示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:
输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序
进阶:
请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题
class Solution {
public:
vector sortedSquares(vector& nums) {
int left=0;
int right=nums.size()-1;
vector res;
while(res.size()=abs(nums[right]))
{
res.insert(res.begin(),nums[left]*nums[left]);
left++;
}
else
{
res.insert(res.begin(),nums[right]*nums[right]);
right--;
}
}
return res;
}
};
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶:
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
int res=nums.size()+1;
int left=0;
int right=0;
int sum=0;
int count=0;
while(right=target)
{
int tmpl=nums[left];
left++;
sum-=tmpl;
res=min(res,count);
cout<
示例 1:
输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
示例 2:
输入:n = 1
输出:[[1]]
提示:
1 <= n <= 20
class Solution {
public:
vector> generateMatrix(int n) {
vector> res(n,vector(n,0));
int startX = 0;
int startY = 0;
int loop=n/2;
int count=1;
int offset=1;
int i;
int j;
int mid = n/2;
while(loop--)
{
for(j=startY;jstartY;j--) res[i][j]=count++;
for(i;i>startX;i--) res[i][j]=count++;
startX++;
startY++;
offset++;
}
if(n%2!=0) res[mid][mid]=count;
return res;
}
};
int left = 0, right = 0;
while (right < s.size()) {
// 增大窗口
window.add(s[right]);
right++;
while (window needs shrink) {
// 缩小窗口
window.remove(s[left]);
left++;
}
}