AUTOML学习神器VEGA（华为-诺亚方舟人工智能实验室出品）

1.关于AUTOML

https://zhuanlan.zhihu.com/p/93109455

2.华为诺亚（noha）AUTOML开源工具-VEGA

https://github.com/huawei-noah/vega/blob/master/README.cn.m

2.1VEGA特性

这是一个简单好用，功能强大的automl工具之一，目前还在持续改进中，支持tensorflow和pytorch框架，也集成算法，有分类、分割、目标检测等。也是一个挺牛逼的工具。支持华为AI生态中的AI芯片和深度学习框架MIndSpore。

Vega是诺亚方舟实验室自研的AutoML算法工具链，有主要特点：

（1）完备的AutoML能力：涵盖HPO(超参优化, HyperParameter Optimization)、Data-Augmentation、NAS(网络架构搜索， Network Architecture Search)、Model Compression、Fully Train等关键功能，同时这些功能自身都是高度解耦的，可以根据需要进行配置，构造完整的pipeline。

（2）业界标杆的自研算法：提供了诺亚方舟实验室自研的 业界标杆 算法，并提供 Model Zoo 下载SOTA(State-of-the-art)模型。

（3）高并发模型训练能力：提供高性能Trainer，加速模型训练和评估。

（4）多Backend支持：支持PyTorch，TensorFlow（试用中），MindSpore（开发中）

2.2支持的算法