【Java版oj】day22微信红包、编辑距离

目录

 一、微信红包

（1）原题再现

（2）问题分析

（3）完整代码

 二、编辑距离

（1）原题再现

（2）问题分析

（3）完整代码

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 一、微信红包

（1）原题再现

微信红包__牛客网
        春节期间小明使用微信收到很多个红包，非常开心。在查看领取红包记录时发现，某个红包金额出现的次数超过了红包总数的一半。请帮小明找到该红包金额。写出具体算法思路和代码实现，要求算法尽可能高效。

给定一个红包的金额数组 gifts 及它的大小 n ，请返回所求红包的金额。

若没有金额超过总数的一半，返回0。

示例1

输入

[1,2,3,2,2],5

输出

2

示例2

输入

[1,1,2,2,3,3],6

输出

0

（2）问题分析

        本题难度不大，首先利用Arrays.sort()对数组排序，overHalf=gifts[n/2];直接找到中间数，利用for循环记录中间数的个数。判断中间数的个数是否超过半数。

（3）完整代码

import java.util.Arrays;

/*
 * 微信红包
 */
public class Gift {
  	 public int getValue(int[] gifts, int n) {
	        // write code here
		 Arrays.sort(gifts);
		 int overHalf=gifts[n/2];
		 int count=0;
		
		 for(int i=0;in/2) {
			 return gifts[n/2];
		 }else {
			 return 0;
		 }
	}
}

 

 二、编辑距离

（1）原题再现

编辑距离_牛客题霸_牛客网

      

描述

        给定两个单词word1和word2，请计算将word1转换为word2至少需要多少步操作。
你可以对一个单词执行以下3种操作：
a）在单词中插入一个字符
b）删除单词中的一个字符
c）替换单词中的一个字符

示例1

输入：

"b",""

返回值：

1

示例2

输入：

"ab","bc"

返回值：

2

（2）问题分析

        本题是经典的一道动态规划题。

子状态：word1的前1，2，3，...m个字符转换成word2的前1，2，3，...n个字符需要的编辑距离。
        F(i,j):word1的前i个字符对于word2的前j个字符的编辑距离
状态递推：
        F(i,j) = min { F(i-1,j）+1, F(i,j-1) +1, F(i-1,j-1) +(w1[i]==w2[j]?0:1) }
上式表示从删除，增加和替换操作中选择一个最小操作数
F(i-1,j): w1[1,...,i-1]于w2[1,...,j]的编辑距离，删除w1[i]的字符--->F(i,j)
F(i,j-1): w1[1,...,i]于w2[1,...,j-1]的编辑距离，增加一个字符--->F(i,j)
F(i-1,j-1): w1[1,...,i-1]于w2[1,...,j-1]的编辑距离，如果w1[i]与w2[j]相同，
不做任何操作，编辑距离不变，如果w1[i]与w2[j]不同，替换w1[i]的字符为w2[j]--->F(i,j)
初始化：
初始化一定要是确定的值，如果这里不加入空串，初始值无法确定
F(i,0) = i :word与空串的编辑距离，删除操作
F(0,i) = i :空串与word的编辑距离，增加操作
返回结果：F(m,n)
举一个例子：abc 、abd

	""	"a"	"ab"	"abc"
""	0	1	2	3
"a"	1	0	1	2
"ab"	2	1	0	1
"abd"	3	2	1	1

这一行表示，当字符串2为空时，字符串1到字符串2所需要的步骤，其他同理。

""	"a"	"ab"	"abc"
0	1	2	3

（3）完整代码

import java.util.*;
public class Solution {
    /**
     * @param word1 string字符串 
     * @param word2 string字符串 
     * @return int整型
     */
    public int minDistance (String word1, String word2) {
        // write code here
        if(word1.length()==0||word2.length()==0){
            return Math.max(word1.length(),word2.length());
        }
        int len1=word1.length();
        int len2=word2.length();
        int minStep[][]=new int[len1+1][len2+1];
        for(int i=0;i<=len1;i++){
            minStep[i][0]=i;
        }
        for(int i=0;i<=len2;i++){
            minStep[0][i]=i;
        }
        for(int i=1;i<=len1;i++){
            for(int j=1;j<=len2;j++){
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
                    minStep[i][j]=minStep[i-1][j-1];
                }else{
                    minStep[i][j]=Math.min(Math.min(minStep[i][j-1],minStep[i-1][j]),minStep[i-1][j-1])+1;
                }
            }
        }
        return minStep[len1][len2];
    }
}

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