书籍是人类进步的阶梯。看了那么多的杂杂乱乱的文档，不如系统地去阅读深入的学习Node.js。学点东西，不为别的，就为充实自己的知识库。
Node.js是什么
官网上给Node的定义是：“一个搭建在Chrome Javascript运行时上的平台，用于构建高速、可伸缩的网络程序。Node.js采用的事件驱动、非阻塞I/O模型，使它既轻量又高效，并成为构建运行在分布式设备上的数据密集型实时程序的完美选择。”
简单的异步程序
用文件系统（fs）模块从硬盘中加在resource.json。
var fs = require('fs');
fs.readFile('./resource.json', function(err, data){
console.log(data);
})
这段程序要从硬盘里读取resource.json文件。当所有数据都读出来后，会调用回调函数，传给它的参数err和data;
这个过程是在后台完成的，这样在该过程中，我们可以继续处理其他操作，直到数据准备好。
Hello World HTTP服务器
Node 常被用来构建服务器。
下面是个简单的HTTP服务器实现，它会用“Hello World”响应所有请求：
var http = require('http');
http.createServer(function(req, res) {
res.writeHead(200,{
'Content-Type': 'text/plain'
});
res.end('Hello World\n');
}).listen(3000);
console.log('Server running at http://localhost:3000/');
只要有请求过来，它就会激发回调函数，把‘Hello World’写入到响应中返回去。
下面是同一服务器的另一种写法，这样看起来request时间更明显：
var http = require('http');
var server = http.createServer();
server.on('request', function(req, res) {
res.writeHead(200, {
'Content-Type': 'text/plain'
});
res.end('Hello World\n');
});
server.listen(3000);
console.log('Server running at http://localhost:3000/');
流数据
Node 在数据流和数据流动上也很强大。你可以吧数据流看成特殊的数组，只不过数组中的数据分散在空间上，而数据流中的数据是分散在#时间上#的。通过将数据一块一块的传送，开发人员可以每收到一块数据就开始处理，而不是等所有数据都全到全了再做处理。下面我们用数据流的方式处理resource.json:
var stream = fs.createReadStream('./resource.json');
stream.on('data', function(chunk){
console.log(chunk);
})
stream.on('end', function() {
console.log('finished');
})
只要有新的数据块准备好，就会激发data事件，当所有数据块都加载完之后，会激发一个end事件。由于数据类型不同，数据块的大小可能会发生变化。有了对读取流的底层访问，程序就可以边读取边处理，这要比等着所有数据都缓存到内存中再处理效率高得多。
Node中也有可写数据流，可以往里写数据块。当HTTP服务器上有请求过来时，对其进行响应的res对象就是可写数据流的一种。
借用下前面那个HTTP服务器，看看如何把一张图片流到客户端：
var http = require('http');
var fs = require('fs');
var server = http.createServer();
server.on('request', function(req, res){
res.writeHead(200, {
'Content-Type': 'image/png'
});
fs.createReadStream('./image.png').pipe(res);
})
server.listen(3000)
console.log('Server running at http://localhost:3000/');
在这行代码中，数据从文件中读进来（fs.createReadStream），然后数据随着进来就被送到（.pipe）客户端（res）。在数据流动时，事件轮询还能处理其他事件。
小结
回顾一下，Node是：
- 构建在Javascript之上的；
- 事件触发和异步的；
- 专为数据密集型实时程序设计的。