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前言
最近开始看一些早期项目，看了一圈下来，发现一个成立于2018年初且还未上所的硅谷物联网项目，目前保持技术进度更新且海外社群活跃度较高，分布式的沈波在其顾问团队里。于是我们团队关注了一下这个名叫Taraxa的项目。这个项目处于早期，白皮书更新过一版，电报群有近20000个粉丝，且活跃度不错。下面对项目的介绍来自各种电报群、官网信息以及媒体渠道搜集的零散的资料，如果有出入还以官方的消息为准。
项目介绍
Taraxa 是一种高效、可扩展的分布式公共账本，致力于帮助物联网生态变得更值得信任、更自主、更有价值。采用区块DAG拓扑结构，并且以最低的协调成本，结合模糊分片技术与VRF （随机算法）驱动的PBFT（拜占庭）共识，确保实现快速且异步的账本最终确认。Taraxa希望通过赋予设备独特的身份、可证明的数据与消息源、以及匿名交易的能力来解决设备实体可信度问题。
总而言之，Taraxa是一个物联网+区块链的项目。下面我们来详细介绍一些细节。
技术特性
Taraxa采用 Block DAG 的数据结构来实现横向并行处理（即节点之间的并行分工），speculative concurrency 来实现纵向并行处理（即智能合约的并行处理），并且为物联网设备专门设计了轻节点，大大降低了对于全节点依赖，另外还发明了一套链上技术参数可以自动进化的算法机制。Taraxa的共识机制解决了几个行业内的难题。
DAG 的快速确认：区块 DAG 可以很好的实现横向并发，但是无法做到真正的最终确认。但真正的最终确认对智能合约来说尤为重要，因为其中大部分可能会在区块链上众多账户中引发级联效应。针对这个痛点，Taraxa 推出了一种异步的、VRF 驱动的 PBFT 流程来实现真正的最终确认。
借助 STM 实现的并发：Taraxa 借用了 STM （软件事务存储器）的一些原理。Taraxa 通过事务处理的推测并行化实现节点级别的并发，并通过内置并发数据实现冲突最小化。
模糊分片：为了最大化区块的利用率，网络会以最低成本自动界定区块提议资格，并通过加密抽选的方式为每个全节点的待确认交易界定管辖权。这个过程是“模糊”的（fuzzy），以最大程度通过最低耗损减少实时协调的需求。
无需信任的轻节点：大多数物联网的边缘设备受资源限制，无法运行完整节点，但这并不意味着它们应该成为所依赖的全节点的傀儡。Taraxa 开创了一个实用的解决方案，使轻节点能够获取网络的随机子集，来检查已知信息的真实性。
自适应协议：网络条件不断变化，管理协议行为的规则也应该自动适应 - 而不是通过在线论坛去调整。Taraxa 中的重要协议规则，例如区块生成率、区块大小和委员会规模等，是通过动态计算得出和决定的，可以最大限度地减少对硬分叉（和激烈争论）的需求。
团队成员
对于一个早期项目，技术怎么吹都是次要的，我们需要关注一下这个团队是否靠谱。
简答来说，团队是首次进行区块链项目创业。创始人有物联网、医疗方面的创业经历，以及十余年顶级咨询公司的战略咨询工作经验。Taraxa 团队成员来自斯坦福、普林斯顿、布朗以及伯克利等名校，在分布式系统、多处理器编程、物联网应用以及 IC 设计等方面有着数十年的经验。顾问团队包括著名分布式计算机专家、Algorand 团队成员 Maurice Herlihy 教授，日本知名对冲基金 Asuka Asset Management 的创始人 Mamoru Taniya 先生，分布式资本联合创始人和区块链早期投资人沈波先生。
下面我们来一一介绍。
1、Steven Pu(浦志淳）：Taraxa创始人
斯坦福大学电子工程学士、硕士。
IoT和医疗业连续创业者，2016年他联合建立了Leland资本（物联网风投），在物联网领域有一定的经验。
拥有十余年顶级咨询公司战略咨询工作经验。曾任Monitor Deloitte中国办事处董事，领导公司的数字战略实践，就大型组织如何有效创新并快速应对市场动荡向跨国公司的高级管理人员提供建议。
2、Justin Snapp：Taraxa CTO
斯坦福大学电子工程学博士、博士后。
他在斯坦福大学的博士学位论文主要研究纳米制造的太赫兹真空电子学，并由Thomas Lee和Roger Howe教授指导。作为斯坦福大学的本科生，曾获得美国国家科学基金会的研究资助。
曾任Qualcomm的高级工程师，负责高通的第一款正交幅度调制802.11接收机的设计。
3、Chia-Chun Lin ：Taraxa核心开发
普林斯顿大学电气工程博士。
曾任Cadence和Synopsys核心工程师，为大型数字电路系统设计优化算法。在Niraj Jha教授的指导下，他在普林斯顿大学的博士学位论文专注于量子编译器的可逆量子逻辑综合。撰写了许多有关量子编译器，视频编码软件算法和硬件VLSI设计的同行评审论文。
4、Chris Dai：Taraxa日本负责人
斯坦福大学MS&E学士。
企业家和区块链投资者。Leland Capital的联合创始人兼CEO、LONGHASH日本代表董事、区块链系统开发及咨询公司RECIKA的创始人。
顾问团队中，除了分布式资本的沈波，还有Algorand 团队成员 Maurice Herlihy 教授，日本知名对冲基金 Asuka Asset Management 的创始人 Mamoru Taniya 先生。
1、Professor Maurice Herlihy
麻省理工学院计算机科学博士。
Herlihy教授是布朗大学计算机科学的An Wang教授，并且是分布式计算的世界权威。他是2003年分布式计算的Dijkstra奖、2004年理论计算机科学的Gödel奖、2008年的ISCA最有影响力论文奖、2012年的Edsger W. Dijkstra奖和2013年的Wallace McDowell奖的获得者。他是美国计算机学会（ACM）的研究员，美国国家发明家学院，美国国家工程学院以及美国国家艺术与科学学院的研究员。
2、 Mamoru Taniya
东京大学法学学士。
Taniya-san拥有广泛的投资经验，是日本领先与最早的天使投资人之一，目前在很多VC、PE、对冲基金里担任GP和（或）董事会成员。
是Asuka资产管理公司、Mercuria投资公司创始人，日本Tudor资本的创始人之一，Salomon Brothers亚洲市场前合伙人。Taniya-san也担任很多高级政治家关于财务和技术方面的政策顾问。
3、沈波
上海科技大学数学学士，乔治理工大学工程硕士。
沈波是一位全球区块链早期创业者和投资者，Bitshares和Fenbushi资本联合创始人。他在北美和亚洲拥有十几个资产管理和金融公司。
应用场景
虽然我们知道应用场景仅是项目的蓝图，但是了解项目未来能做什么，团队未来想做的方向，我们能够对团队未来的目标和这个项目未来的蓝图有一个大致的了解，并且通过和具体例子结合能够进一步了解项目，而不是抽象的技术概念。
汽车业：汽车正在产生前所未有的数据量，通过Taraxa，每辆汽车都能够拥有和交易其数据和其他数字资产。 这些数据可以被保险公司用来分析驾驶行为，以便更好地分析和评估风险，汽车制造商服务商可以通过数据监测风险、预测系统故障并提供个性化的增值服务。未来，车辆之间也可以进行数据交易交易。一辆车可以抢先购买交通和道路状况数据，以做出更明智的路线决策。
基础设施：现在越来越多的基础设施开发采用公私合作的运营关系，在基础设施收入的保障下开发资产证券化等多种金融衍生品。在这种情况下，基础设施运营和这些衍生品的持续估值都要依赖于这些基础设施产生的传感器数据。Taraxa正在尝试与多个地方政府合作，确保与第三方的物联网数据通信，并提供一个安全的平台，通过它从全球化的开源社区招募分析人才。
医疗：医患信息泄露，被利用的事件时常发生，如果将加密技术内置到硬件中，则可以在源处保护由医疗设备生成的数据。Taraxa正在尝试与一些医疗设备制造商合作，将协议直接集成到硬件中，创建一个本机加密数据流，病人作为所有者，授予医疗保健提供商，保险公司和研究人员访问数据的权限。
运营情况
Taraxa创始团队来自硅谷，在日本与多家大型企业有深度合作：与日本最大街机租赁公司合作；与日本最大汽车生产商合作；与日本多家停车场合作；
目前项目电报群有近20000人，活跃度良好并非机器人。
项目细则
通证标准：基于Taraxa公链
通证总量：2的53次方-1，大约是9后面15个0的通证（quardrillion，千万亿），团队认为，考虑到未来数十年物联网设备数量巨大 ，这个数量的通证还是需要的。