numpy数组的重塑和转置实现

目录

• 一.一维数组的转置
• 二.多为数组的重塑
• 三.将多维数组转换为一维数组
• 四.数组的转置

一.一维数组的转置

描述

• 一维数组的重塑就是将一行或一列的数组转换为多行多列的数组
• 重塑之后的数组应于原有数组形状兼容（数组元素应该相等）

用法和参数

• 数组.reshape(x,y)
  • x：转换后数组的行数
  • y：转换后数组的列数

实例

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
# 将数组重塑为2行4列的形状
a = arr.reshape(2, 4)
# 将数组重塑为4行2列的形状
b = arr.reshape(4, 2)

print(a)
'''
[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]
'''
print(b)
'''
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]
'''

二.多为数组的重塑

描述

• 多维数组的重塑就是改变多维数组的形状

用法和参数

• 数组.reshape(x,y)
  • x：转换后数组的行数
  • y：转换后数组的列数

实例

import numpy as np

arr = np.array(
    [
        [1, 2, 3, 4],
        [5, 6, 7, 8],
        [9, 10, 11, 12]
    ]
)
# 将数组重塑为4行3列的形状
a = arr.reshape(4, 3)
# 将数组重塑为2行6列的形状
b = arr.reshape(2, 6)
print(a)
'''
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]
'''
print(b)
'''
[[ 1  2  3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10 11 12]]
'''

三.将多维数组转换为一维数组

用法和参数

• 数组.flatten()
• 数组.ravel()

实例

import numpy as np

arr = np.array(
    [
        [1, 2, 3, 4],
        [5, 6, 7, 8],
        [9, 10, 11, 12]
    ]
)
# 将数组转换为一维数组
print(arr.flatten())
'''
[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
'''
# 将数组转换为一维数组
print(arr.ravel())
'''
[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
''' 

四.数组的转置

描述

• 将数组的行变成列，列变成行

用法和参数

• T属性
• transpose()

实例

import numpy as np

arr = np.array(
    [
        [1, 2, 3, 4],
        [5, 6, 7, 8],
        [9, 10, 11, 12]
    ]
)
# 对数组进行转置
print(arr.T)
'''
[[ 1  5  9]
 [ 2  6 10]
 [ 3  7 11]
 [ 4  8 12]]
'''
# 对数组进行转置
print(arr.transpose())
'''
[[ 1  5  9]
 [ 2  6 10]
 [ 3  7 11]
 [ 4  8 12]]
'''

到此这篇关于numpy数组的重塑和转置实现的文章就介绍到这了,更多相关numpy数组重塑和转置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！