问题
系统采用spring data+mongodb driver方式进行对象的保存，以及进行相关的序列化以及反序列化。
由于在业务系统设计过程中，需要根据业务不同保存不同的子类，然后展示时也要相应的展示。这就要求mongo在保存时保存完整的数据，并且反序列化时也要能映射到正常的类。
方案
fastjson的JSONType_seeAlso_cn
在fastjson-1.2.11版本中，@JSONType支持seeAlso配置，类似于JAXB中的XmlSeeAlso。
从用法上看基本能满足需求，相比jackson方案比较简洁，也支持隐藏类的展示。不过在序列化类的时候需要加上@type关键字注明类名或者别名。如果要改变关键字，可以使用setDefaultTypeKey来改变。
JavaBean Config
@JSONType(seeAlso={Dog.class, Cat.class})
public static class Animal {
}
@JSONType(typeName = "dog")
public static class Dog extends Animal {
public String dogName;
}
@JSONType(typeName = "cat")
public static class Cat extends Animal {
public String catName;
}
Usage
Dog dog = new Dog();
dog.dogName = "dog1001";
String text = JSON.toJSONString(dog, SerializerFeature.WriteClassName);
Assert.assertEquals("{\"@type\":\"dog\",\"dogName\":\"dog1001\"}", text);
jackson的XmlSeeAlso
Jackson可以轻松的将Java对象转换成json对象和xml文档，同样也可以将json、xml转换成Java对象。
可以通过配置多态类型处理，配置相对复杂一点，不过比较灵活。支持使用多种识别码以及识别码可以选择多种方式，包括兄弟属性，扩展属性以及已存在属性等，并且也支持隐藏类名，以及自定义每个类的识别码。
JavaBean Config
public class Car extends Vehicle {
private int seatingCapacity;
private double topSpeed;
public Car(String make, String model, int seatingCapacity, double topSpeed) {
super(make, model);
this.seatingCapacity = seatingCapacity;
this.topSpeed = topSpeed;
}
// no-arg constructor, getters and setters
}
@JsonTypeInfo(
use = JsonTypeInfo.Id.NAME,
include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY,
property = "type")
@JsonSubTypes({
@Type(value = Car.class, name = "car"))
public abstract class Vehicle {
// fields, constructors, getters and setters
}
Usage
- use:定义使用哪一种类型识别码，它有下面几个可选值：
-
JsonTypeInfo.Id.CLASS：使用完全限定类名做识别 -
JsonTypeInfo.Id.MINIMAL_CLASS：若基类和子类在同一包类，使用类名(忽略包名)作为识别码 -
JsonTypeInfo.Id.NAME：一个合乎逻辑的指定名称 -
JsonTypeInfo.Id.CUSTOM：自定义识别码，由@JsonTypeIdResolver对应，稍后解释 -
JsonTypeInfo.Id.NONE：不使用识别码
-
- include(可选):指定识别码是如何被包含进去的，它有下面几个可选值：
-
JsonTypeInfo.As.PROPERTY：作为数据的兄弟属性 -
JsonTypeInfo.As.EXISTING_PROPERTY：作为POJO中已经存在的属性 -
JsonTypeInfo.As.EXTERNAL_PROPERTY：作为扩展属性 -
JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT：作为一个包装的对象 -
JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY：作为一个包装的数组
property(可选):制定识别码的属性名称
此属性只有当use为JsonTypeInfo.Id.CLASS（若不指定property则默认为@class）、JsonTypeInfo.Id.MINIMAL_CLASS(若不指定property则默认为@c)、JsonTypeInfo.Id.NAME(若不指定property默认为@type)，include为JsonTypeInfo.As.PROPERTY、JsonTypeInfo.As.EXISTING_PROPERTY、JsonTypeInfo.As.EXTERNAL_PROPERTY时才有效
-
- defaultImpl(可选)：如果类型识别码不存在或者无效，可以使用该属性来制定反序列化时使用的默认类型
- visible(可选，默认为false)：是否可见
属性定义了类型标识符的值是否会通过JSON流成为反序列化器的一部分，默认为fale,也就是说,jackson会从JSON内容中处理和删除类型标识符再传递给JsonDeserializer。
结果
通过对这两种方法的调研，都能满足在序列化以及反序列化时实现子类多态，并且不会有泄漏类名的风险。
发现在mongodb保存类时正常，但是当查询类的内容时，mongodb会直接使用定义的父类进行反序列化。后面通过对mongodb存储以及查询原理的调研发现，mongodb在存储时并不是采用json进行保存，而是采用了BSON这种格式。也就是拓展了JSON的相关信息。
JSON can only represent a subset of the types supported by BSON. To preserve type information, MongoDB adds the following extensions to the JSON format:
* Strict mode. Strict mode representations of BSON types conform to the JSON RFC. Any JSON parser can parse these strict mode representations as key/value pairs; however, only the MongoDB internal JSON parser recognizes the type information conveyed by the format.
* mongo Shell mode. The MongoDB internal JSON parser and the mongo shell can parse this mode.
而mongodb的driver在解析保存的信息时，也是使用的BSON的相关解析方案。于是想是否可以修改相关解析器来实现。发现mongodb在进行序列化以及凡序列化时使用MappingMongoConverter的行为进行定义。于是修改相关定义
@Override
public MappingMongoConverter mappingMongoConverter() throws Exception {
DbRefResolver dbRefResolver = new DefaultDbRefResolver(mongoDbFactory());
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper()
.configure(FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false)
.registerModule(new SimpleModule() {
{
addDeserializer(ObjectId.class, new JsonDeserializer() {
@Override
public ObjectId deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {
TreeNode oid = p.readValueAsTree().get("$oid");
String string = oid.toString().replaceAll("\"", "");
return new ObjectId(string);
}
});
}
});
MappingMongoConverter converter = new MappingMongoConverter(dbRefResolver, mongoMappingContext()) {
@Override
public S read(Class clazz, DBObject dbo) {
String string = JSON.serialize(dbo);
try {
return mapper.readValue(string, clazz);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(string, e);
}
}
@Override
public void write(Object obj, DBObject dbo) {
String string = null;
try {
string = mapper.writeValueAsString(obj);
} catch (JsonProcessingException e) {
throw new RuntimeException(string, e);
}
dbo.putAll((DBObject) JSON.parse(string));
}
};
return converter;
}
然后修改driver相关的Converter，但是测试发现，获取到的bson数据会带有额外的元数据，导致类无法正常反序列化。后面通过查看文档发现，需要增加JsonWriterSettings来对元数据进行处理。
JsonWriterSettings settings = JsonWriterSettings.builder()
.int64Converter((value, writer) -> writer.writeNumber(value.toString()))
.objectIdConverter((value,write)->write.writeString(value.toString()))
.dateTimeConverter((value, writer) -> writer.writeString(value.toString())
.build();
然后进行相关测试，没发现什么问题。但是后面排查发现，系统还采用了mongoGridFSd的方案，Converter也是采用的此方案，但是bson在转换时，对于binary对象是没有数据展示的，于是修改相关Converter为原来的方案。至此问题解决。