GNN图神经网络算法入门(一)

概要

GNN图神经网络算法入门(一)_第1张图片

Q1、为什么是图?

A:Graphs are a general language for describing and analyzing entities with relations/interactions
GNN图神经网络算法入门(一)_第2张图片

Q2、为什么图建模很难?

GNN图神经网络算法入门(一)_第3张图片

Q3、图表示学习最终目的?

GNN图神经网络算法入门(一)_第4张图片

Q4、目前已发展出哪些模型?

GNN图神经网络算法入门(一)_第5张图片

Q5、任务类型?

GNN图神经网络算法入门(一)_第6张图片

Q6、推荐系统中的如何应用?

GNN图神经网络算法入门(一)_第7张图片

GNN图神经网络算法入门(一)_第8张图片
GNN图神经网络算法入门(一)_第9张图片

Q7、图的表示方法?

GNN图神经网络算法入门(一)_第10张图片
GNN图神经网络算法入门(一)_第11张图片
GNN图神经网络算法入门(一)_第12张图片
GNN图神经网络算法入门(一)_第13张图片
GNN图神经网络算法入门(一)_第14张图片

GNN图神经网络算法入门(一)_第15张图片
GNN图神经网络算法入门(一)_第16张图片
GNN图神经网络算法入门(一)_第17张图片
GNN图神经网络算法入门(一)_第18张图片
GNN图神经网络算法入门(一)_第19张图片

Ref:

  [1].CS224W: Machine Learning with Graphs

你可能感兴趣的:(推荐系统,深度学习)