如何以数据的思维思考

最近由于工作需要，开始reading《谁说菜鸟不会数据分析》这本书，就本书而言，我觉得如果不想在数据分析方面深入的筒子，看看这本书的前2章，对于自己的思考方式都是很有启发的。

第一张主要介绍数据分析，根据作者的思路，能够很清楚的看出其实数据分析和做人、做事都是一样的：明确目标思路——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写。首先你要知道自己为什么要做数据分析，你的思路是什么样子的，根据自己的思路设想需要的数据，怎么搜集，如何处理，最后将自己的结果展现出来。

第二章主要讲数据分析的思路，而其中的数据分析方法论，我觉得这一块可以在很多地方运用：

PEST分析方法：主要指分析问题时考虑的维度，环境，非常适用于行业分析.P-政治、E-经济、S-社会、T-技术；（具体分析的时候，可以百度这些维度的关键指标）

5W2H分析方法：why（目的）、what（事件）、who（关系人）、when（时间限制）、where（地点）、how（怎么做）、how much（成本）;理论虽然简单，但是思考问题的时候，如果能将这几个维度都思考到的话，有时候会有很不一样的收货。

逻辑树分析方法：将已知问题当成树干，思考与之相关的问题，目前个人感觉可以用来思考事物的因果联系；

4P营销理论：p分别指产品、价格、渠道、促销；可用于业务分析，目前感觉可以做某项业务活动前后的预期和效果分析；

用户行为理论：这里主要指用户对某一款产品的认知过程：认知→熟悉→试用→使用→忠诚；可以将用户在app上和网站上的行为对应到该认知过程的每一步，加以分析。

本书的后半部分涉及数据分析的数据收集、处理、分析方法以及展现等，有兴趣的童鞋可以看一下~