出租车工厂怎样应用RPA机器人提高敏捷性

    今天我们来看几个典型问题：
1、手工处理，数据量大，处理等待时间较长，当经办人员变动时容易出现上报不及时的现象。
2、重复性高、效率低、数据量大，容易出现复制粘贴出错等人为风险。
3、在传统的企业数字化中，企业经常用到多个系统，并且遇到系统信息孤岛情况，各个系统之间不相通，打通系统需要花费大量时间与各部门沟通协调，并且成本较高。


    再回到我们的工作场景里，这些问题您是不是也有切身体会？
1、有很多企业业务需要连接到SAP之外的系统进行数据交互。这时可以通过SAP Process Integration，SAP ProcessOrchestration，或更多的第三方软件来完成，这些接口有助于企业每天完成大量工作任务，但是这些接口经常会出现错误。大多数情况下，工作人员不会意识到数据接口错误，除非他们意识到自己的工作无法完成时才会觉察到。
2、"效率低下。财务人员开具发票时，需要从其他系统将开票信息手工复制到开票系统中，并反复校对。 耗时耗力。开完发票后还要将发票号回填，多系统操作过程繁琐，而且容易出错。"
3、保险公司寿险呼叫中心，由于保单类型多而繁杂。人工坐席在接听电话后，都需进行判断来进行后续操作，经常有遗漏提醒和操作失误等问题，导致后续带来更大的工作量。


    好，先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的：
1、每日战报运用RPA流程自动化机器人后，RPA机器人每天自动获取报表系统内全国各分支机构和各分公司的多达46张业绩报表的数据，然后自动计算业绩达标与否、同比增长情况等业绩指标，并合并生成每日业绩总表，以及从业务类型、渠道类型维度统计的业绩报表，最后自动发送给业务人员。
2、医疗行业索赔管理中，RPA从系统中自动提取用户索赔请求；搜集各方数据进行分析，来确认该请求是否符合索赔标准；符合标准，将按照工作人员设定的规则RPA自动进行赔偿，不符合标准，RPA将进入二次审核，若仍无法判定该索赔请求将转交给人工处理；索赔成功后，会通知工作人员汇报整个索赔流程。
3、随之软件应用或产品的不断迭代，测试脚本也要频繁修改，而RPA由于采用非侵入式的方式，不会改变现有系统架构，也无需与现有系统进行接口对接，一旦部署完成，一般很少修改。


    具体是在哪些场景里应用的呢？
1、签核合约是一项谨慎的工作，每签核一份合约，承办人员都需要仔细审核合约条款，防止出现对公司不利的内容。到了下一个签核人那边，又需要重复上一位签核人同样的检查步骤。一些合约的签订具有周期性，每年/每季/每月，周而复始，例如消防合约/保养合约/宿舍租赁合约等，前后期的合约条款大致相同，但承办人员每一次都需要逐一审核合约条款。
2、国内某大型银行的财务共享中心，银行内部每天都有大量指定对冲账号需要管理和对冲信息需要更新和跟踪， 每个账号需要收集进账和支出信息。需要把对应信息保存到指定EXCEL里面，以便工作人员把相关有联系的信息关联后再提出对冲要求。RPA业务处理流程：1. 收集账号信息和日期要求；2. 登录账号并收集指定日期前的交易信息；3. 然后把交易信息分类并保存在指定文件上；4. 再次检查是否其他账号需要处理并按以上步骤处理；5. 如处理中遇到异常，机器人会打开邮件并发出通知给相关人员。
3、在工单待确认预受理自动提醒场景，“数字员工”会事先给相关负责人，推送提醒短信。负责人在接到这条短信时，登录营销业务应用系统确认工单并推送至下一环节。从系统生成工单到确认仅过去了10分钟


    那么实施后的效果如何？
1、某公司采用RPA实施财务流程自动化后，比如发票检验，订单系统输入等高重复性的简单业务操作，效果也较为显着，实施初期已可减省每月300小时以上的人员工作时间, 提高单据平均处理响应时间30%以上，保证100%的录入准确率等流程效益表现。
2、中信银行客户服务部应用RPA之后，年节省约378.4人天，平均提高86%的效率。
3、保险公司为处理索赔业务部署了RPA后，通过 RPA自动处理的政策数据，准确度高达99%，业务质量远高于人工手动输入。


    在准备客户报价时，企业需要比较供应商的价格， 这个过程非常耗时。，如果我们让软件为我们收集数据，可以节省我们的时间，精力和金钱。,RPA可以确保最大生产力,巩固盈亏底线。,实在智能坚持“可预测的成本、更灵活的方式”，做真正适合企业和个人的解决方案/工具，让更多企业和个人以更简单的方式用上，真正让机器人助力每个人。

    机器人是一款能够将手工工作自动化的机器人软件。机器人的作用是代替人工在用户界面完成：高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务操作。与一般软件或程序的区别在于：普通程序被动地由业务人员操作、机器人则替代人工主动操作其他软件。,从某种意义上来说，正在成为推动企业数字化转型的新动能。抓住机器人和自动化带来的重大转型机会，将是今后企业所面临的重要课题。,汇总大量数据是一项十分繁琐的工作。但是，机器人可以为员工完成这项工作，员工就可以用来处理更重要的事情了。

    有任何关于数字员工（RPA）的问题，欢迎私信咨询~