Python哪些模块用于数据分析

1、Python下的数据分析模块

pandas：依赖于numpy和sciepy，主要用于数据分析，数据预处理以及基本的作图，这个包不涉及复杂的模型。

statsmodels：统计包，设计各种统计模型，包括回归、广义回归、假设检验等，结果类似于R语言，会给出各种检验结果。

对于numpy和scipy是作为科学计算用的，提供各种向量矩阵计算、优化、随机数生成等等。

以上都是一些包，如果是分析环境的话，可以考虑spyder和ipython notebook——其中ipython notebook 是可以把代码、结果以及报告同时结合在一起的东西——类似于R语言的Rmarkdown。

2、Python的数据可视化

最常用的matplotlib，用于科学制图——基础的绘图，已经集成在pandas里。此外，ggplot2在R语言下的绘图神器，也同时支持python的哟，非常推荐。

3、数据存储

一般都用数据库吧。如果怕麻烦，用cPickle直接把数据保存成文本，下次使用直接load就可以。此外，Python是内置了spqlite3数据库的，可以直接使用。对于复杂的数据，可以使用数据库接口——各种的，包括hadoop。

最后免费分享给大家一份Python全套学习资料，包含视频、源码，课件，希望能帮到那些不满现状，想提升自己却又没有方向的朋友。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】