MySQL事务隔离级别

一、什么是事务

一个最小的不可再分的工作单元;通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务,该业务就是一个最小的工作单元)。一个完整的业务需要批量的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成。

  • 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
  • 事务用来管理 insert,update,delete 语句。

二、事务的基本要素(ACID)

  • 原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。

  • 一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。

  • 隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。

  • 持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚。

三、事务的四种隔离级别

SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销。

Read Uncommitted(读未提交): 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。
 

Read Committed(不可重复读): 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读(Nonrepeatable Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select可能返回不同结果。
 

Repeatable Read(可重复读): 这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题。
 

Serializable(串行化): 这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。
 

这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现,若读取的是同一个数据的话,就容易发生问题。例如:

  • 脏读(Drity Read): 某个事务已更新一份数据,另一个事务在此时读取了同一份数据,由于某些原因,前一个RollBack了操作,则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。
     
  • 不可重复读(Non-repeatable read): 在一个事务的两次查询之中数据不一致,这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
     
  • 幻读(Phantom Read): 在一个事务的两次查询中数据总数不一致,例如有一个事务查询了几列(Row)数据,而另一个事务却在此时插入了新的几列数据,先前的事务在接下来的查询中,就会发现有几列数据是它先前所没有的。
     
    注意: 不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。

在MySQL中,实现了这四种隔离级别,分别有可能产生问题如下所示:

事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交(read-uncommitted)
不可重复读(read-committed) ×
可重复读(repeatable-read) × × √(MySQL中间隙锁可解决)
串行化(serializable) × × ×

设置隔离级别:

set session transaction isolation level 隔离级别;

例:
set session transaction isolation level read uncommitted#设置隔离级别
start transaction; #开启事务
select * from account;
...
commit;#提交事务

四、事务的并发问题及解决办法

因为MySQL默认事务隔离级别就是 可重复读(repeatable-read), 所以对于 脏读 不可重复读 MySQL已经解决了,现在可能遇到的问题就是 幻读,MySQL通过多版本并发控制(MVCC)机制解决了该问题。

1、什么是MVCC机制

MVCC(Multi-Version Concurrency Control):多版本并发控制,是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问,在编程语言中实现事务内存。

MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读。

  • 数据库并发场景一般有三种:
    • 读-读:不存在任何问题,不需要并发控制
    • 读-写:有线程安全问题,可能会造成事务隔离性问题,可能会有脏读,幻读,不可重复读
    • 写-写:有线程安全问题,可能会存在更新丢失问题。

MVCC实现原理

InnoDB 实现MVCC是通过 Read ViewUndo Log 实现的,Undo Log 保存了历史快照,形成 版本链Read View 可见性规则判断当前版本的数据是否可见。

  • InnnoDB执行查询语句的具体步骤为:
    • 执行语句之前获取查询事务自己的事务Id,即事务版本号;
    • 通过事务id获取Read View;
    • 查询存储的数据,将其事务Id与Read View中的事务版本号进行比较;
    • 不符合Read View的可见性规则,则读取Undo log中历史快照数据;
    • 找到当前事务能够读取的数据返回。

而在实际的使用过程中,Read View 在不同的隔离级别下是得工作方式是不一样。关于MVCC这里不做更多的描述了,想了解可以看看这篇博客 MySQL(八):读懂MVCC多版本并发控制。

除了上面所说的 Read ViewUndo Log版本链,MVCC的实现还依赖于 快照读和当前读隐式字段。而在 快照读 的情况下可以解决幻读问题,但是在 当前读 的情况下是需要配合锁来解决幻读。
【隐式字段】【undo日志】【版本链】【快照读和当前读】【读视图】。

快照读: 也叫 普通读,读取的是记录数据的可见版本,不加锁,不加锁的普通select语句都是快照读,即不加锁的非阻塞读。快照读的执行方式是生成 ReadView,直接利用 MVCC 机制来进行读取,并不会对记录进行加锁。
 
当前读: 也称 锁定读,读取的是记录数据的最新版本,并且需要先获取对应记录的锁。

2、快照读的幻读问题

通过mvcc可解决幻读。

当前 user表 数据:

id name
1 one
2 two
3 three

开始事务:

时间 事务A 事务B
1 开始事务(产生版本快照a)
2 第一次查询:select name from user where id > 1;
3 开始事务(产生版本快照b)
4 执行插入:insert into user valus(‘4’,‘four’);
5 提交事务
6 第二次查询:select name from user where id > 3;
7 提交事务

假设表中有1、2、3三条数据,以及有两个事务A/B,A读取数据,B插入数据,由于采用的是【快照读】的方式,在A事务开启时会产生一个【版本快照a】,然后通过MVCC的 Read View 对版本快照中各个版本链中的数据进行可见性判断,读取相应的版本快照a,两次查询结果都是【id=2,3】两条数据。

3、当前读的幻读问题

时间 事务A 事务B
1 开始事务
2 第一次查询:select name from user where id > 1 lock in share mode;
3 开始事务
4 执行插入时发现,id>1的范围有间隙锁,插入阻塞,处于等待状态
5 第二次查询:select name from user where id > 1;
6 提交事务
7 事物A提交,间隙锁释放,执行插入:insert into user valus (‘4’,‘four’);
8 提交事务

事务A在执行当前读【select … lock in share mode】的时候,在查询结果上加了 共享锁,并且在【id > 4】这个范围上也加了 间隙锁 ,所以上图中的事务B执行插入操作时被阻塞了。所以事务A两次读取的数据是一样的。因此,在这种情况下是不会存在幻读问题。

还有一种在当前读情况下不能解决幻读问题:

时间 事务A 事务B
1 开始事务
2 第一次查询:select name from user where id > 1;
3 开始事务
4 执行插入:insert into user valus (‘4’,‘four’);
5 提交事务
6 第二次查询:select name from user where id > 1;
7 修改数据:update user set name = ‘five’ where id = 4;
8 第三次查询:select name from user where id > 1;
9 提交事务

遇到这种情况可使用 串行化读 的隔离级别。

4、总结

在快照读情况下,mysql通过mvcc来避免幻读。
在当前读情况下,mysql通过 共享锁排他锁间隙锁来避免其他事务修改:

  • 1.使用串行化读的隔离级别。
  • 2.(update、delete)当where条件为主键时,通过对主键索引加record locks(索引加锁/行锁)处理幻读。
  • 3.(update、delete)当where条件为非主键索引时,通过next-key锁处理。next-key是record locks(索引加锁/行锁) 和 gap locks(间隙锁,每次锁住的不光是需要使用的数据,还会锁住这些数据附近的数据)的结合。

一些具体的示例参考下面「星河之码」的原创文章,里面讲的比较详细示例底层实现都讲的比较清楚。
MySQL(八):读懂MVCC多版本并发控制
MySQL(九):MVCC能否解决幻读问题

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