三、Pytest测试框架

Pytest介绍

  • pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架
    • 简单灵活,容易上手;
    • 支持参数化;
    • 测试用例的skip和xfail,自动失败重试等处理;
    • 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium /appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests);
    • pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如 pytest-allure(完美html测试报告生成), pytest-xdist(多CPU分发)等;
    • 可以很好的和jenkins集成;
  • 文档:https://www.osgeo.cn/pytest/contents.html
  • 第三方库:https://pypi.org/search/?q=pytest

测试用例的识别与运行

  • 测试文件
    • test_*.py
    • *_test.py
  • 用例识别
    • Test* 类包含的所有 test_* 的方法(测试类不能带有 _init_ 方法)
    • 不在class中的所有的 test_* 方法
  • pytest也可以执行unittest框架写的用例和方法

pytest安装与运行

  • 安装:pip install pytset或在pycharm中 project中添加pytest库
  • 升级:pip install -U pytest
  • 运行:
    • 在终端输入pytest即可
    • 在pycharm中需要到设置->tools->Python Integrated Tools(可以直接搜索pytest)->Testing,将default test runner修改为pytest
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  • 切换为使用 Python 解释器运行
    • 点击Pycharm右上角Edit Configuration
    • 点击 - 号删除运行历史记录
    • 选择python,选择脚本路径和工作目录即可
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pytest执行

  • pytest [文件名]
  • pytest test_a.py::TestDemo -v,运行test_a.py文件下的TestDemo测试类,-v 可以详细打印出日志
  • 参数:
    • -v:打印详细日志
    • --help:帮助文档
    • -k:指定某条测试用例,如 pytest -k test_b.py -vpytest -k 'test_a or test_b' -v 运行所有用例名字包含指定字符的用例,如test_anwser、test_browser 等。
    • 参数化:使用装饰器@pytest.mark.parametrize('a,b', [(1,2), (3,4)])括号前面为参数名,列表里面为参数值
    • fixture:将函数作为参数创给测试用例,并且可以使用函数名称就能调用函数的返回值
import pytest

def func(x):
    return x + 1

@pytest.mark.parametrize('a,b',[
    (1,2),(3,4),(20,20)
])
def test_answer(a,b):
    assert func(a) == b

def test_answer1():
    assert func(4) == 5

@pytest.fixture()   # 可以将函数的值传给另一个函数执行前
def login():
    print("登录操作")
    username = 'Michael'
    return username

class TestDemo:
    def test_a(self, login):    # 在执行test_a前执行login()函数
        print(f"a, username = {login}") # 调用login()返回的值

    def test_b(self):
        print("b")

# 利用Python的入口函数使用Python解释器来运行
if __name__ == '__main__':
    # 运行test_a.py文件下的TestDemo测试类,-v 可以详细打印出日志
    pytest.main(["test_a.py::TestDemo",'-v'])
  • 运行TestDemo后的结果


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下一节:参数化用例,使用参数化功能来管理用例。

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