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MyBatis-plus 从入门到入土

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来源：juejin.cn/post/

  • 快速入门

  • 核心功能

    • 注解

    • CRUD接口

    • 条件构造器

    • 更新操作

    • 删除操作

    • 自定义SQL

    • 分页查询

    • AR模式

    • 主键策略

    • 配置

    • 代码生成器

  • 高级功能

    • 逻辑删除

    • 自动填充

    • 乐观锁插件

    • 性能分析插件

    • 多租户SQL解析器

    • 动态表名SQL解析器

  • 总结

MyBatis-plus 从入门到入土_第1张图片

mybatis-plus是一款Mybatis增强工具，用于简化开发，提高效率。下文使用缩写mp 来简化表示mybatis-plus ，本文主要介绍mp搭配SpringBoot的使用。

注：本文使用的mp版本是当前最新的3.4.2，早期版本的差异请自行查阅文档

官方网站：baomidou.com/

快速入门

  1. 创建一个SpringBoot项目

  2. 导入依赖

    


    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.3.4.RELEASE
         
    
    com.example
    mybatis-plus
    0.0.1-SNAPSHOT
    mybatis-plus
    
        1.8
    
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-configuration-processor
        
        
            com.baomidou
            mybatis-plus-boot-starter
            3.4.2
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            runtime
        
        
            org.projectlombok
            lombok
        
    
    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    

  3. 配置数据库

    # application.yml
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启SQL语句打印

  4. 创建一个实体类

    package com.example.mp.po;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User {
 private Long id;
 private String name;
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
}

  5. 创建一个mapper接口

    package com.example.mp.mappers;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User;
public interface UserMapper extends BaseMapper { }

  6. 在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径

    package com.example.mp;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.mp.mappers")
public class MybatisPlusApplication {
 public static void main(String[] args) {
  SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
 }
}

  7. 在数据库中创建表

    DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user (
id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user (id)
) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

INSERT INTO user (id, name, age ,email, manager_id, create_time) VALUES
(1, '大BOSS', 40, '[email protected]', NULL, '2021-03-22 09:48:00'),
(2, '李经理', 40, '[email protected]', 1, '2021-01-22 09:48:00'),
(3, '黄主管', 40, '[email protected]', 2, '2021-01-22 09:48:00'),
(4, '吴组长', 40, '[email protected]', 2, '2021-02-22 09:48:00'),
(5, '小菜', 40, '[email protected]', 2, '2021-02-22 09:48:00')

  8. 编写一个SpringBoot测试类

    package com.example.mp;
import com.example.mp.mappers.UserMapper;
import com.example.mp.po.User;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
import static org.junit.Assert.*;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SampleTest {
 @Autowired
 private UserMapper mapper;
 @Test
 public void testSelect() {
  List list = mapper.selectList(null);
  assertEquals(5, list.size());
  list.forEach(System.out::println);
 }
}

准备工作完成

数据库情况如下

MyBatis-plus 从入门到入土_第2张图片

项目目录如下

MyBatis-plus 从入门到入土_第3张图片

运行测试类

MyBatis-plus 从入门到入土_第4张图片

可以看到，针对单表的基本CRUD操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自BaseMapper的接口即可，可谓非常简洁。并且，我们注意到，User类中的managerId，createTime属性，自动和数据库表中的manager_id，create_time对应了起来，这是因为mp自动做了数据库下划线命名，到Java类的驼峰命名之间的转化。

推荐下自己做的 Spring Boot 的实战项目：

https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

核心功能

注解

mp一共提供了8个注解，这些注解是用在Java的实体类上面的。

  • @TableName

    注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时 ，可以不指定该注解。

  • @TableId

    注解在实体类的某一字段上，表示这个字段对应数据库表的主键 。当主键名为id时（表中列名为id，实体类中字段名为id），无需使用该注解显式指定主键，mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用value属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性type，用于指定主键策略，参见主键策略小节

  • @TableField

    注解在某一字段上，指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。

    • 排除非表字段

      若Java实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则可以设置exist属性为false，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成，如使用static或transient关键字，但个人觉得不是很合理，不做赘述

    • 字段验证策略

      通过insertStrategy，updateStrategy，whereStrategy属性进行配置，可以控制在实体对象进行插入，更新，或作为WHERE条件时，对象中的字段要如何组装到SQL语句中。参见配置小节

    • 字段填充策略

      通过fill属性指定，字段为空时会进行自动填充

  • @Version

    乐观锁注解，参见乐观锁小节

  • @EnumValue

    注解在枚举字段上

  • @TableLogic

    逻辑删除，参见逻辑删除小节

  • KeySequence

    序列主键策略（oracle）

  • InterceptorIgnore

    插件过滤规则

CRUD接口

mp封装了一些最基础的CRUD方法，只需要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，即可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器Wrapper，可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件，参见条件构造器小节

Mapper CRUD接口

只需定义好实体类，然后创建一个接口，继承mp提供的BaseMapper，即可食用。mp会在mybatis启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用CRUD方法的mapper。BaseMapper里提供的方法，部分列举如下：

  • insert(T entity)  插入一条记录

  • deleteById(Serializable id)  根据主键id删除一条记录

  • delete(Wrapper wrapper) 根据条件构造器wrapper进行删除

  • selectById(Serializable id) 根据主键id进行查找

  • selectBatchIds(Collection idList) 根据主键id进行批量查找

  • selectByMap(Map map) 根据map中指定的列名和列值进行等值匹配 查找

  • selectMaps(Wrapper wrapper)  根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值

  • selectList(Wrapper wrapper) 根据条件构造器wrapper进行查询

  • update(T entity, Wrapper wrapper) 根据条件构造器wrapper进行更新

  • updateById(T entity)

  • ...

简单的食用示例如前文快速入门小节，下面讲解几个比较特别的方法

selectMaps

BaseMapper接口还提供了一个selectMaps方法，这个方法会将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值

该方法的使用场景如下：

  • 只查部分列

    当某个表的列特别多，而SELECT的时候只需要选取个别列，查询出的结果也没必要封装成Java实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的很多属性会是null），则可以用selectMaps，获取到指定的列后，再自行进行处理即可

    比如

    @Test
 public void test3() {
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper.select("id","name","email").likeRight("name","黄");
  List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
  maps.forEach(System.out::println);
 }
    MyBatis-plus 从入门到入土_第5张图片

  • 进行数据统计

    比如

    // 按照直属上级进行分组，查询每组的平均年龄，最大年龄，最小年龄
/**
select avg(age) avg_age ,min(age) min_age, max(age) max_age from user group by manager_id having sum(age) < 500;
**/

@Test
public void test3() {
 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
 wrapper.select("manager_id", "avg(age) avg_age", "min(age) min_age", "max(age) max_age")
   .groupBy("manager_id").having("sum(age) < {0}", 500);
 List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
 maps.forEach(System.out::println);
}
    MyBatis-plus 从入门到入土_第6张图片
selectObjs

只会返回第一个字段（第一列）的值，其他字段会被舍弃

比如

@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper.select("id", "name").like("name", "黄");
  List objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
  objects.forEach(System.out::println);
 } 
   
得到的结果，只封装了第一列的id
 MyBatis-plus 从入门到入土_第7张图片 
   
selectCount
 
   
查询满足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用QueryWrapper的select方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加select count(1)
 
   
比如
 
   
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper.like("name", "黄");

  Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
  System.out.println(count);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第8张图片 
   
Service CRUD 接口
 
   
另外一套CRUD是Service层的，只需要编写一个接口，继承IService，并创建一个接口实现类，即可食用。（这个接口提供的CRUD方法，和Mapper接口提供的功能大同小异，比较明显的区别在于IService支持了更多的批量化操作 ，如saveBatch，saveOrUpdateBatch等方法。
 
   
食用示例如下
 
   
     
    
  1. 首先，新建一个接口，继承IService
    package com.example.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.example.mp.po.User;

public interface UserService extends IService {
}
    2.  
    
  2. 创建这个接口的实现类，并继承ServiceImpl，最后打上@Service注解，注册到Spring容器中，即可食用
    package com.example.mp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.mp.mappers.UserMapper;
import com.example.mp.po.User;
import com.example.mp.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl implements UserService { }
    3.  
    
  3. 测试代码
    package com.example.mp;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;import com.example.mp.po.User;import com.example.mp.service.UserService;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class ServiceTest { @Autowired private UserService userService; @Test public void testGetOne() {  LambdaQueryWrapper wrapper = Wrappers.lambdaQuery();  wrapper.gt(User::getAge, 28);  User one = userService.getOne(wrapper, false); // 第二参数指定为false,使得在查到了多行记录时,不抛出异常,而返回第一条记录  System.out.println(one); }}复制代码
    4.  
    
  4. 结果
    MyBatis-plus 从入门到入土_第9张图片
    5.  
   
 
   
另，IService也支持链式调用，代码写起来非常简洁，查询示例如下
 
   
@Test public void testChain() {  List list = userService.lambdaQuery()    .gt(User::getAge, 39)    .likeRight(User::getName, "王")    .list();  list.forEach(System.out::println); }复制代码
 MyBatis-plus 从入门到入土_第10张图片 
   
更新示例如下
 
   
@Test public void testChain() {  userService.lambdaUpdate()    .gt(User::getAge, 39)    .likeRight(User::getName, "王")    .set(User::getEmail, "[email protected]")    .update(); }复制代码
 MyBatis-plus 从入门到入土_第11张图片 
   
删除示例如下
 
   
@Test public void testChain() {  userService.lambdaUpdate()    .like(User::getName, "青蛙")    .remove(); }复制代码
 MyBatis-plus 从入门到入土_第12张图片 
   
条件构造器
 
   
mp让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器Wrapper，可以非常方便的构造WHERE条件。条件构造器主要涉及到3个类，AbstractWrapper。QueryWrapper，UpdateWrapper，它们的类关系如下
 MyBatis-plus 从入门到入土_第13张图片 
   
在AbstractWrapper中提供了非常多的方法用于构建WHERE条件，而QueryWrapper针对SELECT语句，提供了select()方法，可自定义需要查询的列，而UpdateWrapper针对UPDATE语句，提供了set()方法，用于构造set语句。条件构造器也支持lambda表达式，写起来非常舒爽。
 
   
下面对AbstractWrapper中用于构建SQL语句中的WHERE条件的方法进行部分列举
 
   
     
    
  • eq：equals，等于
    •  
    
  • allEq：all equals，全等于
    •  
    
  • ne：not equals，不等于
    •  
    
  • gt：greater than ，大于 >
    •  
    
  • ge：greater than or equals，大于等于≥
    •  
    
  • lt：less than，小于<
    •  
    
  • le：less than or equals，小于等于≤
    •  
    
  • between：相当于SQL中的BETWEEN
    •  
    
  • notBetween
    •  
    
  • like：模糊匹配。like("name","黄")，相当于SQL的name like '%黄%'
    •  
    
  • likeRight：模糊匹配右半边。likeRight("name","黄")，相当于SQL的name like '黄%'
    •  
    
  • likeLeft：模糊匹配左半边。likeLeft("name","黄")，相当于SQL的name like '%黄'
    •  
    
  • notLike：notLike("name","黄")，相当于SQL的name not like '%黄%'
    •  
    
  • isNull
    •  
    
  • isNotNull
    •  
    
  • in
    •  
    
  • and：SQL连接符AND
    •  
    
  • or：SQL连接符OR
    •  
    
  • apply：用于拼接SQL，该方法可用于数据库函数，并可以动态传参
    •  
    
  • .......
    •  
   
 
   
使用示例
 
   
下面通过一些具体的案例来练习条件构造器的使用。（使用前文创建的user表）
 
   
// 案例先展示需要完成的SQL语句，后展示Wrapper的写法

// 1. 名字中包含佳，且年龄小于25
// SELECT * FROM user WHERE name like '%佳%' AND age < 25
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "佳").lt("age", 25);
List users = userMapper.selectList(wrapper);
// 下面展示SQL时，仅展示WHERE条件；展示代码时, 仅展示Wrapper构建部分

// 2. 姓名为黄姓，且年龄大于等于20，小于等于40，且email字段不为空
// name like '黄%' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND email is not null
wrapper.likeRight("name","黄").between("age", 20, 40).isNotNull("email");

// 3. 姓名为黄姓，或者年龄大于等于40，按照年龄降序排列，年龄相同则按照id升序排列
// name like '黄%' OR age >= 40 order by age desc, id asc
wrapper.likeRight("name","黄").or().ge("age",40).orderByDesc("age").orderByAsc("id");

// 4.创建日期为2021年3月22日，并且直属上级的名字为李姓
// date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2021-03-22' AND manager_id IN (SELECT id FROM user WHERE name like '李%')
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = {0}", "2021-03-22")  // 建议采用{index}这种方式动态传参, 可防止SQL注入
    .inSql("manager_id", "SELECT id FROM user WHERE name like '李%'");
// 上面的apply, 也可以直接使用下面这种方式做字符串拼接，但当这个日期是一个外部参数时，这种方式有SQL注入的风险
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = '2021-03-22'");

// 5. 名字为王姓，并且（年龄小于40，或者邮箱不为空）
// name like '王%' AND (age < 40 OR email is not null)
wrapper.likeRight("name", "王").and(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"));

// 6. 名字为王姓，或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）
// name like '王%' OR (age < 40 AND age > 20 AND email is not null)
wrapper.likeRight("name", "王").or(
    q -> q.lt("age",40)
      .gt("age",20)
      .isNotNull("email")
  );

// 7. (年龄小于40或者邮箱不为空) 并且名字为王姓
// (age < 40 OR email is not null) AND name like '王%'
wrapper.nested(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"))
    .likeRight("name", "王");

// 8. 年龄为30，31，34，35
// age IN (30,31,34,35)
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35));
// 或
wrapper.inSql("age","30,31,34,35");

// 9. 年龄为30，31，34，35, 返回满足条件的第一条记录
// age IN (30,31,34,35) LIMIT 1
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35)).last("LIMIT 1");

// 10. 只选出id, name 列 (QueryWrapper 特有)
// SELECT id, name FROM user;
wrapper.select("id", "name");

// 11. 选出id, name, age, email, 等同于排除 manager_id 和 create_time
// 当列特别多, 而只需要排除个别列时, 采用上面的方式可能需要写很多个列, 可以采用重载的select方法，指定需要排除的列
wrapper.select(User.class, info -> {
   String columnName = info.getColumn();
   return !"create_time".equals(columnName) && !"manager_id".equals(columnName);
  });
 
   
Condition
 
   
条件构造器的诸多方法中，均可以指定一个boolean类型的参数condition，用来决定该条件是否加入最后生成的WHERE语句中，比如
 
   
String name = "黄"; // 假设name变量是一个外部传入的参数
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like(StringUtils.hasText(name), "name", name);
// 仅当 StringUtils.hasText(name) 为 true 时, 会拼接这个like语句到WHERE中
// 其实就是对下面代码的简化
if (StringUtils.hasText(name)) {
 wrapper.like("name", name);
}
 
   
实体对象作为条件
 
   
调用构造函数创建一个Wrapper对象时，可以传入一个实体对象。后续使用这个Wrapper时，会以实体对象中的非空属性，构建WHERE条件（默认构建等值匹配 的WHERE条件，这个行为可以通过实体类里各个字段上的@TableField注解中的condition属性进行改变）
 
   
示例如下
 
   
@Test
 public void test3() {
  User user = new User();
  user.setName("黄主管");
  user.setAge(28);
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>(user);
  List users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
 
   
执行结果如下。可以看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了等值匹配查询 。
 91e8142e33c6ea264dbe2d475ad581c5.png 
   
若希望针对某些属性，改变等值匹配 的行为，则可以在实体类中用@TableField注解进行配置，示例如下
 
   
package com.example.mp.po;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User {
 private Long id;
 @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)   // 配置该字段使用like进行拼接
 private String name;
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
}
 
   
运行下面的测试代码
 
   
@Test
 public void test3() {
  User user = new User();
  user.setName("黄");
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>(user);
  List users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
 
   
从下图得到的结果来看，对于实体对象中的name字段，采用了like进行拼接
 MyBatis-plus 从入门到入土_第14张图片 
   
@TableField中配置的condition属性实则是一个字符串，SqlCondition类中预定义了一些字符串以供选择
 
   
package com.baomidou.mybatisplus.annotation;

public class SqlCondition {
    //下面的字符串中, %s 是占位符, 第一个 %s 是列名, 第二个 %s 是列的值
    public static final String EQUAL = "%s=#{%s}";
    public static final String NOT_EQUAL = "%s<>#{%s}";
    public static final String LIKE = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s},'%%')";
    public static final String LIKE_LEFT = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s})";
    public static final String LIKE_RIGHT = "%s LIKE CONCAT(#{%s},'%%')";
}
 
   
SqlCondition中提供的配置比较有限，当我们需要<或>等拼接方式，则需要自己定义。比如
 
   
package com.example.mp.po;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User {
 private Long id;
 @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
 private String name;
    @TableField(condition = "%s > #{%s}")   // 这里相当于大于, 其中 > 是字符实体
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
}
 
   
测试如下
 
   
@Test public void test3() {  User user = new User();  user.setName("黄");        user.setAge(30);  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>(user);  List users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println); }复制代码
 
   
从下图得到的结果，可以看出，name属性是用like拼接的，而age属性是用>拼接的
 09b9326ecce68218eff9ecb66f45181e.png 
   
allEq方法
 
   
allEq方法传入一个map，用来做等值匹配
 
   
@Test public void test3() {  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();  Map param = new HashMap<>();  param.put("age", 40);  param.put("name", "黄飞飞");  wrapper.allEq(param);  List users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println); }复制代码
 ae69bba461517da06cbf4d9d08c12f86.png 
   
当allEq方法传入的Map中有value为null的元素时，默认会设置为is null
 
   
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
  Map param = new HashMap<>();
  param.put("age", 40);
  param.put("name", null);
  wrapper.allEq(param);
  List users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
 76a01ebb4b8527aeb3acb09497d9d5b4.png 
   
若想忽略map中value为null的元素，可以在调用allEq时，设置参数boolean null2IsNull为false
 
   
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
  Map param = new HashMap<>();
  param.put("age", 40);
  param.put("name", null);
  wrapper.allEq(param, false);
  List users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第15张图片 
   
若想要在执行allEq时，过滤掉Map中的某些元素，可以调用allEq的重载方法allEq(BiPredicate filter, Map params)
 
   
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
  Map param = new HashMap<>();
  param.put("age", 40);
  param.put("name", "黄飞飞");
  wrapper.allEq((k,v) -> !"name".equals(k), param); // 过滤掉map中key为name的元素
  List users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第16张图片 
   
lambda条件构造器
 
   
lambda条件构造器，支持lambda表达式，可以不必像普通条件构造器一样，以字符串形式指定列名，它可以直接以实体类的方法引用 来指定列。示例如下
 
   
@Test
 public void testLambda() {
  LambdaQueryWrapper wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
  wrapper.like(User::getName, "黄").lt(User::getAge, 30);
  List users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第17张图片 
   
像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，无法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如lambda条件构造器来的优雅。
 
   
另外，还有个链式lambda条件构造器 ，使用示例如下
 
   
@Test
 public void testLambda() {
  LambdaQueryChainWrapper chainWrapper = new LambdaQueryChainWrapper<>(userMapper);
  List users = chainWrapper.like(User::getName, "黄").gt(User::getAge, 30).list();
  users.forEach(System.out::println);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第18张图片 
   
更新操作
 
   
上面介绍的都是查询操作,现在来讲更新和删除操作。
 
   
BaseMapper中提供了2个更新方法
 
   
     
    
  • updateById(T entity)
    根据入参entity的id（主键）进行更新，对于entity中非空的属性，会出现在UPDATE语句的SET后面，即entity中非空的属性，会被更新到数据库，示例如下
    @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UpdateTest {
 @Autowired
 private UserMapper userMapper;
 @Test
 public void testUpdate() {
  User user = new User();
  user.setId(2L);
  user.setAge(18);
  userMapper.updateById(user);
 }
}
    MyBatis-plus 从入门到入土_第19张图片
    •  
    
  • update(T entity, Wrapper wrapper)
    根据实体entity和条件构造器wrapper进行更新，示例如下
    @Test public void testUpdate2() {  User user = new User();  user.setName("王三蛋");  LambdaUpdateWrapper wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();  wrapper.between(User::getAge, 26,31).likeRight(User::getName,"吴");  userMapper.update(user, wrapper); }复制代码
    MyBatis-plus 从入门到入土_第20张图片
    额外演示一下，把实体对象传入Wrapper，即用实体对象构造WHERE条件的案例
    @Test
 public void testUpdate3() {
  User whereUser = new User();
  whereUser.setAge(40);
  whereUser.setName("王");

  LambdaUpdateWrapper wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(whereUser);
  User user = new User();
  user.setEmail("[email protected]");
  user.setManagerId(10L);

  userMapper.update(user, wrapper);
 }
    注意到我们的User类中，对name属性和age属性进行了如下的设置
    @Data
public class User {
 private Long id;
 @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
 private String name;
 @TableField(condition = "%s > #{%s}")
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
}
    执行结果
    MyBatis-plus 从入门到入土_第21张图片MyBatis-plus 从入门到入土_第22张图片
    再额外演示一下，链式lambda条件构造器的使用
    @Test
 public void testUpdate5() {
  LambdaUpdateChainWrapper wrapper = new LambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper);
  wrapper.likeRight(User::getEmail, "share")
    .like(User::getName, "飞飞")
    .set(User::getEmail, "[email protected]")
    .update();
 }
    MyBatis-plus 从入门到入土_第23张图片
    •  
   
 
   
反思
 
   
由于BaseMapper提供的2个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这在需要更新的列比较多时还好 ，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则创建一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种情况，UpdateWrapper提供有set方法，可以手动拼接SQL中的SET语句，此时可以不必传入实体对象，示例如下
 
   
@Test
 public void testUpdate4() {
  LambdaUpdateWrapper wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
  wrapper.likeRight(User::getEmail, "share").set(User::getManagerId, 9L);
  userMapper.update(null, wrapper);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第24张图片 
   
删除操作
 
   
BaseMapper一共提供了如下几个用于删除的方法
 
   
     
    
  • deleteById  根据主键id进行删除
    •  
    
  • deleteBatchIds  根据主键id进行批量删除
    •  
    
  • deleteByMap  根据Map进行删除（Map中的key为列名，value为值，根据列和值进行等值匹配）
    •  
    
  • delete(Wrapper wrapper)  根据条件构造器Wrapper进行删除
    •  
   
 
   
与前面查询和更新的操作大同小异，不做赘述
 
   
自定义SQL
 
   
当mp提供的方法还不能满足需求时，则可以自定义SQL。
 
   
原生mybatis
 
   
示例如下
 
   
     
    
  • 注解方式
    •  
   
 
   
package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;/** * @Author yogurtzzz * @Date 2021/3/18 11:21 **/public interface UserMapper extends BaseMapper {  @Select("select * from user") List selectRaw();}复制代码
 
   
     
    
  • xml方式
    •  
   
 
   
         SELECT * FROM user    复制代码package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper { List selectRaw();}复制代码
 
   
使用xml时，若xml文件与mapper接口文件不在同一目录下 ，则需要在application.yml中配置mapper.xml的存放路径
 
   
mybatis-plus:  mapper-locations: /mappers/*复制代码
 
   
若有多个地方存放mapper，则用数组形式进行配置
 
   
mybatis-plus:  mapper-locations:   - /mappers/*  - /com/example/mp/*复制代码
 
   
测试代码如下
 
   
@Test public void testCustomRawSql() {  List users = userMapper.selectRaw();  users.forEach(System.out::println); }复制代码
 
   
结果
 MyBatis-plus 从入门到入土_第25张图片 
   
mybatis-plus
 
   
也可以使用mp提供的Wrapper条件构造器，来自定义SQL
 
   
示例如下
 
   
     
    
  • 注解方式
    •  
   
 
   
package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;import com.example.mp.po.User;import org.apache.ibatis.annotations.Param;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper {    // SQL中不写WHERE关键字，且固定使用${ew.customSqlSegment} @Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}") List findAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper wrapper);}复制代码
 
   
     
    
  • xml方式
    •  
   
 
   
package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper { List findAll(Wrapper wrapper);}复制代码            SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}    复制代码
 
   
分页查询
 
   
BaseMapper中提供了2个方法进行分页查询，分别是selectPage和selectMapsPage，前者会将查询的结果封装成Java实体对象，后者会封装成Map。分页查询的食用示例如下
 
   
     
    
  1. 创建mp的分页拦截器，注册到Spring容器中
    package com.example.mp.config;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class MybatisPlusConfig {    /** 新版mp ** / @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();  interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));  return interceptor; }    /** 旧版mp 用 PaginationInterceptor ** /}复制代码
    2.  
    
  2. 执行分页查询
    @Test
 public void testPage() {
  LambdaQueryWrapper wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
  wrapper.ge(User::getAge, 28);
        // 设置分页信息, 查第3页, 每页2条数据
  Page page = new Page<>(3, 2);
        // 执行分页查询
  Page userPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);
  System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());
  System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());
  System.out.println("当前页码 = " + userPage.getCurrent());
        // 获取分页查询结果
  List records = userPage.getRecords();
  records.forEach(System.out::println);
 }
    3.  
    
  3. 结果
    MyBatis-plus 从入门到入土_第26张图片
    4.  
    
  4. 其他
    5.  
   
 
   
     
    
  • 注意到，分页查询总共发出了2次SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。若希望不查总记录数，仅查分页结果 。可以通过Page的重载构造函数，指定isSearchCount为false即可
    public Page(long current, long size, boolean isSearchCount)
    •  
    
  • 在实际开发中，可能遇到多表联查 的场景，此时BaseMapper中提供的单表分页查询的方法无法满足需求，需要自定义SQL ，示例如下（使用单表查询的SQL进行演示，实际进行多表联查时，修改SQL语句即可）
    •  
   
 
   
     
    
  1. 在mapper接口中定义一个函数，接收一个Page对象为参数，并编写自定义SQL
    // 这里采用纯注解方式。当然，若SQL比较复杂，建议还是采用XML的方式
@Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")
Page selectUserPage(Page page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
    2.  
    
  2. 执行查询
    @Test public void testPage2() {  LambdaQueryWrapper wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  wrapper.ge(User::getAge, 28).likeRight(User::getName, "王");  Page page = new Page<>(3,2);  Page userPage = userMapper.selectUserPage(page, wrapper);  System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());  System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());  userPage.getRecords().forEach(System.out::println); }复制代码
    3.  
    
  3. 结果
    MyBatis-plus 从入门到入土_第27张图片
    4.  
   
 
   
AR模式
 
   
ActiveRecord模式，通过操作实体对象，直接操作数据库表。与ORM有点类似。
 
   
示例如下
 
   
     
    
  1. 让实体类User继承自Model
    package com.example.mp.po;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import java.time.LocalDateTime;

@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Data
public class User extends Model {
 private Long id;
 @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
 private String name;
 @TableField(condition = "%s > #{%s}")
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
}
    2.  
    
  2. 直接调用实体对象上的方法
    @Test
 public void insertAr() {
  User user = new User();
  user.setId(15L);
  user.setName("我是AR猪");
  user.setAge(1);
  user.setEmail("[email protected]");
  user.setManagerId(1L);
  boolean success = user.insert(); // 插入
  System.out.println(success);
 }
    3.  
    
  3. 结果
    MyBatis-plus 从入门到入土_第28张图片
    4.  
   
 
   
其他示例
 
   
// 查询
 @Test
 public void selectAr() {
  User user = new User();
        user.setId(15L);
  User result = user.selectById();
  System.out.println(result);
 }
 // 更新
 @Test
 public void updateAr() {
  User user = new User();
  user.setId(15L);
  user.setName("王全蛋");
  user.updateById();
 }
 //删除
 @Test
 public void deleteAr() {
  User user = new User();
  user.setId(15L);
  user.deleteById();
 }
 
   
主键策略
 
   
在定义实体类时，用@TableId指定主键，而其type属性，可以指定主键策略。
 
   
mp支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增id。全部主键策略定义在了枚举类IdType中，IdType有如下的取值
 
   
     
    
  • AUTO
    数据库ID自增，依赖于数据库 。在插入操作生成SQL语句时，不会插入主键这一列
    •  
    
  • NONE
    未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据主键的全局策略 自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增ID）
    •  
    
  • INPUT
    需要手动设置主键，若不设置。插入操作生成SQL语句时，主键这一列的值会是null。oracle的序列主键需要使用这种方式
    •  
    
  • ASSIGN_ID
    当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法
    •  
    
  • ASSIGN_UUID
    当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用UUID
    •  
    
  • ....（还有几种是已过时的，就不再列举）
    •  
   
 
   
可以针对每个实体类，使用@TableId注解指定该实体类的主键策略，这可以理解为局部策略 。若希望对所有的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时可以用主键的全局策略 。只需要在application.yml进行配置即可。比如，配置了全局采用自增主键策略
 
   
> 推荐下自己做的 Spring Cloud 的实战项目：
>
> 

# application.yml
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto
 
   
下面对不同主键策略的行为进行演示
 
   
     
    
  • AUTO
    在User上对id属性加上注解，然后将MYSQL的user表修改其主键为自增。
    @EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Data
public class User extends Model {
 @TableId(type = IdType.AUTO)
 private Long id;
 @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
 private String name;
 @TableField(condition = "%s > #{%s}")
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
}
    测试
    @Test
 public void testAuto() {
  User user = new User();
  user.setName("我是青蛙呱呱");
  user.setAge(99);
  user.setEmail("[email protected]");
  user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
  userMapper.insert(user);
        System.out.println(user.getId());
 }
    结果
    MyBatis-plus 从入门到入土_第29张图片
    可以看到，代码中没有设置主键ID，发出的SQL语句中也没有设置主键ID，并且插入结束后，主键ID会被写回到实体对象。
    •  
    
  • NONE
    在MYSQL的user表中，去掉主键自增。然后修改User类（若不配置@TableId注解，默认主键策略也是NONE）
    @TableId(type = IdType.NONE)
private Long id;
    插入时，若实体类的主键ID有值，则使用之；若主键ID为空，则使用主键全局策略，来生成一个ID。
    •  
    
  • 其余的策略类似，不赘述
    •  
   
 
   
小结
 
   
AUTO依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。
 
   
INPUT`完全依赖于用户输入。实体对象中主键ID是什么，插入到数据库时就设置什么。若有值便设置值，若为`null`则设置`null
 
   
其余的几个策略，都是在实体对象中主键ID为空时，才会自动生成。
 
   
NONE会跟随全局策略，ASSIGN_ID采用雪花算法，ASSIGN_UUID采用UUID
 
   
全局配置，在application.yml中进行即可；针对单个实体类的局部配置，使用@TableId即可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，否则，跟随全局策略。
 
   
配置
 
   
mybatis plus有许多可配置项，可在application.yml中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项
 
   
基本配置
 
   
     
    
  • configLocation：若有单独的mybatis配置，用这个注解指定mybatis的配置文件（mybatis的全局配置文件）
    •  
    
  • mapperLocations：mybatis mapper所对应的xml文件的位置
    •  
    
  • typeAliasesPackage：mybatis的别名包扫描路径
    •  
    
  • .....
    •  
   
 
   
进阶配置
 
   
     
    
  • mapUnderscoreToCamelCase：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启）
    •  
    
  • dbTpe：数据库类型。一般不用配，会根据数据库连接url自动识别
    •  
    
  • fieldStrategy：（已过时）字段验证策略。该配置项在最新版的mp文档中已经找不到了 ，被细分成了insertStrategy，updateStrategy，selectStrategy。默认值是NOT_NULL，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的SQL语句中。
    有如下几种可选配置
    这个配置项，可在application.yml中进行全局配置 ，也可以在某一实体类中，对某一字段用@TableField注解进行局部配置
    这个字段验证策略有什么用呢？在UPDATE操作中能够体现出来，若用一个User对象执行UPDATE操作，我们希望只对User对象中非空的属性，更新到数据库中，其他属性不做更新，则NOT_NULL可以满足需求。而若updateStrategy配置为IGNORED，则不会进行非空判断，会将实体对象中的全部属性如实组装到SQL中，这样，执行UPDATE时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了NULL。
     
     
       
      
    • IGNORED：忽略校验。即，不做校验。实体对象中的全部字段，无论值是什么，都如实地被组装到SQL语句中（为NULL的字段在SQL语句中就组装为NULL）。
      •  
      
    • NOT_NULL：非NULL校验。只会将非NULL的字段组装到SQL语句中
      •  
      
    • NOT_EMPTY：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其他类型的字段，等同于NOT_NULL
      •  
      
    • NEVER：不加入SQL。所有字段不加入到SQL语句
      •  
     
    •  
    
  • tablePrefix：添加表名前缀
    比如
    mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      table-prefix: xx_
    然后将MYSQL中的表做一下修改。但Java实体类保持不变（仍然为User）。
    MyBatis-plus 从入门到入土_第30张图片
    测试
    @Test
 public void test3() {
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper.like("name", "黄");
  Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
  System.out.println(count);
 }
    可以看到拼接出来的SQL，在表名前面添加了前缀
    MyBatis-plus 从入门到入土_第31张图片
    •  
   
 
   
完整的配置可以参考mp的官网  ==>  https://baomidou.com/config/#mapperlocations
 
   
代码生成器
 
   
mp提供一个生成器，可快速生成Entity实体类，Mapper接口，Service，Controller等全套代码。
 
   
示例如下
 
   
public class GeneratorTest {
 @Test
 public void generate() {
  AutoGenerator generator = new AutoGenerator();

  // 全局配置
  GlobalConfig config = new GlobalConfig();
  String projectPath = System.getProperty("user.dir");
  // 设置输出到的目录
  config.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
  config.setAuthor("yogurt");
  // 生成结束后是否打开文件夹
  config.setOpen(false);

  // 全局配置添加到 generator 上
  generator.setGlobalConfig(config);

  // 数据源配置
  DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
  dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai");
  dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
  dataSourceConfig.setUsername("root");
  dataSourceConfig.setPassword("root");

  // 数据源配置添加到 generator
  generator.setDataSource(dataSourceConfig);

  // 包配置, 生成的代码放在哪个包下
  PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
  packageConfig.setParent("com.example.mp.generator");

  // 包配置添加到 generator
  generator.setPackageInfo(packageConfig);

  // 策略配置
  StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
  // 下划线驼峰命名转换
  strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
  strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
  // 开启lombok
  strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
  // 开启RestController
  strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
  generator.setStrategy(strategyConfig);
  generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());

        // 开始生成
  generator.execute();
 }
}
 
   
运行后，可以看到生成了如下图所示的全套代码
 MyBatis-plus 从入门到入土_第32张图片 
   
高级功能
 
   
高级功能的演示需要用到一张新的表user2
 
   
DROP TABLE IF EXISTS user2;
CREATE TABLE user2 (
id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键id',
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
version INT(11) DEFAULT '1' COMMENT '版本',
deleted INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标识,0-未删除,1-已删除',
CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user2(id)
) ENGINE = INNODB CHARSET=UTF8;

INSERT INTO user2(id, name, age, email, manager_id, create_time)
VALUES
(1, '老板', 40 ,'[email protected]' ,NULL, '2021-03-28 13:12:40'),
(2, '王狗蛋', 40 ,'[email protected]' ,1, '2021-03-28 13:12:40'),
(3, '王鸡蛋', 40 ,'[email protected]' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(4, '王鸭蛋', 40 ,'[email protected]' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(5, '王猪蛋', 40 ,'[email protected]' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(6, '王软蛋', 40 ,'[email protected]' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(7, '王铁蛋', 40 ,'[email protected]' ,2, '2021-03-28 13:12:40')
 
   
并创建对应的实体类User2
 
   
package com.example.mp.po;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User2 {
 private Long id;
 private String name;
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
 private LocalDateTime updateTime;
 private Integer version;
 private Integer deleted;
}
 
   
以及Mapper接口
 
   
package com.example.mp.mappers;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User2;
public interface User2Mapper extends BaseMapper { }
 
   
逻辑删除
 
   
首先，为什么要有逻辑删除呢？直接删掉不行吗？当然可以，但日后若想要恢复，或者需要查看这些数据，就做不到了。逻辑删除是为了方便数据恢复，和保护数据本身价值的一种方案 。
 
   
日常中，我们在电脑中删除一个文件后，也仅仅是把该文件放入了回收站，日后若有需要还能进行查看或恢复。当我们确定不再需要某个文件，可以将其从回收站中彻底删除。这也是类似的道理。
 
   
mp提供的逻辑删除实现起来非常简单
 
   
只需要在application.yml中进行逻辑删除的相关配置即可
 
   
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: deleted  # 全局逻辑删除的实体字段名
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为0)
      # 若逻辑已删除和未删除的值和默认值一样，则可以不配置这2项
 
   
测试代码
 
   
package com.example.mp;
import com.example.mp.mappers.User2Mapper;
import com.example.mp.po.User2;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class LogicDeleteTest {
 @Autowired
 private User2Mapper mapper;
 @Test
 public void testLogicDel() {
  int i = mapper.deleteById(6);
  System.out.println("rowAffected = " + i);
 }
}
 
   
结果
 MyBatis-plus 从入门到入土_第33张图片 
   
可以看到，发出的SQL不再是DELETE，而是UPDATE
 
   
此时我们再执行一次SELECT
 
   
@Test
 public void testSelect() {
  List users = mapper.selectList(null);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第34张图片 
   
可以看到，发出的SQL语句，会自动在WHERE后面拼接逻辑未删除的条件。查询出来的结果中，没有了id为6的王软蛋。
 
   
若想要SELECT的列，不包括逻辑删除的那一列，则可以在实体类中通过@TableField进行配置
 
   
@TableField(select = false)
private Integer deleted;
 
   
可以看到下图的执行结果中，SELECT中已经不包含deleted这一列了
 MyBatis-plus 从入门到入土_第35张图片 
   
前面在application.yml中做的配置，是全局的。通常来说，对于多个表，我们也会统一逻辑删除字段的名称，统一逻辑已删除和未删除的值，所以全局配置即可。当然，若要对某些表进行单独配置，在实体类的对应字段上使用@TableLogic即可
 
   
@TableLogic(value = "0", delval = "1")
private Integer deleted;
 
   
小结
 
   
开启mp的逻辑删除后，会对SQL产生如下的影响
 
   
     
    
  • INSERT语句：没有影响
    •  
    
  • SELECT语句：追加WHERE条件，过滤掉已删除的数据
    •  
    
  • UPDATE语句：追加WHERE条件，防止更新到已删除的数据
    •  
    
  • DELETE语句：转变为UPDATE语句
    •  
   
 
   
注意，上述的影响，只针对mp自动注入的SQL生效。 如果是自己手动添加的自定义SQL，则不会生效。比如
 
   
public interface User2Mapper extends BaseMapper {
 @Select("select * from user2")
 List selectRaw();
}
 
   
调用这个selectRaw，则mp的逻辑删除不会生效。
 
   
另，逻辑删除可在application.yml中进行全局配置，也可在实体类中用@TableLogic进行局部配置。
 
   
自动填充
 
   
表中常常会有“新增时间”，“修改时间”，“操作人” 等字段。比较原始的方式，是每次插入或更新时，手动进行设置。mp可以通过配置，对某些字段进行自动填充，食用示例如下
 
   
     
    
  1. 在实体类中的某些字段上，通过@TableField设置自动填充
    public class User2 {
 private Long id;
 private String name;
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 插入时自动填充
 private LocalDateTime createTime;
 @TableField(fill = FieldFill.UPDATE) // 更新时自动填充
 private LocalDateTime updateTime;
 private Integer version;
 private Integer deleted;
}
    2.  
    
  2. 实现自动填充处理器
    package com.example.mp.component;import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalDateTime;@Component //需要注册到Spring容器中public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) {        // 插入时自动填充        // 注意第二个参数要填写实体类中的字段名称，而不是表的列名称  strictFillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime::now); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) {        // 更新时自动填充  strictFillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now); }}复制代码
    3.  
   
 
   
测试
 
   
@Test public void test() {  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setName("王一蛋");  user.setAge(29);  user.setEmail("[email protected]");  user.setManagerId(2L);  mapper.insert(user); }复制代码
 
   
根据下图结果，可以看到对createTime进行了自动填充
 MyBatis-plus 从入门到入土_第36张图片 
   
注意，自动填充仅在该字段为空时会生效，若该字段不为空，则直接使用已有的值。如下
 
   
@Test
 public void test() {
  User2 user = new User2();
  user.setId(8L);
  user.setName("王一蛋");
  user.setAge(29);
  user.setEmail("[email protected]");
  user.setManagerId(2L);
  user.setCreateTime(LocalDateTime.of(2000,1,1,8,0,0));
  mapper.insert(user);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第37张图片 
   
更新时的自动填充，测试如下
 
   
@Test
 public void test() {
  User2 user = new User2();
  user.setId(8L);
  user.setName("王一蛋");
  user.setAge(99);
  mapper.updateById(user);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第38张图片 
   
乐观锁插件
 
   
当出现并发操作时，需要确保各个用户对数据的操作不产生冲突，此时需要一种并发控制手段。悲观锁的方法是，在对数据库的一条记录进行修改时，先直接加锁（数据库的锁机制），锁定这条数据，然后再进行操作；而乐观锁，正如其名，它先假设不存在冲突情况，而在实际进行数据操作时，再检查是否冲突。乐观锁的一种通常实现是版本号 ，在MySQL中也有名为MVCC的基于版本号的并发事务控制。
 
   
在读多写少的场景下，乐观锁比较适用，能够减少加锁操作导致的性能开销，提高系统吞吐量。
 
   
在写多读少的场景下，悲观锁比较使用，否则会因为乐观锁不断失败重试，反而导致性能下降。
 
   
乐观锁的实现如下：
 
   
     
    
  1. 取出记录时，获取当前version
    2.  
    
  2. 更新时，带上这个version
    3.  
    
  3. 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
    4.  
    
  4. 如果oldVersion与数据库中的version不一致，就更新失败
    5.  
   
 
   
这种思想和CAS（Compare And Swap）非常相似。
 
   
乐观锁的实现步骤如下
 
   
     
    
  1. 配置乐观锁插件
    package com.example.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    /** 3.4.0以后的mp版本，推荐用如下的配置方式 ** /
 @Bean
 public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
  interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
  return interceptor;
 }
    /** 旧版mp可以采用如下方式。注意新旧版本中，新版的类，名称带有Inner, 旧版的不带, 不要配错了 ** /
    /*
    @Bean
 public OptimisticLockerInterceptor opLocker() {
  return new OptimisticLockerInterceptor();
 }
 */
}
    2.  
    
  2. 在实体类中表示版本的字段上添加注解@Version
    @Datapublic class User2 { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; private Long managerId; private LocalDateTime createTime; private LocalDateTime updateTime; @Version private Integer version; private Integer deleted;}复制代码
    3.  
   
 
   
测试代码
 
   
@Test public void testOpLocker() {  int version = 1; // 假设这个version是先前查询时获得的  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setEmail("[email protected]");  user.setVersion(version);  int i = mapper.updateById(user); }复制代码
 
   
执行之前先看一下数据库的情况
 MyBatis-plus 从入门到入土_第39张图片 
   
根据下图执行结果，可以看到SQL语句中添加了version相关的操作
 MyBatis-plus 从入门到入土_第40张图片 
   
当UPDATE返回了1，表示影响行数为1，则更新成功。反之，由于WHERE后面的version与数据库中的不一致，匹配不到任何记录，则影响行数为0，表示更新失败。更新成功后，新的version会被封装回实体对象中。
 
   
实体类中version字段，类型只支持int，long，Date，Timestamp，LocalDateTime
 
   
注意，乐观锁插件仅支持updateById(id)与update(entity, wrapper)方法
 
   
注意：如果使用wrapper，则wrapper不能复用！ 示例如下
 
   
@Test public void testOpLocker() {  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setVersion(1);  user.setAge(2);  // 第一次使用  LambdaQueryWrapper wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  wrapper.eq(User2::getName, "王一蛋");  mapper.update(user, wrapper);  // 第二次复用  user.setAge(3);  mapper.update(user, wrapper); }复制代码
 MyBatis-plus 从入门到入土_第41张图片 
   
可以看到在第二次复用wrapper时，拼接出的SQL中，后面WHERE语句中出现了2次version，是有问题的。
 
   
性能分析插件
 
   
该插件会输出SQL语句的执行时间，以便做SQL语句的性能分析和调优。
 
   
注：3.2.0版本之后，mp自带的性能分析插件被官方移除了，而推荐食用第三方性能分析插件
 
   
食用步骤
 
   
     
    
  1. 引入maven依赖
    
    p6spy
    p6spy
    3.9.1

    2.  
    
  2. 修改application.yml
    spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver #换成p6spy的驱动
    url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai #url修改
    username: root
    password: root
    3.  
    
  3. 在src/main/resources资源目录下添加spy.properties
    #spy.properties
#3.2.1以上使用
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 真实JDBC driver , 多个以逗号分割,默认为空。由于上面设置了modulelist, 这里可以不用设置driverlist
#driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
#若要日志输出到文件, 把上面的appnder注释掉, 或者采用下面的appender, 再添加logfile配置
#不配置appender时, 默认是往文件进行输出的
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
#logfile=log.log
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2
# 执行时间设置, 只有超过这个执行时间的才进行记录, 默认值0, 单位毫秒
executionThreshold=10
    4.  
   
 
   
随便运行一个测试用例，可以看到该SQL的执行时长被记录了下来
 MyBatis-plus 从入门到入土_第42张图片 
   
多租户SQL解析器
 
   
多租户的概念：多个用户共用一套系统，但他们的数据有需要相对的独立，保持一定的隔离性。
 
   
多租户的数据隔离一般有如下的方式：
 
   
     
    
  • 不同租户使用不同的数据库服务器
    优点是：不同租户有不同的独立数据库，有助于扩展，以及对不同租户提供更好的个性化，出现故障时恢复数据较为简单。
    缺点是：增加了数据库数量，购置成本，维护成本更高
    •  
    
  • 不同租户使用相同的数据库服务器，但使用不同的数据库（不同的schema）
    优点是购置和维护成本低了一些，缺点是数据恢复较为困难，因为不同租户的数据都放在了一起
    •  
    
  • 不同租户使用相同的数据库服务器，使用相同的数据库，共享数据表，在表中增加租户id来做区分
    优点是，购置和维护成本最低，支持用户最多，缺点是隔离性最低，安全性最低
    •  
   
 
   
食用实例如下
 
   
添加多租户拦截器配置。添加配置后，在执行CRUD的时候，会自动在SQL语句最后拼接租户id的条件
 
   
package com.example.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TenantLineHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

 @Bean
 public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
  interceptor.addInnerInterceptor(new TenantLineInnerInterceptor(new TenantLineHandler() {
   @Override
   public Expression getTenantId() {
    // 返回租户id的值, 这里固定写死为1
                // 一般是从当前上下文中取出一个 租户id
    return new LongValue(1);
   }

            /**
            ** 通常会将表示租户id的列名，需要排除租户id的表等信息，封装到一个配置类中（如TenantConfig）
            **/
   @Override
   public String getTenantIdColumn() {
    // 返回表中的表示租户id的列名
    return "manager_id";
   }

   @Override
   public boolean ignoreTable(String tableName) {
    // 表名不为 user2 的表, 不拼接多租户条件
    return !"user2".equals(tableName);
   }
  }));

        // 如果用了分页插件注意先 add TenantLineInnerInterceptor 再 add PaginationInnerInterceptor
        // 用了分页插件必须设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false
  return interceptor;
 }

}
 
   
测试代码
 
   
@Test
 public void testTenant() {
  LambdaQueryWrapper wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
  wrapper.likeRight(User2::getName, "王")
    .select(User2::getName, User2::getAge, User2::getEmail, User2::getManagerId);
  user2Mapper.selectList(wrapper);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第43张图片 
   
动态表名SQL解析器
 
   
当数据量特别大的时候，我们通常会采用分库分表。这时，可能就会有多张表，其表结构相同，但表名不同。例如order_1，order_2，order_3，查询时，我们可能需要动态设置要查的表名。mp提供了动态表名SQL解析器，食用示例如下
 
   
先在mysql中拷贝一下user2表
 MyBatis-plus 从入门到入土_第44张图片 
   
配置动态表名拦截器
 
   
package com.example.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TableNameHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.DynamicTableNameInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Random;

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

 @Bean
 public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
  DynamicTableNameInnerInterceptor dynamicTableNameInnerInterceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();
  HashMap map = new HashMap<>();
        // 对于user2表，进行动态表名设置
  map.put("user2", (sql, tableName) -> {
   String _ = "_";
   int random = new Random().nextInt(2) + 1;
   return tableName + _ + random; // 若返回null, 则不会进行动态表名替换, 还是会使用user2
  });
  dynamicTableNameInnerInterceptor.setTableNameHandlerMap(map);
  interceptor.addInnerInterceptor(dynamicTableNameInnerInterceptor);
  return interceptor;
 }

}
 
   
测试
 
   
@Test
 public void testDynamicTable() {
  user2Mapper.selectList(null);
 }
 MyBatis-plus 从入门到入土_第45张图片 
   
总结
 
   
     
    
  • 条件构造器AbstractWrapper中提供了多个方法用于构造SQL语句中的WHERE条件，而其子类QueryWrapper额外提供了select方法，可以只选取特定的列，子类UpdateWrapper额外提供了set方法，用于设置SQL中的SET语句。除了普通的Wrapper，还有基于lambda表达式的Wrapper，如LambdaQueryWrapper，LambdaUpdateWrapper，它们在构造WHERE条件时，直接以方法引用 来指定WHERE条件中的列，比普通Wrapper通过字符串来指定要更加优雅。另，还有链式Wrapper ，如LambdaQueryChainWrapper，它封装了BaseMapper，可以更方便地获取结果。
    •  
    
  • 条件构造器采用链式调用 来拼接多个条件，条件之间默认以AND连接
    •  
    
  • 当AND或OR后面的条件需要被括号包裹时，将括号中的条件以lambda表达式形式，作为参数传入and()或or()
    特别的，当()需要放在WHERE语句的最开头时，可以使用nested()方法
    •  
    
  • 条件表达式时当需要传入自定义的SQL语句，或者需要调用数据库函数时，可用apply()方法进行SQL拼接
    •  
    
  • 条件构造器中的各个方法可以通过一个boolean类型的变量condition，来根据需要灵活拼接WHERE条件（仅当condition为true时会拼接SQL语句）
    •  
    
  • 使用lambda条件构造器，可以通过lambda表达式，直接使用实体类中的属性进行条件构造，比普通的条件构造器更加优雅
    •  
    
  • 若mp提供的方法不够用，可以通过自定义SQL （原生mybatis）的形式进行扩展开发
    •  
    
  • 使用mp进行分页查询时，需要创建一个分页拦截器（Interceptor），注册到Spring容器中，随后查询时，通过传入一个分页对象（Page对象）进行查询即可。单表查询时，可以使用BaseMapper提供的selectPage或selectMapsPage方法。复杂场景下（如多表联查），使用自定义SQL。
    •  
    
  • AR模式可以直接通过操作实体类来操作数据库。让实体类继承自Model即可
    •  
   
 
   
（完）
 
   
 
   
 
   
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                        陟彼高冈yu
旅游
                        
    GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用GoogleEarth数据的动画和视频而设计。它利用了GoogleEarth强大的三维地图和卫星影像数据库，使用户能够轻松地创建逼真的地球动画、航拍视频和动态地图可视化。网址为https://www.google.com/earth/studio/。GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用G
    
                    
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  • 关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考
                        编程经验分享
开发经验java数据库开发语言
                        
    目录前言需求场景常规写法拆分方法领域对象总结前言实际工作中大部分时间都是在写业务逻辑，一般都是三层架构，表示层（Controller）接收客户端请求，并对入参做检验，业务逻辑层（Service）负责处理业务逻辑，一般开发都是在这一层中写具体的业务逻辑。数据访问层（Dao）是直接和数据库交互的，用于查数据给业务逻辑层，或者是将业务逻辑层处理后的数据写入数据库。简单的增删改查接口不用多说，基本上写好一
    
                    
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  • SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容
                        qq_42772833
SQLServer数据库sqlserver
                        
    1.查看所有表的表名要列出CrabFarmDB数据库中的所有表（名），可以使用以下SQL语句：USECrabFarmDB;--切换到目标数据库GOSELECTTABLE_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_TYPE='BASETABLE';对这段SQL脚本的解释：SELECTTABLE_NAME：这个语句的作用是从查询结果中选择TABLE_NAM
    
                    
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  • 深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具
                        nseejrukjhad
数据库python
                        
    深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
    
                    
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  • MongoDB Oplog 窗口
                        喝醉酒的小白
MongoDB运维
                        
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
    
                    
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  • python os 环境变量
                        CV矿工
python开发语言numpy
                        
    环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
    
                    
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  • 【PG】常见数据库、表属性设置
                        江无羡
数据库
                        
    PG的常见属性配置方法数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作批量表操作链接数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作通过ALTER语句单独更改一张表的复制标识。ALTERTABLE[tablename]REPLICAIDENTITYFULL;批量表操作通过代码块的方式，对某个schema中的所有表一起更新其复制标识。SELECTtablename,CASErelreplidentWHEN'd'TH
    
                    
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  • nosql数据库技术与应用知识点
                        皆过客，揽星河
NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
                        
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
    
                    
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  • insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成
                        weixin_39521651
insertintoselect主键自增mybatisdelete返回值mybatisinsert返回主键mybatisinsert返回对象mybatisplusinsert返回主键mybatisplus插入生成id
                        
    前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把mybatis切换成mybatis-plus。mybat
    
                    
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  • 关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解
                        秋刀prince
mysqlmysql数据库
                        
    提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
    
                    
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  • Java爬虫框架（一）--架构设计
                        狼图腾-狼之传说
java框架java任务html解析器存储电子商务
                        
    一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
    
                    
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  • MongoDB知识概括
                        GeorgeLin98
持久层mongodb
                        
    MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
    
                    
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  • Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net
                        佛一脚
errorreactmongodb数据库
                        
    背景每天都能遇到奇怪的问题，做个记录，以便有缘人能得到帮助！换了一台电脑开发nextjs程序。需要连接mongodb数据，对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序，新电脑死活连不上mongodb数据库。同一套代码，没任何修改，搞得我怀疑人生了，打开浏览器进入mongodb官网毫无问题，也能进入线上系统查看数据，网络应该是没问题。于是我尝试了一下手机热点，这次代码能正常跑起来，连接数据库了！！！是不
    
                    
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  • 入门MySQL——查询语法练习
                        K_un

                        
    前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
    
                    
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  • 博客网站制作教程
                        2401_85194651
javamaven
                        
    首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
    
                    
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  • ubuntu安装wordpress
                        lissettecarlr

                        
    1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
    
                    
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  • 深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化
                        xiaoli8748_软件开发
系统架构系统架构负载均衡nginx
                        
    一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
    
                    
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  • 【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理
                        月夜星辉雪
rabbitmq分布式
                        
    文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化。绑定就好像一根绳子，两端连接着交换机和队列，当一方不存在，它就没有存在的必要了定义绑定持久化类构造函数：如果数据库文件不存在则创建，打开数据库，创建binding_table插入
    
                    
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  • 计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署）
                        java毕设程序源码王哥
php课程设计vue.js
                        
    该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
    
                    
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  • 02-Cesium聚合分析EntityCluster完整代码
                        fxshy
htmlcssjavascript
                        
    1.完整代码Document-->-->Cesium.Ion.defaultAccessToken='eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJqdGkiOiJhZjZkZDAwZC1mNTFhLTRhOTEtOGExNi00MzRhNGIzMDdlNDQiLCJpZCI6MTA1MTUzLCJpYXQiOjE2NjA4MDg0Njd9.qajeJtc4-kp
    
                    
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  • 3.增删改查--连接查询
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    关系型数据库的一个特点就是，多张表之间存在关系，以致于我们可以连接多张表进行查询操作，所以连接查询会是关系型数据库中最常见的操作。连接查询主要分为三种，交叉连接、内连接和外连接，我们一个个说。1、交叉连接交叉连接其实连接查询的第一个阶段，它简单表现为两张表的笛卡尔积形式，具体例子：如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接：两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1表中
    
                    
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  • docker from指令的含义_多个FROM-含义
                        weixin_39722188
dockerfrom指令的含义
                        
    小编典典什么是基本图片？一组文件，加上EXPOSE端口ENTRYPOINT和CMD。您可以添加文件并基于该基础图像构建新图像，Dockerfile并以FROM指令开头：后面提到的图像FROM是新图像的“基础图像”。这是否意味着如果我neo4j/neo4j在FROM指令中声明，则在运行映像时，neo数据库将自动运行并且可在端口7474的容器中使用？仅当您不覆盖CMD和时ENTRYPOINT。但是图像
    
                    
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  • mysql学习教程，从入门到精通，TOP 和MySQL LIMIT 子句（15）
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大数据数据库MySQLmysql学习oracle数据库开发语言adb大数据
                        
    1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
    
                    
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Oracle数据库Web相关错误集
                        
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  • Redis 有哪些危险命令？如何防范？
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  • 【Golang】 Golang 的 GORM 库中的 Rows 函数
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  • 接口测试如何设计测试用例
                        李蕴Ronnie

                        
    接口测试用例设计方式针对每个必填参数，都设计一条参数为空的测试用例必填参数不存在传的参数值在数据库中不存在添加数据接口，传入已有的数据重复添加编辑数据接口，各个字段分别编辑，合并编辑参数数据类型限制，针对每个参数设计一条参数值类型不符合的逆向用例参数自身取值范围，针对所有参数，设计一条每个参数值在取值范围内最大值的正向测试用例是否满足前提条件（token、headers），几个前提条件几条用例针对
    
                    
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  • Hadoop架构
                        henan程序媛
hadoop大数据分布式
                        
    一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代，数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互，要处理的数据量实在是太大了，以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现，在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，
    
                    
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  • 非关系型数据库
                        天秤-white
nosql
                        
    一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html，服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么？-数据量如果太大，一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引（B+Tree），一个服务器内存放不下。-访问量读写混合，一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分（读写分离）。网站80%
    
                    
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  • Java序列化进阶篇
                                    g21121
java序列化
                                    
            1.transient 
        类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。 

    
                                
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  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 
                                    aigo
JavaScriptWeb
                                    
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html 
  
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 
下面简单介绍一下它们的区别 
1 escape()函
    
                                
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  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
                                    Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
                                    
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移: 
 个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧. 
 具体实现: 
一、引入命名空间 
   using ESRI.ArcGIS.Geometry; 
   using ESRI.ArcGIS.Controls; 
二、代码实现.
    
                                
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  • Java集合框架概述
                                    天子之骄
Java集合框架概述
                                    
       集合框架 
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。 
  
简单介绍： 
  
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
    
                                
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  • 旗正4.0页面跳转传值问题
                                    何必如此
javajsp
                                    
    跳转和成功提示 
a)        成功字段非空forward 
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
    
                                
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  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
                                    cocos2d-x小菜
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        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
    
                                
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  • Log4J通用配置|注意问题 笔记
                                    7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
                                    
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 
这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ 
 

 #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog

# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
    
                                
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  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
                                    darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
                                    
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  
需要打开 SQL Server Configuration Manager... 
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 
 
解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
    
                                
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  • [置顶] 做有中国特色的程序员
                                    aijuans
程序员
                                    
    从出版业说起   网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。   许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
    
                                
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  • document.domain 跨域问题
                                    avords
document
                                    
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com"); 
    
                                
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  • 关于管理软件的一些思考
                                    houxinyou
管理
                                    
      
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
    
                                
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  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
                                    bijian1013
redis数据库NoSQL
                                    
    一.Redis的数据类型 
1.String类型及操作 
        String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。 
        Set方法：设置key对应的值为string类型的value 
    
                                
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  • Tomcat 一些技巧
                                    征客丶
javatomcatdos
                                    
    以下操作都是在windows 环境下 
 
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 
 
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 
 
即可； 
 
二、查看Tomcat 版本 
在 tomcat 安装目
    
                                
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  • 【Spark七十二】Spark的日志配置
                                    bit1129
spark
                                    
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console 
  
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
    
                                
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  • Haskell版冒泡排序
                                    bookjovi
冒泡排序haskell
                                    
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。 
  
  
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
    | x>x1 = x1:so
    
                                
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  • java 路径 配置文件读取
                                    bro_feng
java
                                    
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 
 
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 
 
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 
读取文件使用方式： 
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 
2. properties.load(MyTest.
    
                                
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  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 


package design.pattern;

/*
 * 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
 * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
 */
interface IProduct {
	
    
                                
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  • SVN与JIRA的关联
                                    chenyu19891124
SVN
                                    
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
    
                                
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  • JWFDv0.96 最新设计思路
                                    comsci
数据结构算法工作企业应用公告
                                    
                       
 
 
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
    
                                
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  • vi 保存复制内容格式粘贴
                                    daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
                                    
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。 
 
    在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
    
                                
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  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
                                    dongwei_6688
shell脚本
                                    
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 
解决办法： 
 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 
 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 
 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
    
                                
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  • 高一上学期难记忆单词
                                    dcj3sjt126com
wordenglish
                                    
    honest 诚实的；正直的 
argue 争论 
classical 古典的 
hammer 锤子 
share  分享；共有 
sorrow 悲哀；悲痛 
adventure 冒险 
error 错误；差错 
closet 壁橱；储藏室 
pronounce 发音；宣告 
repeat 重做；重复 
majority 大多数；大半 
  
native 本国的，本地的，本国
    
                                
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  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
                                    frankco
POJOhibernate查询DTO
                                    
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。 
      简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。 
  
      有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
    
                                
    • 
                                
  • Partition List
                                    hcx2013
partition
                                    
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. 
You should preserve the original relative order of th
    
                                
    • 
                                
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试
                                    jinnianshilongnian

                                    
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
    
                                
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  • 关于推荐个人观点
                                    liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
                                    
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】 
 
    第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
    
                                
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  • 不间断旋转的动画
                                    pangyulei
动画
                                    
    
CABasicAnimation* rotationAnimation;
    rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
    rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
    
                                
    • 
                                
  • 自定义annotation
                                    sha1064616837
javaenumannotationreflect
                                    
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 
下面这个例子 主要用到了 
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 
2.简单的反射 
3.枚举 
    
                                
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  • Spring 源码
                                    up2pu
spring
                                    
    1.Spring源代码 
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 
注：兼容svn检出 
 
2.运行脚本 
import-into-eclipse.bat 
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 
 
build.gradle 
 compileJava { 
 sourceCompatibilit
    
                                
    • 
                                
  • 利用word分词来计算文本相似度
                                    yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
                                    
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 
用法如下： 
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 = 
    
                                
    •