一.本文框架
1.本文目的
2.实现方式
1)用户等级体系的目的
2)用户主观分群
3)正向行为定义
4)计算公式
二.本文目的
主要结合他人经验以及自我总结，讲诉如何从0到1建立等级体系
三.建立等级体系的目的
1)刺激用户去做平台想要做的事情
2)用户分层维护
四.一般等级建立的步骤
目标定义->用户主观分层->正向成长路径定义->设立成长公式->各等级赋分->主观调试->上线->数据反馈
五.用户主观分层
1)可以先按照平台的运营经验，对用户进行主观分层如:新手，普通，高级，kol
2)思考用户群的主观定义如
新手:新注册用户，没进行内容消费/内容生产
内容消费者：主要进行了部分内容消费，而没有尝试内容生产
内容生产者：在平台上尝试进行内容生产
高级内容生产者：在平台上进行内容生产，时长进行互动，积累了一定的粉丝
KOL:在平台上有比较强的号召力和一批粉丝，稳定的互动
六、正向成长路径定义
新手：完善资料，促进消费和互动，关键行为：消费内容、评论、关注、点赞
内容消费者：进行内容生产尝试，关键行为：一定频率的发布内容、有人与其互动，与读者互动
内容生产者：积累了一定粉丝和互动量，关键行为：发布内容，被互动，与粉丝互动
高级内容生产者：一批死忠粉，粉丝规模大，稳定的高互动，关键行为：粉丝高互动，被关注
KOL：提高收入个影响力
七、设立成长公式和等级
等级成长值计算一般会有几种比较通用的计算方式：幂函数、指数函数及分段函数。
对于想要设置更多的用户等级的产品，大多采用幂函数。通过拿到马蜂窝及汽车之家的等级规则，并做一下简单的回归分析，可以看到其等级成长值计算类似于幂函数。
确定产品类型，选择计算成长值的函数类型F（指数函数、幂函数或分段函数）；
根据产品生命周期，自定义用户成长到最高级所用时间Tmax；
根据前面“定义影响等级的行为”，计算出用户每日可获得最大分值Smax；
根据b&c，计算出用户在该产品中整个生命周期中一共可积累的最大分值Mmax =Tmax * Smax；
根据最大分值Mmax和函数F，计算出用户可达到的最大等级Dmax，于是可以得出用户成长的等级区间[1,Dmax]；
根据等级区间[1,Dmax]，计算出每个等级对应的成长值。
按照上面的步骤，用户等级成长值基本的demo就可以制作出来了!
八.主观调试
1.可以抽样主观判断各个等级的用户是否满足要求
2.可以算各个等级的相似度以及当然试跑的等级成长速度
九.上线
可以小规模内测上线，看数据，接受用户反馈。
核心数据:定的目标
健康数据:各个等级的占比，数量，转化情况
用户反馈