python如何生成正态分布随机数_【python】numpy-random随机数生成

1. np.linspace(start,end,num)

start:起始值,end结束值,num:生成数字的个数,生成的是等差数列。

import numpy as np
data1=np.linspace(10,100,10)
print(data1)

d5d6f40e3c53a970d52d26d768f6eff5.png

2. np.random.uniform(low, high, size)

在[low,high)这个区间中随机采样,默认值为[0,1),size为shape

data4=np.random.uniform(1,10,(4,3))
print(data4)

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3. np.random.normal(loc, scale, size)/np.random.randn(size)

loc:概率分布的均值,scale:概率分布的标准差,size:输出shape的大小,前者在loc=0,scale=1的情况下,等同于np.random.randn(size),即(

),都是标准正态分布。
data2=np.random.normal(0,1,[3,2])
data3=np.random.randn(3,2)
print('data2:',data2)
print('data3:',data3)

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4、np.random()

不同的随机数生成方式.

#随机整数生成
data1=np.random.randint(1,10,(3,2))
data2=np.random.randint(1,10,(3,2))
print(data1)
print(data2)

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#[0,1]上随机采样
data=np.random.random_sample((5,4))

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#生成0-1之间的浮点数
data=np.random.randn(5,3)
data

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