14基于双层优化的电动汽车优化调度研究
基于双层优化的电动汽车优化调度研究
关键词：双层优化 选址定容 输配协同 时空优化
参考文档：《考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略_胡文平》中文版
《A bi-layer optimization based temporal and spatial scheduling for large-scale electric vehicles》完全复现
仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台
优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！
主要内容：代码主要做的是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调，同时考虑风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期。然后，配电网的下层优化在空间上调度电动汽车负荷的位置。同时代码考虑了风电的出力场景，研究了不同风电出力下电动汽车的适应性，该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，代码质量非常高，保姆级的注释以及人性化的模块子程序，所有数据均有可靠来源
实现效果：具体如下
%%%%机组组合%%%%;
%%%%线性化MILP模型%%%;
%%%考虑风电场景、不同电价场景、电动汽车充放电%%%
%%%电动汽车数量按照10倍压缩%%%%
clear
clc
%%%%%机组组合数据%%%%%%%%%%%;
Ji=10;%机组数量;
Time=24;%时间尺度;
SS=20;%场景数量;
Pmax=[455,455,130,130,162,80,85,55,55,55];%机组最大出力;
Pmin=[150,150,20,20,25,20,25,10,10,10];%机组最小出力;
a=[1000,970,700,680,450,370,480,660,665,670];
b=[16.19,17.26,16.60,16.50,19.7,22.26,27.74,25.92,27.27,27.79];
c=[0.00048,0.00031,0.002,0.0021,0.00398,0.00712,0.00079,0.00413,0.00222,0.00173];
Ton=[8,8,5,5,6,3,3,1,1,1];%最小开机时间;
Toff=[8,8,5,5,6,3,3,1,1,1];%最小停机时间;
Tcs=[5,5,4,4,4,2,2,0,0,0];%冷启动时间;
Sh=[4500,5000,550,560,900,170,260,30,30,30];%热启动费用;
Sc=[9000,10000,1100,1120,1800,340,520,60,60,60];%冷启动费用;
T=[8,8,-5,-5,-6,-3,-3,-1,-1,-1];%初始运行状态;