警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

转载自：https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023

解决方法：

 如果安装的是GPU版本

如果你有一个GPU，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上（除非明确地设置）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告：

        import os
        os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

    如果安装的是CPU版本（pip install tensorflow）

        1.在代码中加入如下代码，忽略警告：

        import os
        os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
        2.编译TensorFlow源码
        如果您没有GPU并且希望尽可能多地利用CPU，那么如果您的CPU支持AVX，AVX2和FMA，则应该从针对CPU优化的源构建tensorflow。在这个问题中已经讨论过这个问题，也是这个GitHub问题。 Tensorflow使用称为bazel的ad-hoc构建系统，构建它并不是那么简单，但肯定是可行的。在此之后，不仅警告消失，tensorflow性能也应该改善。