章节6 数据结论尽在掌握

目录

  • 22. 读取CSV、TSV、TXT中的数据
    • 22.1 知识点
    • 22.2 Excel操作--导入数据
      • 22.5.1 导入CSV中的数据
      • 22.5.2 导入TXT 中的数据
      • 22.5.3 导入TSV 中的数据
    • 22.3 Python--导入数据
    • 22.3 Python--导入数据

22. 读取CSV、TSV、TXT中的数据

22.1 知识点

CSV、TSV、TXT 都叫纯文本文件,除了文本,没有任何的修饰。

csv value又叫由逗号分隔看的值,用记事本打开如下所示:都默认以逗号分开
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TSV
是数据以TAB分开
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如果既不是用逗号,又不是用TAB分开的数据,建议用 txt 保存。

22.2 Excel操作–导入数据

22.5.1 导入CSV中的数据

从文本文件中导入数据 from text:
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22.5.2 导入TXT 中的数据

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导入成功:
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22.5.3 导入TSV 中的数据

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导入成功:
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22.3 Python–导入数据

读取 CSV、TXT、TSV,都是用 pd.read_csv()方法。
读csv

import pandas as pd

students1 = pd.read_csv('C:/Temp/Data/Students.csv')
print(students1)

输出:索引是自动生成的
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指定 Index

import pandas as pd

students1 = pd.read_csv('C:/Temp/Data/Students.csv', index_col='ID')
print(students1)

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读取 TSV,ep='\t’表示用制表符(TAB)进行分割

students2 = pd.read_csv('C:/Temp/Data/Students.tsv', sep='\t', index_col='ID')  # sep='\t'表示用制表符进行分割
print(students2)

读取 TXT,ep=‘|’,本例所用数据使用 | 进行分割的,

students2 = pd.read_csv('C:/Temp/Data/Students.txt', sep='|', index_col='ID') 
print(students2)

章节6 数据结论尽在掌握_第25张图片

22.3 Python–导入数据

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