人工智能知识图谱之信息抽取：基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版)，提效。

基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案，提升标注效率！

项目链接见文末

• 人工标注的缺点主要有以下几点：

  • 产能低：人工标注需要大量的人力物力投入，且标注速度慢，产能低，无法满足大规模标注的需求。
  • 受限条件多：人工标注受到人力、物力、时间等条件的限制，无法适应所有的标注场景，尤其是一些复杂的标注任务。
  • 易受主观因素影响：人工标注受到人为因素的影响，如标注人员的专业素养、标注态度、主观判断等，易受到人为误差的干扰，导致标注结果不准确。
  • 难以满足个性化需求：人工标注无法满足所有标注场景和个性化需求，无法精确地标注出所有的关键信息，需要使用者自行选择和判断。

• 相比之下，智能标注的优势主要包括：

  • 效率更高：智能标注可以自动化地进行标注，能够快速地生成标注结果，减少了人工标注所需的时间和精力，提高了标注效率。
  • 精度更高：智能标注采用了先进的人工智能技术，能够对图像进行深度学习和处理，能够生成更加准确和精细的标注结果，特别是对于一些细节和特征的标注，手动标注往往存在误差较大的问题。
  • 自动纠错：智能标注可以自动检测标注结果中的错误，并进行自动修正，能够有效地避免标注错误带来的影响，提高了标注