15.图神经网络Graph Embedding

文章目录

    • 前言
    • 一、DeepWalk算法
      • 1.代码实现
    • 二、Node2Vec算法
      • 1.代码实现
    • 三、Negative Sampling(Alias)
      • Alias离散采样算法:

前言

  Graph Embedding属于词嵌入模型的延伸方法,目标是:从图数据集中提取特征,使用这些特征来查找相似的节点(实体)。

  什么是图?例如:社交媒体、互联网、电信网络、设备通路 等等
  图,具体有节点和边组成。

  • 邻接矩阵

所以,从上面的图中ÿ

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