描述:在考生文件夹下有个文件PY202.py,请编写代码替换省略号,完成如下功能。让用户输入一首诗的文本,内部包含中文逗号和句号。(1)用jieba库的精确模式对输入文本分词。将分词后的词语输出并以"/"分隔;统计中文词语数并输出;
(2)以逗号和句号将输入文本分隔成单句并输出,每句一行,每行20个字符宽,居中对齐。
在(1)和(2)的输出之间,增加一个空行。
示例如下(其中数据仅用于示意):
输入:
月亮河宽宽的河,一天我从你身旁过,
输出:
月亮/河/宽宽的/河/一天/我/从/你/身旁/过/
中文词语数是:10
月亮河宽宽的河
一天我从你身旁过
代码:
import jieba
text = input("请输入一段中文文本,句子之间以逗号或句号分隔:")
slist = jieba.lcut(text)
number_words = 0
for i in slist:
if i in ",。":
continue
number_words += 1
print(i,end="/")
print("\n中文词语数是:{}\n".format(number_words))
poetry = ''
for i in text:
if i in ',。':
print('{: ^20}'.format(poetry))
poetry = ''
continue
poetry += i
描述:data.txt是由学生信息构成的数据文件,每行是一个学生的相关信息,包括姓名、班级和分数。
姓名和其他信息之间用英文冒号隔开,班级和分数之间用英文逗号隔开,班级由“系名+班级序号”组成,如“计算191"。
本题作答第一问
读取data.txt,输出学生的姓名和分数到文件studs.txt,每行一条记录,姓名和分数用英文冒号隔开,
示例如下:
输入输出示例
输入
王一:计算191,340
张二:经济191,450
…(略)
输出
王一:340
李四:450
…(略)
代码:
f_data = open('data.txt', 'r', encoding="utf-8")
f_studs = open('studs.txt', 'w', encoding="utf-8")
student_lst = f_data.readlines()
for student in student_lst:
student = student.strip().split(':')
name = student[0]
score = student[1].split(',')[-1]
f_studs.write(name + ':' + score + '\n')
f_data.close()
f_studs.close()
本题作答第二问
选出分数最高的学生,打印输出学生的姓名和分数,中间用英文冒号隔开,示例如下:
李四:450
输入输出示例
输入
王一:计算191,340
张二:经济191,450
…(略)
输出
李四:450
f_data = open('data.txt', 'r', encoding="utf-8")
students_list = f_data.readlines()
lt = []
for student in students_list:
student = student.strip().split(':')
name = student[0]
score = student[1].split(',')[-1]
lt.append([name,score])
lt.sort(key=lambda x:eval(x[1]),reverse = True)
print(lt[0][0]+':'+lt[0][1])
f_data.close()
本题作答第三问
计算每个班级的平均分,打印输出班级和平均分,平均分小数点后保留2位,中间用英文冒号隔开,示例如下:
输入输出示例
输入
王一:计算191,340
张二:经济191,450
…(略)
输出
计算191:447.55
经济191:460.08
……(略)
f_data = open('data.txt', 'r', encoding="utf-8")
students = f_data.readlines()
d = {}
for student in students:
student = student.strip().split(':')
Class, Score = student[1].split(',')
d[Class] = d.get(Class, []) + [eval(Score)]
for key in d:
avg_score = sum(d[key]) / len(d[key])
print('{}:{:.2f}'.format(key, avg_score))\
f_data.close()