介绍：
AQS是一种提供了原子式管理同步状态、阻塞和唤醒线程功能以及队列模型的简单框架。
1.ReentrantLock
1.1 ReentrantLock特性概览
ReentrantLock意思为可重入锁，指的是一个线程能够对一个临界资源重复加锁。为了帮助大家更好地理解ReentrantLock的特性，我们先将ReentrantLock跟常用的Synchronized进行比较，其特性如下（蓝色部分为本篇文章主要剖析的点）：
Synchronized的使用方式
// 1.用于代码块
synchronized (this) {}
// 2.用于对象
synchronized (object) {}
// 3.用于方法
public synchronized void test () {}
// 4.可重入
for (int i = 0; i < 100; i++) {
synchronized (this) {}
}
ReentrantLock的使用方式
public void test () throw Exception {
// 1.初始化选择公平锁、非公平锁
ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);
// 2.可用于代码块
lock.lock();
try {
try {
// 3.支持多种加锁方式，比较灵活; 具有可重入特性
if(lock.tryLock(100, TimeUnit.MILLISECONDS)){ }
} finally {
// 4.手动释放锁
lock.unlock()
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
1.2 ReentrantLock与AQS的关联
非公平锁源码中的加锁流程如下：
// java.util.concurrent.locks.ReentrantLock#NonfairSync
// 非公平锁
static final class NonfairSync extends Sync {
...
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
...
}
这块代码的含义为：
- 若通过CAS设置变量State（同步状态）成功，也就是获取锁成功，则将当前线程设置为独占线程。
- 若通过CAS设置变量State（同步状态）失败，也就是获取锁失败，则进入Acquire方法进行后续处理。
第一步很好理解，但第二步获取锁失败后，后续的处理策略是怎么样的呢？这块可能会有以下思考：
- 某个线程获取锁失败的后续流程是什么呢？有以下两种可能：
(1) 将当前线程获锁结果设置为失败，获取锁流程结束。这种设计会极大降低系统的并发度，并不满足我们实际的需求。所以就需要下面这种流程，也就是AQS框架的处理流程。
(2) 存在某种排队等候机制，线程继续等待，仍然保留获取锁的可能，获取锁流程仍在继续。 - 对于问题1的第二种情况，既然说到了排队等候机制，那么就一定会有某种队列形成，这样的队列是什么数据结构呢？
- 处于排队等候机制中的线程，什么时候可以有机会获取锁呢？
- 如果处于排队等候机制中的线程一直无法获取锁，还是需要一直等待吗，还是有别的策略来解决这一问题？
带着非公平锁的这些问题，再看下公平锁源码中获锁的方式：
// java.util.concurrent.locks.ReentrantLock#FairSync
static final class FairSync extends Sync {
...
final void lock() {
acquire(1);
}
...
}
看到这块代码，我们可能会存在这种疑问：Lock函数通过Acquire方法进行加锁，但是具体是如何加锁的呢？
结合公平锁和非公平锁的加锁流程，虽然流程上有一定的不同，但是都调用了Acquire方法，而Acquire方法是FairSync和UnfairSync的父类AQS中的核心方法。
对于上边提到的问题，其实在ReentrantLock类源码中都无法解答，而这些问题的答案，都是位于Acquire方法所在的类AbstractQueuedSynchronizer中，也就是本文的核心——AQS。
2 AQS
首先，我们通过下面的架构图来整体了解一下AQS框架：
上图中有颜色的为Method，无颜色的为Attribution。
总的来说，AQS框架共分为五层，自上而下由浅入深，从AQS对外暴露的API到底层基础数据。
-
当有自定义同步器接入时，只需重写第一层所需要的部分方法即可，不需要关注底层具体的实现流程。当自定义同步器进行加锁或者解锁操作时，先经过第一层的API进入AQS内部方法，然后经过第二层进行锁的获取，接着对于获取锁失败的流程，进入第三层和第四层的等待队列处理，而这些处理方式均依赖于第五层的基础数据提供层。
下面我们会从整体到细节，从流程到方法逐一剖析AQS框架，主要分析过程如下：
AQS框架.png
2.1 原理概览
AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，那么就将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，将共享资源设置为锁定状态；如果共享资源被占用，就需要一定的阻塞等待唤醒机制来保证锁分配。这个机制主要用的是CLH队列的变体实现的，将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。
CLH：Craig、Landin and Hagersten队列，是单向链表，AQS中的队列是CLH变体的虚拟双向队列（FIFO），AQS是通过将每条请求共享资源的线程封装成一个节点来实现锁的分配。
主要原理图如下：
AQS使用一个Volatile的int类型的成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成资源获取的排队工作，通过CAS完成对State值的修改。
2.2AQS与ReentrantLock的关联
非公平锁加解锁过程
加锁：
- 通过ReentrantLock的加锁方法Lock进行加锁操作。
- 会调用到内部类Sync的Lock方法，由于Sync#lock是抽象方法，根据ReentrantLock初始化选择的公平锁和非公平锁，执行相关内部类的Lock方法，本质上都会执行AQS的Acquire方法。
- AQS的Acquire方法会执行tryAcquire方法，但是由于tryAcquire需要自定义同步器实现，因此执行了ReentrantLock中的tryAcquire方法，由于ReentrantLock是通过公平锁和非公平锁内部类实现的tryAcquire方法，因此会根据锁类型不同，执行不同的tryAcquire。
- tryAcquire是获取锁逻辑，获取失败后，会执行框架AQS的后续逻辑，跟ReentrantLock自定义同步器无关。
解锁：
- 通过ReentrantLock的解锁方法Unlock进行解锁。
- Unlock会调用内部类Sync的Release方法，该方法继承于AQS。
- Release中会调用tryRelease方法，tryRelease需要自定义同步器实现，tryRelease只在ReentrantLock中的Sync实现，因此可以看出，释放锁的过程，并不区分是否为公平锁。
- 释放成功后，所有处理由AQS框架完成，与自定义同步器无关。
通过上面的描述，大概可以总结出ReentrantLock加锁解锁时API层核心方法的映射关系。
3 AQS应用
3.1 ReentrantLock的可重入应用
ReentrantLock的可重入性是AQS很好的应用之一，在了解完上述知识点以后，我们很容易得知ReentrantLock实现可重入的方法。在ReentrantLock里面，不管是公平锁还是非公平锁，都有一段逻辑。
公平锁：
// java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.FairSync#tryAcquire
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
非公平锁：
// java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.Sync#nonfairTryAcquire
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)){
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
从上面这两段都可以看到，有一个同步状态State来控制整体可重入的情况。State是Volatile修饰的，用于保证一定的可见性和有序性。
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer
private volatile int state;
接下来看State这个字段主要的过程：
1.State初始化的时候为0，表示没有任何线程持有锁。
2.当有线程持有该锁时，值就会在原来的基础上+1，同一个线程多次获得锁是，就会多次+1，这里就是可重入的概念。
3.解锁也是对这个字段-1，一直到0，此线程对锁释放。
3.2 JUC中的应用场景
| 同步工具 | 同步工具与AQS的关联 |
|---|---|
| ReentrantLock | 使用AQS保存锁重复持有的次数。当一个线程获取锁时，ReentrantLock记录当前获得锁的线程标识，用于检测是否重复获取，以及错误线程试图解锁操作时异常情况的处理。 |
| Semaphore | 使用AQS同步状态来保存信号量的当前计数。tryRelease会增加计数，acquireShared会减少计数。 |
| CountDownLatch | 使用AQS同步状态来表示计数。计数为0时，所有的Acquire操作（CountDownLatch的await方法）才可以通过。 |
| ReentrantReadWriteLock | 使用AQS同步状态中的16位保存写锁持有的次数，剩下的16位用于保存读锁的持有次数。 |
| ThreadPoolExecutor | Worker利用AQS同步状态实现对独占线程变量的设置（tryAcquire和tryRelease）。 |
3.3 自定义同步工具
了解AQS基本原理以后，按照上面所说的AQS知识点，自己实现一个同步工具。
public class LeeLock {
private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
@Override
protected boolean tryAcquire (int arg) {
return compareAndSetState(0, 1);
}
@Override
protected boolean tryRelease (int arg) {
setState(0);
return true;
}
@Override
protected boolean isHeldExclusively () {
return getState() == 1;
}
}
private Sync sync = new Sync();
public void lock () {
sync.acquire(1);
}
public void unlock () {
sync.release(1);
}
}
通过我们自己定义的Lock完成一定的同步功能。
public class LeeMain {
static int count = 0;
static LeeLock leeLock = new LeeLock();
public static void main (String[] args) throws InterruptedException {
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run () {
try {
leeLock.lock();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
count++;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
leeLock.unlock();
}
}
};
Thread thread1 = new Thread(runnable);
Thread thread2 = new Thread(runnable);
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
System.out.println(count);
}
}
上述代码每次运行结果都会是20000。通过简单的几行代码就能实现同步功能，这就是AQS的强大之处。
参考：
https://tech.meituan.com/2019/12/05/aqs-theory-and-apply.html