安全入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
白帽黑客坤哥
web安全网络安全网络安全物联网
href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css"rel="stylesheet"/>href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_v
- Unity入门学习笔记(Day01)
Alika-snowr
unity学习unity学习笔记
一.认识unity工作面板1.1.projectwindow(项目面板)显示当前项目中的所有文件和目录,包含了项目里面所有的资源文件1.2.consolewindow(输出面板)显示当前游戏开发中生成的警告错误1.3.hierarchywindow(层次面板)也称为场景面板,显示当前的场景中所有游戏游戏对象,并显示父子级关系;我们说开发的游戏是由一个一个的场景组成的(类型与拍戏的场次场景)游戏物体
- Etcd学习笔记
江小年
etcd学习笔记
etcd的介绍与安装主要用于微服务的配置中心和服务发现,数据可靠性比redis更强在对外api的应用中,如何知道order服务的rpc地址?如果服务的ip地址变化了怎么办?在传统的配置文件模式,修改配置文件,应用程序是需要重启才能解决的,所以引入etcdwindows安装etcd-v3.5.16-windows-amd64.zipdocker安装dockerrun--nameetcd-d-p237
- C语言------指针从入门到精通
Oracle_666
c语言开发语言
第一部分:前言:本篇文章主要划分为两大部分:第一部分适合零基础的同学,主要学习了解指针的概念,对指针大概有个概念。如果你已经有基础,即可跳过第一部分的内容。第二部分主要是分解指针的实现逻辑,通过19个例子,再结合代码公式把不同类型的指针及指针的应用详细解析。指针是干啥用的?指针是一个特殊的变量,它里面存储的数值被解释成为内存里的一个地址。要想了解一个指针就需要理解指针的四方面的内容:指针的类型、指
- PSPNet在图像超分辨率中的应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
PSPNet在图像超分辨率中的应用1.背景介绍图像超分辨率(ImageSuper-Resolution,ISR)是计算机视觉领域的一个重要研究方向,旨在从低分辨率图像中重建高分辨率图像。传统的ISR方法主要基于插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的
- 斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9:蓝图-简易开关
Surkea
C+++UEue4ue5游戏引擎c++学习
目录1.前言2.创建蓝图类3.改变把手角度4.打开宝箱UE中的蓝图是一种基于C++的可视化编程系统,它将大量常用的底层代码接口暴露出来,方便开发者在UE中快速调用,其可视化的呈现方式让那些不专攻编程的人员(如设计、美工、策划等)也能快速上手使用。从程序开发的角度,学习蓝图可以方便开发中的很多环节;从业务的角度,掌握蓝图也有利于开发和其他环节的同事进行交流。本部分的第一个示例,是使用操纵杆开关控制宝
- 数据分析面试全攻略:业务分析能力篇
代码CC
数据分析(包括各种面试题)面试数据分析面试pythonsql
前言:业务分析能力考察重点在数据分析岗位面试中,业务分析能力是区分初级与中高级候选人的核心要素。本篇将从指标设计、异常分析、用户增长三大模块,解析业务分析能力提升路径。一、指标设计:用数据定义业务价值1.1用户留存分析体系留存率计算模型定义公式:次日留存率=第2天活跃用户数/首日新增用户数×100%7日留存率=第8天活跃用户数/首日新增用户数×100%SQL计算模板:WITHfirst_login
- 比特币,区块链及相关概念简介(一)
湖光秋色
区块链区块链比特币去中心化
目录什么是比特币比特币用来交易什么呢应用场景和黄金的关系相似之处:不同之处:如果是交易才会有比特币奖励那第一个持有者是怎么获取的呢又是怎么交易的呢其他加密货币该系列文章链接以下内容结合了chatgpt3.5以及网络文章。用于学习记录。简介:介绍了比特币的概念,比特币的交易对象,比特币的应用场景,以及和黄金的关系;其他加密货币等。什么是比特币比特币是一种数字货币,也是全球第一个去中心化的加密货币。它
- 基于文本特征的微博谣言检测
机器懒得学习
人工智能大数据图像处理计算机视觉
随着社交媒体的普及,微博等平台成为了信息传播的重要渠道。然而,虚假信息和谣言的传播也带来了严重的社会问题。因此,自动化的谣言检测技术变得尤为重要。本文将介绍如何基于文本特征,使用深度学习模型(如LSTM、CNN)和传统机器学习模型(如SVM)来实现微博谣言检测,并对这些模型的性能进行比较。完整项目地址:基于文本特征的微博谣言检测1.项目概述本项目旨在通过分析微博文本内容,自动检测其中的谣言。系统通
- 深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧
爱编程的Loren
活动文章活动文章
一、引言 侯捷老师作为C++领域的权威专家,其课程不仅深入浅出地讲解了C++的基础知识,更引领我们探索了C++的深层奥秘。本文将围绕侯捷老师的C++系列课程,分享对C++标准库及模板元编程的深入理解与学习心得。 二、C++标准库的强大之处 在侯捷老师的课程中,我们深入了解了C++标准库的强大与实用。标准库中的算法、容器、迭代器等,为我们的编程工作提供了极大的便利。特别是STL(Stand
- ldap报错Address already in use的处理办法
xuerba
服务器linux网络
详细报错信息ldap3.core.exceptions.LDAPSocketOpenError:[Errno98]Addressalreadyinuse报错原因:网络连接数过多导致ldap连接没有使用conn.unbind()函数正常释放,导致连接堆积#查看ldap636端口连接数>>netstat-an|grep:636|wc-l2#查看网络连接数量,太多>>netstat-an|wc-l300
- Chapter 4-6. Troubleshooting Congestion in Fibre Channel Fabrics
mounter625
Linuxkernel网络运维服务器linuxkerneltcp/ip
Oncethecongestionischasedtotheadjacentswitch(Switch-1inFigure4-8),thencontinuelookingforcongestiononthatswitchandrepeatthesesteps.IfthecongestionindicationontheISLportonthelocalswitch(Switch-3inFigure
- 卡码网8. 摆平积木
小王Jacky
编程算法提高(c++)c++算法数据结构
原理问题目标:将一堆高度不同的积木调整为相同高度,每次只能移除积木的一部分,求最小移动次数。核心思路:计算平均高度:所有积木高度的总和除以积木数量。统计移除量:所有积木中高度超过平均值的部分必须被移除,总移除次数即为这些高度差的总和。步骤输入处理:读取积木数量n和每个积木的高度h。计算总和与平均值:遍历高度数组求和,再计算平均高度。累加超出部分:遍历每个积木,累加其高度超出平均值的差值。输出结果:
- 基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现
源码空间站11
机器学习人工智能课程设计python网络安全信息安全恶意软件检测
以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现,适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。总体思路数据准备:选择现有的恶意软件数据集(如Kaggle的恶意软件数据集)或构造模拟数据集。数据集中包含文件的特征(如二进制特征、字符串特征、API调用特征等)和标签("恶意"或"正常")。特征提取:提取文件的静态特征(如文件大小、字
- UE发生GPU崩溃D3D丢失,真的跟硬件有关系。
虚幻叫兽
UE虚幻引擎MetaHumanue5GPU崩溃
先说一下我的配置:2022年4月全新台式机。i912900kfDDR560003070ti8G读写7000m的M.2win11,最新显卡驱动,GameReady和Studio都试过。===但是BUT===UE5每天GPU崩溃几十次,UE4比较少见。按说我这配置还可以吧,鲁大师全国排名六百多(4月8日),二百三十多万分,也算够用。但我没说运行哪个UE程序导致的GPU崩溃。也许你看出来了,问题就出在8
- 人生建议往死里学网络安全!零基础也能跨行学习!!漏洞挖掘还能做副业
黑客老哥
web安全学习安全网络系统安全
一、网络安全的重要性:从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题,它已经渗透到社会的各个领域。从个人的隐私保护、企业的数据安全,到国家的信息防护,网络安全几乎影响了每一个人的生活。无论是黑客攻击、勒索病毒、数据泄露,还是国家间的信息战,网络安全已经成为现代社会的基础设施之一。所以,首先要明白学习网络安全的重要性:你不仅是在学习技术,更多的是在为自己和他人的安全“筑城
- 虚拟机网络设置最佳实践
2401_85327573
网络服务器linux
一、虚拟网卡配置1.1设置虚拟网卡点击VMwareNetworkAdapterVMnet8设置虚拟网卡注意要点:设置静态IP,地址为:192.168.2.100设置子网掩码(默认):255.255.255.0设置默认网关:192.168.2.1(重要!!!这里要跟下面虚拟机网络设置中的NAT设置中的网关IP一致)二、设置虚拟网络编辑器2.1虚拟网络编辑器①点击编辑==>虚拟网络编辑器==>点击更改
- 基于深度学习的恶意软件检测系统:设计与实现
机器懒得学习
深度学习人工智能
引言随着信息技术的飞速发展,恶意软件(如病毒、木马、勒索软件等)对全球网络安全构成了严重威胁。传统的恶意软件检测方法(如特征码匹配、行为分析等)在面对新型恶意软件变种时往往力不从心。近年来,深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效,为恶意软件检测领域带来了新的机遇。本文将详细介绍一个基于深度学习的恶意软件检测系统的开发过程,该系统利用长短期记忆网络(LSTM)对Windows可执行程序的A
- Chapter 4-8. Troubleshooting Congestion in Fibre Channel Fabrics
mounter625
Linuxkernel服务器网络kernellinux
Utilizingtheshowtech-supportslowdrainCommandTheshowtech-supportslowdrainisasinglecommandonCiscoMDSswitchesthataggregatesalltheothercommandsnormallynecessaryfortroubleshootingcongestionintoasingleoutpu
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro