1.1 未来车辆的需求
众所周知,未来汽车发展的将呈现出“四化”趋势:自动化、电动化、互联化和共享化;然而,这些发展趋势必然会带来许多新的需求,例如整车计算能力、网络通讯带宽以及网络信息安全等。
图1. 未来车辆需求
1.2 未来的EE架构趋势
需要EE架构新型的车载计算机来满足以下需求
—— 高性能
—— 灵活性
—— 互联性
但需要:
—— 向后兼容现有解决方案
—— 也必须满足对安全性(传统安全与网络信息安全)日益增长的要求
图2. 典型EE架构进化路线方向
1.3 未来的移动出行 – 软件驱动
图3. 软件驱动未来移动出行
2.1 SOA的基础定义
1)面向服务的体系结构定义了“ 服务器”和“ 客户端”,“ 服务器”是服务/数据的提供者,而“ 客户端”订阅了所需的服务/数据;
2)SOA已经在IT行业的分布式系统上应用了很多年。
—— 来自IoT世界的参与者(例如Google,Amazon)为数字化铺平了道路
3)应用程序之间松散耦合并通过服务总线作为中间件进行通信;
图4. 通过中间件进行通信
2.2 基于信号和基于服务的对比
采用SOA的主要原因:
—— 代码的灵活性,可扩展性以及可复用性
—— 可以对系统进行部分更新
——“ 软”迁移方案也是可能的
图5. 基于信号与基于服务的通信方式
3、中间件 - SOME/IP和DDS
3.1 ATUOSAR Adptive特点
1)该标准包含开发运行在最先进的多核微处理器上的汽车ECUs所需的接口;
2)使用自适应AUTOSAR平台,软件功能之间的通信不再以循环突发的形式进行,而是面向服务的;
3)低层级通信不再基于CAN或其他使用专用协议的经典汽车总线系统,而是基于以太网。
图6. AUTOSAR Adaptive 平台架构
3.2 中间件 - SOME/IP
1) 中间件在运行时(而不是在系统设计时)动态地创建服务提供者和服务使用者之间的连接
2)SOME/IP= Scalable service-Oriented Middleware over IP
—— 序列化
—— RPC
—— 服务发现
—— 发布/订阅
—— UDP消息分段
3)设计适合不同尺寸和不同操作系统的设备
3.3 中间件 – DDS
1)DDS(数据分发服务)面向更广泛的工业物联网领域。
2)它是对象管理小组(OMG)发布的一系列开放标准。
3)专为分布式实时系统而设计,用于许多行业,包括交通,能源,医疗系统,工业自动化,航空航天和国防等
4)使用实时发布订阅(RTPS)
5)提供服务质量(QoS)机制
6)引入DDS作为ara::com的网络绑定
图7. 中间件DDS
3.4 如何评估SOME/IP 和DDS作为ara::com的网络绑定?
1)基于性能的评价 - 端到端延迟,吞吐量,抖动,CPU和内存使用率
2)功能评价:基于DDS提供的服务质量(QoS),如可靠性、截止日期、优先级、所有权、内容过滤器等
3)其他评价因素:
—— 云连接
—— 和传统系统的兼容性
—— 系统设计能力(工具链和流程)
图8. 基于性能评估的样本用例
3.5 平台集成
图9. 平台集成
1)SOME/IP用例包括:
—— CP和AP之间的通讯
—— 信号到服务的转换
—— 传统系统
2)DDS用例包括:
—— 云连接
—— 非AUTOSAR应用
—— 更强大(稳健)的服务质量机制
4.1 总结
1)V2X自动驾驶应用要求高计算量和高带宽
2)走向以太网和SOA->自适应AUTOSAR 适合于ADAS应用
3)SOME / IP和DDS作为自适应AUTOSAR的中间件
4)对SOME / IP和DDS的评估可以基于性能,服务质量要求和适用性。
5)DDS看起来很有前景,但我们需要实验数据来评估
—— 还需要测量CPU和内存使用的开销
4.2 未来开展方向
1)ara::com上SOME/IP和DDS的定量和定性分析
2)网络层必须与DDS QoS策略集成,以实施和同步基于时间的保证
3)分析DDS和TSN以太网的集成,根据应用的QoS要求实现流量整形、优先级调度等
参考资料:
1、Do we need Data Distribution Service (DDS) and service-oriented architecture for automotive applications? - GM