【查询优化】基于Redis的热点数据——缓存预热方案

方案背景——为什么要进行预热？

由于我在做的产品要支持不同维度去查数据，例如：城市、省份、分组等。用户每次请求，都需要根据维度ID取到对应的shopIDs，然后去DB里取数据。

老的接口是一次性查询该用户下的所有维度信息，由调用者去组装。这对于调用者来说，每次需要自己遍历组装数据，既浪费内存，又浪费带宽资源。

因此，考虑该缓存预热方案，定时将不同维度的信息预热至redis。每次查询，只拿去指定维度的信息进行查询。

方案流程

总结

目前，该方案已在新版开发中应用，已正式上线且稳定运行。

总的来说，预热是解决大数据产品下的数据查询效率的一种思路。

换句话说，以上只是预热的一种实现，对于一些离线数据的功能（例如内控报告等），就可以通过预热的方式，放到缓存中，从而提升查询效率，同时也能降低DB的查询压力。