如何设计对外的用户等级体系

一.本文框架

1.本文目的

2.实现方式

1)用户等级体系的目的

2)用户主观分群

3)正向行为定义

4)计算公式

二.本文目的

主要结合他人经验以及自我总结,讲诉如何从0到1建立等级体系

三.建立等级体系的目的

1)刺激用户去做平台想要做的事情

2)用户分层维护

四.一般等级建立的步骤

目标定义->用户主观分层->正向成长路径定义->设立成长公式->各等级赋分->主观调试->上线->数据反馈

五.用户主观分层

1)可以先按照平台的运营经验,对用户进行主观分层如:新手,普通,高级,kol

2)思考用户群的主观定义如

新手:新注册用户,没进行内容消费/内容生产

内容消费者:主要进行了部分内容消费,而没有尝试内容生产

内容生产者:在平台上尝试进行内容生产

高级内容生产者:在平台上进行内容生产,时长进行互动,积累了一定的粉丝

KOL:在平台上有比较强的号召力和一批粉丝,稳定的互动

六、正向成长路径定义

新手:完善资料,促进消费和互动,关键行为:消费内容、评论、关注、点赞

内容消费者:进行内容生产尝试,关键行为:一定频率的发布内容、有人与其互动,与读者互动

内容生产者:积累了一定粉丝和互动量,关键行为:发布内容,被互动,与粉丝互动

高级内容生产者:一批死忠粉,粉丝规模大,稳定的高互动,关键行为:粉丝高互动,被关注

KOL:提高收入个影响力

七、设立成长公式和等级

等级成长值计算一般会有几种比较通用的计算方式:幂函数、指数函数及分段函数。

对于想要设置更多的用户等级的产品,大多采用幂函数。通过拿到马蜂窝及汽车之家的等级规则,并做一下简单的回归分析,可以看到其等级成长值计算类似于幂函数。

确定产品类型,选择计算成长值的函数类型F(指数函数、幂函数或分段函数);

根据产品生命周期,自定义用户成长到最高级所用时间Tmax;

根据前面“定义影响等级的行为”,计算出用户每日可获得最大分值Smax;

根据b&c,计算出用户在该产品中整个生命周期中一共可积累的最大分值Mmax =Tmax * Smax;

根据最大分值Mmax和函数F,计算出用户可达到的最大等级Dmax,于是可以得出用户成长的等级区间[1,Dmax];

根据等级区间[1,Dmax],计算出每个等级对应的成长值。

按照上面的步骤,用户等级成长值基本的demo就可以制作出来了!

八.主观调试

1.可以抽样主观判断各个等级的用户是否满足要求

2.可以算各个等级的相似度以及当然试跑的等级成长速度

九.上线

可以小规模内测上线,看数据,接受用户反馈。

核心数据:定的目标

健康数据:各个等级的占比,数量,转化情况

用户反馈

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