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Instance norm 2d

Pytorch
对于一个4D（N, C, H, W）张量，对于每个mini-batch (N)， 在每个通道 ( C ) 对每个二维张量 (H, W) 单独进行计算均值和方差。
即对于一个（16，256， 128，128）的张量，计算16*256次均值方差。

“The mean and standard-deviation are calculated per-dimension separately for each object in a mini-batch. ”

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