pandas模块DataFrame数据结构行数据的获取

一、问题的发现

创建一个DataFrame对象df，代码如下：

import pandas as pd
s1=pd.read_excel(r"C:\Users\z\Desktop\球员对比.xlsx")
print(s1)

运行结果如下：

初次猜想，可以通过行索引获取第一行，尝试代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s1=pd.read_excel(r"C:\Users\z\Desktop\球员对比.xlsx")
print(s1[0])

结果出错

二、得出结果

如果想获取单行，只能通过切片来获取
代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s1=pd.read_excel(r"C:\Users\z\Desktop\球员对比.xlsx")
print(s1[0:1])

三、另一个问题

在进行DataFrame对象groupby()之后让as_index=True碰到了问题
代码如下：

import pandas as pd
s1=pd.read_excel(r"C:\Users\z\Desktop\球员对比.xlsx")
s2=s1.groupby("姓名",as_index=True).mean()
print(s2)

输出如下：

这时我想能不能取 “凯文-杜兰特” 这一行，于是 使用 print(s2[“凯文-杜兰特”])
结果出现报错

这时候想起来 DataFrame对象不可以直接通过行索引来获取单行，只能通过切片

四、得出结果

所以可以通过标签切片来获取行数据
1.获取“卢卡-东契奇 ”行的数据：

print(s2["卢卡-东契奇":"卢卡-东契奇"])

2.获取多行数据：

print(s2["卢卡-东契奇":"斯蒂芬-库里"])