关于OpenVINO出现RuntimeError: Cannot load library 问题的解决方法

本人听过在OpenVINO中直接用cpu也能很好将各种模型加速，并且不会卡顿。

要想用这个openvino工具包,我们必须了解其作用：

支持我们现在的opencv图像处理框架以及各种深度学习框架，支持windows、linux、Mac os系统，支持C++，python.

支持各种加速插件和训练插件，支持Intel系列的处理器，支持HD Graphics、UHD Graphocs等图像运算插件、还有FPGA线性排列加速、VPU等等。

加载模型，并能加速运行，对硬件的配置要求并不高，以至于可以一直用CPU加速处理数据。多线程运作，支持异步与同步执行推断，

内置模型优化器，能够进行模型转换，模型压缩，最关键能自行通过已有的模型进行模型优化。其中还存放了大量公开的精度较高的预训练模型以供个人进行，数据捕捉或者模型叠加等。

言归正传，我们是来解决问题的：

首先报错RuntimeError: Cannot load library，说明了问题出现在系统并不能加载这个库中的某个文件，而且这个文件一般都是DLL文件，而所以你就会很无语。

1、第一步检查自己环境是否配置成功，环境变量是否已添加，可以在conda环境下测试是否已经ok,这些都ok，说明你openvino安装成功，完全没问题。那问题出在哪呢？

2、第二步，下载openvinos时，会有两种选择的（如下图），第一种是Dev Tools,用来生成和优化深度学习模型，但一般来说，我们不下载这个包，因为这个包就类似pytorch/tensorflow框架是想进军深度学习框架的企图，哈哈哈哈；第二种，才是我们平时用的，也就是openvino原生的功能和基础，所以我们一般下载openvino的Runtime版本。

3、第三步，为啥我会讲第二步呢，因为我想说，同样的代码，我用2021.4的版本没办法加载onnx类型的模型，所以我就尝试了再安装了其他两种，结果发现原来报错的信息没了，我可以成功加载我自己生成onnx格式文件，错误提示在下方：

  em_net = ie.read_network("age_gender_model.onnx")
  File "ie_api.pyx", line 357, in openvino.inference_engine.ie_api.IECore.read_network
  File "ie_api.pyx", line 400, in openvino.inference_engine.ie_api.IECore.read_network
RuntimeError: Cannot load library 'C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.752\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Release\inference_engine_onnx_reader.dll': 127 from cwd: E:\PY charm file\yolo_py37_pytorch\learn_pytorch_frame\UTKFace

      所以，综上，出现这种问题，建议重新安装其他版本就行，如果不懂如何安装2022.1版本的话，可以参考我的另外一篇博客有关Openvino安装的具体细节以及出现的问题总结https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/124370405    如果过程还有其他的问题，欢迎各位一起进行交流学习！一起进步！