yonyou_xyl
yonyou_xyl

NCC 开发工具java虚拟机参数

-Dfile.encoding=UTF-8 
-Duser.timezone=GMT+8 
-Dlog4j.ignoreTCL=true 
-Dnc.exclude.modules=${FIELD_EX_MODULES} 
-Dnc.runMode=develop 
-Dnc.server.location=${FIELD_NC_HOME} 
-DEJBConfigDir=${FIELD_NC_HOME}/ejbXMLs 
-Dorg.owasp.esapi.resources=${FIELD_NC_HOME}/ierp/bin/esapi 
-DExtServiceConfigDir=${FIELD_NC_HOME}/ejbXMLs 
-Xms128M 
-Xmx512M 
-XX:NewSize=96M  
-Duap.hotwebs=nccloud,fs 
-Duap.disable.codescan=false  
-Djavax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory=org.apache.xerces.jaxp.DocumentBuilderFactoryImpl -Djavax.xml.parsers.SAXParserFactory=org.apache.xerces.jaxp.SAXParserFactoryImpl

你可能感兴趣的:(NCC,NCC)

  • ncc匹配（五，匹配提速的思考） 工业机器视觉设计和实现 机器视觉
    感觉ncc（相关系数匹配）与bpnet（bp神经网络）相似，但ncc简洁方便快速，计算量小，问题点也少。都有归一化的动作，都是相关性的学习，不过bpnet可以学习多种类型，ncc好像不行。卷积神经网络（cnn），我觉得跑不出ncc，bpnet，以及基于轮廓匹配的范畴。cnn的概念都在以上三种匹配的概念中，没有什么新的东西了。扯远了，回到ncc的提速上来：前面有ncc提速和旋转的思考，这里是另外的方
  • ncc匹配提速总结 工业机器视觉设计和实现 计算机视觉人工智能机器视觉
    我们ncc最原始的匹配方法是：学习模板w*h个像素都要带入ncc公式计算第一种提速，学习模板是w*h，而我们支取其中的w/2*h/2,匹配窗口同理，计算量只有1/4。另外一种因为ncc是线性匹配，我们在这上面也做了文章，即我们匹配时，可以缩小原图像，从而加快匹配，即使用了ncc的缩放性匹配。第二种提速，这个计算量比第一种还少。第三种：就是直方图方式匹配，归一化到256次计算。第四中：如果你用二值化
  • ncc匹配（二，补足旋转） 工业机器视觉设计和实现 算法机器视觉
    先看运行结果：第一张图是基于形状匹配结果0.992，第二张是匹配结果的ncc结果，1再看旋转后：看到没，旋转后，基于形状匹配结果28度，0.517，根据匹配结果ncc结果是0.99我们看到ncc以形状匹配到的结果，算出的得分还高，是不是立马对形状匹配信心满满？我们可以算旋转的ncc，基于下面的方法，即就是hog，即梯度角度直方图，我利用下面hog数据，带入ncc公式，搞定：左边是学习到的hog，右
  • ncc匹配（三，opencv相关性匹配ncc与数学相关性匹配对比解惑） 工业机器视觉设计和实现 机器视觉算法
    opencv关于ncc说，，完全匹配p=1，完全不匹配p=-1，p=0表示无关联。数学书概率论中说，|p|=1，是线性相关，p=0，不相关。我在程序中验证后，发现，数学书更准确。第一，线性相关就是匹配相关。第二，p=-1，也是完全匹配。怎么得到值是-1，或逼近-1的值呢？学习模板不变，匹配到的图像，计算p=1；然后，灰度翻转匹配到的图像（黑白相反），即roiImage备用ncc3[i*roiwfo
  • 相关系数绝对值小于等于1的证明（扩展） 工业机器视觉设计和实现 算法
    ncc匹配（四，相关系数绝对值小于等于1的证明）中提及(1+2+3+……+n）^21时，结论成立。参考，ncc匹配（四，相关系数绝对值小于等于1的证明）可以推出：（xy+x1y1+...+xnyn）/（sqrt(x^2+x1^2+...+xn^2)*sqrt(y^2+y1^2+...+yn^2)）<=1这个公式就是图像处理中相关系数公式p=E(ab)/sqrt(Ea^2*Eb^2)的展开。所以就能
  • ncc匹配（四，相关系数绝对值小于等于1的证明） 工业机器视觉设计和实现 机器视觉算法
    相关系数公式p=E(ab)/sqrt(Ea^2*Eb^2)，|p|<=1这个公式用样本(我们搞机器视觉图像处理的，就用图像)展开：a和b变量都只有一项，则相关系数公式=E(ab)/sqrt(Ea^2Eb^2)=xy/sqrt(x^2*Y^2)=1a和b变量都只有二项，则相关系数公式=E(ab)/sqrt(Ea^2Eb^2)=（xy+x1y1）/（sqrt(x^2+x1^2)*sqrt(y^2+y1
  • 用友NC移动审批，2023最新版本 QQ767574478 NC移动审批nc65NCCNC65待办集成用友移动审批审批集成
    移动审批H5应用介绍1产品介绍1.1前言1.1.1简介移动审批H5应用，不需要安装APP，采用web网页开发，可以直接点击链接打开。1.1.2产品特色(NC57，NC65，NCC有细微差别)：支持审批NC所有类型单据。支持微信直接打开，不需要安装APP。支持无缝集成，钉钉，企业微信集成。支持消息实时推送。支持手写签名。支持NC的所有模块支持所有单据支持驳回到指定环节支持加签和改派支持NC原有的单据
  • 定制开发支持NC、NCC、NC65等版本在线预览PDF、Excel、word，PPT等文件。 QQ767574478 NCCopenapiNC移动审批NC57NC65NCC
    通过二次开发，可以实现在NC57，NC，NC65，NCC中在线预览DF、Excel、word，PPT等文件在NC的附件管理中，可以直接点击任何一个附件，即可预览附件。
  • NCC的openApi介绍、NCC二开，对接NCC、简化版的openapi服务 QQ767574478 ncNCCopenapiNCCopenapiNC开发
    背景：NCC的openApi有严格的加密过程，可能不太方便外系统调用，对openapi进行封装成一个接口之后，部署到tomcat做为中转服务。简化接口和调用过程。，该服务可以单独部署到云服务器tomcat或者集成到NCC中即可跳过openapi复杂的调用过程接口地址是:http://IP：端口/openapi/nccopenapipost参数post参数约定：{"openapi_ncurl":"h
  • NC、NC65、NCC富客户端附件在线预览插件 QQ767574478 用友NCNCC附件在线预览文件在线预览
    NC附件目前只支持下载，不支持在线查看通过二开实现NC的附件可以在线预览支持的格式包含：doc,docx,xls,xlsx,ppt,pptx,pdf和txt等。
  • 航信费控与用友NCC无缝打通，助力商贸集团实现业务升级 聚道云连接器 案例分享大数据软件需求
    客户介绍某商贸集团有限公司作为国内知名的商贸企业，业务遍布全国，涉及各类商品的销售和服务。随着业务的不断扩张，企业对于财务管理和业务流程的效率要求也越来越高。客户痛点在快速发展的过程中，该商贸集团面临以下挑战：凭证同步困难：用友NCC与航信费控系统不互通，财务部门需要每天人工同步凭证，操作繁琐且容易出错，严重影响工作效率；辅助核算需求：希望通过航信费控系统进行辅助核算，提高财务管理效率。聚道云&具
  • Halcon基于相关性的模板匹配create_ncc_model electrical1024 计算机视觉人工智能图像处理算法
    Halcon基于相关性的模板匹配基于相关性的模板匹配也是一种基于灰度特征的匹配方法。该方法使用一种基于行向量的归一化互相关匹配法，在检测图像中匹配模板图像。与基于灰度值的匹配相比，该方法速度快得多，并且能够适应线性光照变化。与基于形状的模板匹配相比，该方法能适用于有大量纹理的模板，支持有轻微形变的搜索，能弥补形状模板在某些方面的不足。使用基于相关性的匹配有如下步骤。（1）从参考图像上选择检测的目标
  • Halcon基于相关性的模板匹配 electrical1024 计算机视觉人工智能图像处理算法
    Halcon基于相关性的模板匹配基于相关性的模板匹配其实是另一种基于灰度值的匹配，不过它的特点是使用一种归一化的互相关匹配（NormalizedCrossCorrelation，NCC）来衡量模板图像和检测图像之间的关系，因此，在光照方面受的影响比较小。与经典的基于灰度值的匹配算法不同的是，它的速度要快很多；与基于形状模板的匹配算法相比，它的优势是对一些形状有细微变化的、纹理复杂的或者是聚焦模糊的
  • Visual C++免注册调用大漠插件 一株禾 C/C++
    文章目录1、注册调用2、免注册调用1、注册调用一、下载大漠插件，并注册到系统下载地址：https://pan.baidu.com/s/1nCc5jB4izcp_I2J6JLqEKA提取码：tf1f二、创建一个空项目添加main.cpp和main.h，导入插件中的obj.cpp和obj.h文件三、修改obj.cpp中引入的头文件#include"stdafx.h"去除#include"main.h要
  • 【node】nodejs-v20官方支持：将代码打包为单个可执行文件 web守墓人 node.js
    文章目录背景nodev20：实验性单一可执行应用程序（SEA）windows上尝试打包，inpowershell。结论背景在部分应用场景下，需要将nodejs项目打包为单个文件。市面上用过的方案，有pkg以及vercel/ncc.前者可打包多个平台的二进制文件，后者将整体项目打包为一个index.js,然后在不同平台上直接nodeindex.js运行。但是，在打包midway项目时，遇到了一些问题
  • 开源兼容NC、NCC、YonBip高级版数据字典工具和快速批量增加元数据字段工具 langren1866 开源java
    用友NC工具更新日志兼容了NC、NCC、YonBip高级版(NC63、NCC2111、YonBip高级版已测试可用)、兼容了oracle、sqlserver数据库(oracle11g、sqlserve2019测试可用)、数据字典功能增加根据单据模板和用户定义属性显示字段名称功能、增加元数据增加字段功能。介绍该NC工具主要有以下两点功能：1、根据节点名或者菜单名查出该节点对应的元数据组件和元数据类以
  • NCC开发记录 海海0793 笔记
    YonBuilderforNCC是一个带插件的eclipse工具，跟eclipse没什么区别NCCloud2021.11版本开发环境搭建改动https://nccdev.yonyou.com/article/detail/495不管是NCCloud新手还是老NC开发，在开发NCCloud时开发环境搭建必看！！！https://nccdev.yonyou.com/article/detail/202
  • windows下的VOT数据集配置 撂爪就忘 目标跟踪matlab
    windows下的VOT数据集配置一、运行环境二、预先下载1、VOT-toolkit2、Trax3、ncc4、VOT数据集三、正文开始1、文件位置2、创建workspace3、配置跟踪器四、遇到问题未完待续一、运行环境Windows10x64，Matlab版本为MATLAB2018a，百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1dSoN9rUVjvRqIoueNqn6Fg
  • Gastroenterology：益生菌长双歧杆菌NCC3001能降低抑郁评分并改变大脑活动 思影科技 脑科学
    背景与目的：益生菌可以减轻肠易激综合征（IBS）的症状，但其对精神疾病的影响知之甚少。我们进行了一项前瞻性研究，以评估长双歧杆菌NCC3001（BL）对IBS患者焦虑和抑郁的影响。方法：我们在加拿大麦克马斯特大学，2011年3月至2014年5月对44名成年人进行了随机，双盲，安慰剂的对照研究。包括IBS症状和粪便模式（基于罗马III标准）和轻度至中度焦虑和/或抑郁评分（基于医院焦虑和抑郁量表）。在
  • 降采样方法对NCC得分的影响因素评估 仟人斩 c++算法优化图像算法定位
    定位算法原理关于不同的定位场景，最适合使用的算法原理，Halcon的原理文档中描述如下：在图案缩放可用忽略，图案纹理丰富的场景，适合采用基于互相关的匹配。输入参考图像，搜索图像，参考图像在搜索图像上滑动，得到滑动位置的NCC得分。如下图所示,高于阈值的最亮的地方认为是匹配位置。从左到右分别是Search图，Kernel图，Score图。比如搜索图是128128，模板图是6464，那么得分图为（12
  • SQL Server快照隔离级别 这货不是王马勺
    例：设置NCC数据库行版本快照隔离级别(1).打开快照1.NC/NCC发版要求，要打开此参数(很多项目忘记打开可以参考此文档修复)2.NC/NCC安装时卡住通用情况（注：人力资源模块安装时卡住要另行处理）3.一些特殊SQL的效率问题，用此方案能解决。(2).打开快照在master数据库执行如下：ALTERDATABASE[dbname]SETALLOW_SNAPSHOT_ISOLATIONON;A
  • 模板匹配综述-SSD，BBS，DDIS，CoTM，QATM 20b1f662b8eb
    简单看了几篇模板匹配相关的论文，总结了一下，后期待修改模板匹配介绍模板匹配是计算机视觉应用中最常用的技术之一，可以应用在视频跟踪，图像拼接，目标检测，字符识别和3D重建等方向上。模板和目标图像的子窗口之间的相似性度量是模板匹配的核心部分。传统的模板匹配相似性度量传统的模板匹配方法通常使用平方差和（SSD，sum-of-squared-differences）或归一化积相关（NCC，normaliz
  • 重装linux后需要做的配置 holoyh linux运维服务器
    1.linux中vim如果输入中文乱码打开/etc/vim/vimrc输入：setfileencodings=utf-8,gbksettermencoding=utf-8setencoding=utf-8把vim的缩进格式顺便改了http://t.csdnimg.cn/K3ncc2.配置sudo授权用户3.新导入项目后,chmod-R+x添加权限4.查询主机ipholo@jiayinhao:~$c
  • SGBM算法详解（一） OrdinaryW
    上一篇文章简单介绍了立体匹配算法相关的资源，这里简单总结一下立体匹配算法，总体来讲包含以下6个步骤：1.Preprocess(GaussBlur,SobelX,...etc)2.CostCompute(AD,SAD,SSD,BT,NCC,Census,...etc)3.CostAggregation(Boxfilter,CBCA,WMF,MST,...etc)4.CostOptimization(
  • OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用 Zero___Chen OpenCVC++项目实战计算机视觉opencv图像处理c++人工智能
    OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用专栏简介一、基于差异模型模板匹配缺陷检测二、基于NCC多角度多目标匹配三、基于zxing多二维码识别四、基于tesseractOCR字符识别专栏简介基于OpenCVC++分享一些图像处理、计算机视觉实战项目。不定期持续更新，干货满满，附源码测试图像。一、基于差异模型模板匹配缺陷检测OpenCVC++图像处理实战——《缺陷检测》二、基于NCC多角度多目标匹配O
  • DM达梦数据库导入导出dexp和dimp命令详细使用方法 娃娃菜爸 DM
    1.dexp详细命令参数help命令可以查看参数详情。[root@ncc-61-19bin]#./dexphelpdexpV7.6.1.52-Build(2020.03.17-119193)ENT格式:./dexpKEYWORD=value或KEYWORD=(value1,value2,...,valueN)例程:./dexpSYSDBA/SYSDBAGRANTS=YTABLES=(SYSDBA.
  • halcon NCC模板匹配读写算子 &Mr.Gong Halcon视觉库halconNCC读写算子
    write_ncc_modelWriteNccModel—将一个NCC模板写入一个文件中函数原型：write_ncc_model(::ModelID,FileName:)功能：算子write_ncc_model将一个NCC模板写入文件FileName。可以使用read_ncc_model再次读取该模板。参数：ModelID（in）：模板句柄FileName（out):文件名（文件扩展名:.ncm）
  • 基于互相关（NCC）模板匹配——find_ncc_model_defocused.hdev 涂涂小兔0209 halcon计算机视觉目标检测
    相关性原理：仅在NCC(r,c)=±1时，模板与图像完全匹配；NCC绝对值越大，表示模板与正在检测部分图像越接近；NCC绝对值越接近于零，表示模板与图像越不一致。线性光照变化不会影响NCC计算结果。重要函数一：创建模板：create_ncc_model(Template::NumLevels,AngleStart,AngleExtent,AngleStep,Metric:ModelID)参数列表：
  • Halcon——模板匹配之相关性匹配 Vector_LW HalconHalcon相关性匹配NCC
    文章目录determine_ncc_model_params(Template::NumLevels,AngleStart,AngleExtent,Metric,Parameters:ParameterName,ParameterValue)create_ncc_model(Template::NumLevels,AngleStart,AngleExtent,AngleStep,Metric:Mo
  • Halcon find_ncc_model中输出参数Angle的理解 彼岸大洋 C#工控Halconfind_ncc_model模板匹配旋转角度理解
    如下图所示为偏转摆正后的图像，截取“PROD”固定字符创建NCC模板；NCC算法=normalizedcrosscorrelation，归一化互相关匹配法创建模板*图像增强scale_image(ImageReduced,ImageScaled,2.74194,-129)threshold(ImageScaled,Regions,179,255)erosion_circle(Regions,Reg
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
  • Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
  • JSP中文乱码分析 bijian1013 javajsp中文乱码
            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
  • js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript重定向
            js实现页面跳转重定向有如下几种方式： 一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
  • 【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
     在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
  • 【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
    Admin类的主要方法注释：   1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
  • nginx gzip ronin47 nginx gzip
    Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
  • java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
  • Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan javaspring
    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
  • base64编码和url编码 cuityang base64url
    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
  • web应用集群Session保持 dalan_123 session
    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
  • solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询solr stats
    StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述        Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能   二、参数
  • 百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.   我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。   还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！   还有觉得应该先排序...   还有觉
  • Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
      在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：   1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；     JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
  • 网站项目建设流程概述 macroli 工作
    一.概念 网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。 二.需求分析 项目立项 　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。 客户的需求说明书 　　第一步是需
  • AngularJs 三目运算 表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 sparkspark算子Spark RDD分区元素
    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量     Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。   可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
                  Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。          请大家及时准备及时升级到Spring
  • fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他