好久没送资料了，今天就想给大家送点福利

你有参加过上亿的项目吗？我参加过，去年是2673.65亿，19年是4101亿。

而且这项目不止我参加了，你身边至少有70%的人参加了这个项目，可能有小伙伴已经猜出来了。

哈哈没错，就是双十一，你会在“11·11”、“6·18”的时候剁手吗？反正我忍不住。

 

 

说起“秒杀”，恐怕大多数人想到的就是“双11”，“促销”，”买买买“等火爆的场面吧。

大家为了打折商品蜂拥而至，造成了电商网站一片繁华的景象。

但作为程序员的我们，看到的却是背后的高并发和可靠性。

试问一下，哪个程序员不想参与开发亿万级流量的秒杀系统呢！！！

今天我整理了一些开发秒杀系统需要注意的点，看一下你知道几个？

1.如何有针对性的处理好系统的“热点数据”？

2.如何做好动静分离？

3.流量削峰应该怎么做？

4.影响性能的因素有哪些？又该如何提高？

5.秒杀过程中“减库存”设计的核心逻辑是什么？

6.如何设计兜底方案？

7.如何保证Redis的库存与数据库库存的一致性？

8.如何保证MQ不丢失消息？

9.如何保证MQ不重复消费？

10.如何保证分布式事务？

11.如何防止恶意请求？

如果这些你全知道，那你是这个，如果你不知道，那也没有关系。

我推荐你来听一下马士兵老师分享的《揭秘双十一，亿级流量背后的战场》。

4天全程直播，从理论到项目实战深度讲解，深度思考大厂秒杀系统的底层逻辑。

（加小姐姐，备注CSDN，不然不给资料哈）

 

第一天:11.11亿级电商秒杀系统技术如何转型？

 1.通过redis解决千万级并发压力架构设计

 2.项目中遇到哪些问题？？秒杀？雪崩？穿透？击穿？

 3.无锁化，串行化，扁平化克制高并发瓶颈！

 4.redis 宕机了咋办，如何做到可用性和一致性的trad off？

 5.redis分布式锁造成的架构压力和错误的架构设计问题

 6.正确用布隆过滤器，跳表skiplist，HashMap解决并发场景问题

 7.如何和面试官互动获得offer

 8.学习方法和面试方法分享

 9.逃避认知偏差，技术诅咒，幸存者偏差

第二天:11.11亿级电商秒杀系统如何防止超卖？

1. 高并发场景下秒杀超卖Bug复现

2. 秒杀场景下JVM锁现场压测实战

3. 高并发场景下，分布式锁思路分析

4. 高并发秒杀场景下MySQL分布式锁实战

5. 高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

6. 如何在双十一大促中提升分布式锁性能

7. 抗住双十一流量峰值的其他方案

8. 从源码级别看分布式锁如何实现

9. CAP和BASE理论在分布式场景中的应用

10. 分布式锁全部代码实战压测演示 

第三天:11.11亿级电商秒杀系统微服务架构该如何设计？

1. 三高系统必然涉及的面试题核心讲解

2. 高并发、大数据的首选解决方案

3. 双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型

4. redis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结

5. 大厂面试高频架构设计题思路

6. 为什么大厂都不用主从同步

7. 读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑

8. 正确用布隆过滤器，跳表skiplist，HashMap解决并发场景问题

9. mysql索引的性能问题

10. redis为什么快的多个原因

11. redis是单线程还是多线程

12. 秒杀、12306抢票、微信红包、电商详情页等高频面试

第四天:11.11亿级电商秒杀系统JVM如何调优？

1. 为什么一个百万级TPS系统会频繁GC？

2. 定位JVM问题的实用参数设置

3. 用top jps jstat jmap 等“业余”命令行工具进行定位

4. 用图形化工具visual VM，MAT，Jprofiler进行定位

5. 用一线大厂专业工具进行定位与调优

6. 手把手带你学习瞬间涨薪5K的JVM优化操作

7. 错标 漏标 增量更新-三色标记深入详解

8. 面向未来的GC-G1 Shenandoah ZGC

9. 国内首发，绝密一手GC资料大放
 

 

 

 

 

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好了，回归主题

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你会有哪些收获呢

程序员面试技巧、避坑经验

突破现阶段技术瓶颈

优化简历增加面试邀约次数

面试中如何搞定技术面、HR面