mysql锁定某一行_MySQL高级学习之行锁

MySQL高级学习之行锁

1.概述

行锁特点 :偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行级锁。

2.InnoDB的行锁模式

共享锁(S):又称为读锁,简称S锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。

排他锁(X):又称为写锁,简称X锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获

取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X);

对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;

3.行锁演示

3.1建表语句

create table test_innodb_lock(

id int(11),

name varchar(16),

sex varchar(1)

)engine = innodb default charset=utf8;

insert into test_innodb_lock values(1,'100','1');

insert into test_innodb_lock values(3,'3','1');

insert into test_innodb_lock values(4,'400','0');

insert into test_innodb_lock values(5,'500','1');

insert into test_innodb_lock values(6,'600','0');

insert into test_innodb_lock values(7,'700','0');

insert into test_innodb_lock values(8,'800','1');

insert into test_innodb_lock values(9,'900','1');

insert into test_innodb_lock values(1,'200','0');

create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id);

create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);

3.2 基本演示

会话A

会话B

描述

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会话AB:关闭自动提交功能

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会话AB:都可以正常查询数据

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会话AB:都查询id为3的数据

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会话A:更新id为3的数据,但是不提交 会话B:更新id为3的数据,处于等待状态

3038fa1c929bdc93a19f1b848995d696.png

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会话A:提交事务 会话B:解除阻塞状态,更新成功,但未提交

以上都是操作同一行的数据,现在来演示

不同行的数据。

43a7a2cc1e17a6c1e7ecb6f940ce50a1.png

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会话A:更新id为1的数据。正常获取到行锁,更新成功。 会话B:由于与会话A操作的不是同一行数据,获取当前行锁,更新成功

4.无索引或索引失效会导致行锁升级为表锁

如果不通过索引条件检索数据,或者索引失效,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。

会话A:

b3a1ce2e96cac9b371188bdb3fd947db.png

会话B:

f94cdce4cfdccaa20ebe8c68732c49c0.png

从上图可以看出,我们操作的是两个不同行的数据,但是会话B却发生了阻塞。这是因为sex字段定义为varchar类型,而我们在会话A中传

递的是int类型,发生了自动转换导致索引失效,进而是行锁升级为表锁,所以会话B会阻塞。

5.间隙锁

间隙锁定义

当我们用范围条件,而不是使用相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁; 对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做 "间隙(GAP)" , InnoDB也会对这个 "间隙" 加锁,这种锁机制就是所谓的 间隙锁(Next-Key锁) 。

间隙锁危害

因为在Query执行过程中通过范围查找的话,会锁定整个范围内的所有索引键值,即使这个索引不存在。间隙锁有一个比较致命的弱点,就是当锁定一个范围键值后,即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定,而造成在锁定的时候无法插入锁定值范围内的任何数据。在某些场景下这个可能会对性能造成很大的危害。

间隙锁演示

会话A

会话B

描述

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会话A:进行范围更新。会话B:发生阻塞

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b5b05b4ddcea658cfe1ca5bae1c1b84d.png

会话A:提交事务。会话B:更新成功

注意:表中没有id为2的数据

6.如何锁定某一行

利用begin,for update语句

6.1会话A对id为5这一行数据进行锁定

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6.2 会话B对id为5这一行的数据进行修改

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发生阻塞

6.3会话Acommit

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6.4 会话B更新成功

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7. InnoDB 行锁争用情况

show status like 'innodb_row_lock%';

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Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量

Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度

Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长

Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间

Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数

当等待的次数很高,而且每次等待的时长也不小的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着手制定优化计划。

8.总结

InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些,但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候,InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。

但是,InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面,当我们使用不当的时候,可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高,甚至可能会更差。

优化建议:

尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁。

合理设计索引,尽量缩小锁的范围

尽可能减少索引条件,及索引范围,避免间隙锁

尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度

尽可使用低级别事务隔离(但是需要业务层面满足需求)

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