大数据Elasticsearch之Elasticsearch集群节点类型

文章目录

    • 1. 主节点(Master 节点)
    • 2. 数据节点(Data节点)
    • 3. 负载均衡节点(Client节点)
    • 4. 预处理节点(Ingest节点)


节点主要有四大类型

1. 主节点(Master 节点)

主节点的主要职责是负责集群操作相关的内容,如创建或删除索引,跟踪哪些节点是群集的一部分,并决定哪些分片分配给相关的节点。稳定的主节点对集群的健康是非常重要的。默认情况下任何一个集群中的节点都有可能被选为主节点。索引数据和搜索查询等操作会占用大量的cpu,内存,io资源,为了确保一个集群的稳定,分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。虽然主节点也可以协调节点,路由搜索和从客户端新增数据到数据节点,但最好不要使用这些专用的主节点。一个重要的原则是,尽可能做尽量少的工作


2. 数据节点(Data节点)

数据节点主要是存储索引数据的节点,主要对文档进行增删改查操作,聚合操作等。数据节点对 CPU、内存、IO 要求较高,在优化的时候需要监控数据节点的状态,当资源不够的时候,需要在集群中添加新的节点。


3. 负载均衡节点(Client节点)

当一个节点既不配置为主节点,也不配置为数据节点时,该节点只能处理路由请求,处理搜索,分发索引等操作,从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的,他协调主节点和数据节点,客户端节点加入集群可以得到集群的状态,根据集群的状态可以直接路由请求。


4. 预处理节点(Ingest节点)

在索引数据之前可以先对数据做预处理操作,所有节点其实默认都是支持 Ingest 操作的,也可以专门将某个节点配置为 Ingest 节点。

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