【ChatGPT】Java如何使用ChatGPT的API？

介绍

OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。我们提供一系列具有不同功率级别的模型，适用于不同的任务，并且能够微调您自己的自定义模型。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域。

验证

OpenAI API 使用 API 密钥进行身份验证。访问您的API 密钥页面以检索您将在请求中使用的 API 密钥。

请记住，您的 API 密钥是秘密的！不要与他人共享或在任何客户端代码（浏览器、应用程序）中公开它。生产请求必须通过您自己的后端服务器进行路由，您的 API 密钥可以从环境变量或密钥管理服务中安全加载。

所有 API 请求都应在AuthorizationHTTP 标头中包含您的 API 密钥，如下所示：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

对于属于多个组织的用户，您可以传递一个标头来指定哪个组织用于 API 请求。来自这些 API 请求的使用将计入指定组织的订阅配额。

卷曲命令示例：

curl https://api.openai.com/v1/models \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'OpenAI-Organization: org-Kh317O0F3ISLtdXBdafrKQl2'

发出请求

您可以将下面的命令粘贴到您的终端中以运行您的第一个 API 请求。确保替换YOUR_API_KEY为您的秘密 API 密钥。

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
  "temperature": 0.7
}'

此请求查询模型以完成以提示“ Say this is a testgpt-3.5-turbo ”开头的文本。您应该会收到类似于以下内容的响应：

{
   "id":"chatcmpl-abc123",
   "object":"chat.completion",
   "created":1677858242,
   "model":"gpt-3.5-turbo-0301",
   "usage":{
      "prompt_tokens":13,
      "completion_tokens":7,
      "total_tokens":20
   },
   "choices":[
      {
         "message":{
            "role":"assistant",
            "content":"\n\nThis is a test!"
         },
         "finish_reason":"stop",
         "index":0
      }
   ]
}

现在你已经生成了你的第一个聊天完成。我们可以看到finish_reasonisstop这意味着 API 返回了模型生成的完整完成。在上面的请求中，我们只生成了一条消息，但是您可以设置参数n来生成多条消息选择。在这个例子中，gpt-3.5-turbo更多的是用于传统的文本完成任务。该模型还针对聊天应用程序进行了优化。

创建聊天

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

PostMan实例

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