Guava Cache LoadingCache 基本使用

一. 添加依赖


    com.google.guava
    guava
    27.1-jre

二. 创建CacheLoader

LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder()
                //缓存池大小,在缓存项接近该大小时, Guava开始回收旧的缓存项
                .maximumSize(GUAVA_CACHE_SIZE)
                //设置过期策略
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                //设置刷新策略
                .refreshAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                //移除监听器,缓存项被移除时会触发
                .removalListener(new RemovalListener () {
                    @Override
                    public void onRemoval(RemovalNotification rn) {
                        //执行逻辑操作
                    }
                })
                //开启Guava Cache的统计功能
                .recordStats()
                .build(cacheLoader);
 CacheLoader cacheLoader = new CacheLoader() {
            //expire后或第一次加载时 调用
            @Override
            public String load(String key) throws Exception {
                return "";
            }

            //refresh时调用
            @Nullable
            @Override
            public ListenableFuture reload(String key, HostInfo oldValue) throws Exception {
                return super.reload(key, oldValue);
            }
        };

三.配置

1.expireAfterAccess(long, TimeUnit)

缓存项在给定时间内没有被读/写访问,则回收。请注意这种缓存的回收顺序和基于大小回收一样,再次加载key,调用CacheLoader的load方法。

2.expireAfterWrite(long, TimeUnit)

缓存项在给定时间内没有被写访问(创建或覆盖),则回收。如果认为缓存数据总是在固定时候后变得陈旧不可用,这种回收方式是可取的,再次加载key,调用CacheLoader的load方法。

3.refreshAfterAccess(long duration, TimeUnit unit)

缓存项在给定时间内没有被读/写访问,则刷新,再次加载key,调用CacheLoader的reload方法。

4.refreshAfterWrite(long duration, TimeUnit unit)

缓存项在给定时间内没有被写访问(创建或覆盖),则刷新,再次加载key,调用CacheLoader的reload方法。

因为load是同步加载,reload是异步加载。
expire load的优点:失效后下次查询是实时的数据。
缺点:如果大量缓存同时失效,查询耗时会比较长。

refresh reload的优点:reload是异步的,查询会很快返回。
缺点:当数据到达失效时间时,会先返回上次的value,当reload完成后再会返回实时的数据,数据实时性低于load。

综合使用

CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(timeOut, TimeUnit.MINUTES).expireAfterWrite(timeOut+ expireTime, TimeUnit.MINUTES);

timeOut内访问数据会使用reload加载数据,在超过timeOut+ expireTime内访问数据会使用load加载数据。

四.Caffeine

https://www.oschina.net/p/ben-manes-caffeine?hmsr=aladdin1e1
Caffeine 是基于Java 8的高性能,接近最佳的缓存库。 Caffeine使用Google Guava启发的API提供内存缓存。
性能上优于Guava Cache,使用方法类似。

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