树状数组讲解

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单点修改,区间查询:

        题目描述:

        lowbit()运算:

        插入、修改单点数据:

        计算前缀和:

        完整代码:

区间修改,单点查询:

        计算差分数组:

        计算每个点的值:

        完整代码:


单点修改,区间查询:


题目描述:

如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:

  • 将某一个数加上 x

  • 求出某区间每一个数的和

输入格式

第一行包含两个正整数 n, m,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

第二行包含 n 个用空格分隔的整数,其中第 i 个数字表示数列第 i 项的初始值。

接下来 m 行每行包含 3 个整数,表示一个操作,具体如下:

  • 1 x k 含义:将第 x 个数加上 k

  • 2 x y 含义:输出区间 [x, y] 内每个数的和

输出格式

输出包含若干行整数,即为所有操作 2 的结果。

lowbit()运算:

//非负整数n在二进制表示下最低位1及其后面的0构成的数值
//eg.lowbit(12) = lowbit((1100)2) = (100)2 = 4
//将1100按位取反后加一得到0100,会发现除了最低位的一和后面的零,其余位上与原数均相反
//故两者按位与后正好得到最低位1及其后面的0构成的数值
//又取反加一为补码,故lowbit为k & -k
int lowbit(int k) {
    return k & -k;
}

 插入、修改单点数据:

树状数组讲解_第1张图片

//如图:
//tree[x]保存以x为根的子树中叶节点值的和
//将x转化为二进制后,发现每一层的末尾的零的个数都相同
//且tree[x]覆盖的长度即为lowbit(x)的值
//tree[x]的父节点为tree[x + lowbit(x)]
void add(int x, int k) {
    while(x <= n) {
        tree[x] += k;
        x += lowbit(x);
    }
}

计算前缀和:

//由图可知,若求前7项的和,则该值为tree[7] + tree[6] + tree[4]
//故,通过循环可以求出结果
int sum(int x) {
    int ans = 0;
    while(x != 0) {
        ans += tree[x];
        x -= lowbit(x);
    }
    return ans;
}

完整代码:

#include 
using namespace std;
const int N = 5e5 + 10;
int n, m, a, flag, p, q, tree[N];

int lowbit(int k) {
    return k & -k;
}

void add(int x, int k) {
    while(x <= n) {
        tree[x] += k;
        x += lowbit(x);
    }
}

int sum(int x) {
    int ans = 0;
    while(x != 0) {
        ans += tree[x];
        x -= lowbit(x);
    }
    return ans;
}

int main() {
    scanf("%d %d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%d", &a);
        add(i, a);
    }
    for(int i = 1; i <= m; ++i) {
        scanf("%d %d %d", &flag, &p, &q);
        if(flag == 1)
            add(p, q);
        else
            printf("%d\n", sum(q) - sum(p - 1));
    }
    return 0;
}

区间修改,单点查询:


计算差分数组:

//与单点修改、区间查询类似
void add(int x, int k) {
    while(x <= n) {
        tree[x] += k;
        x += lowbit(x);
    }
}

计算每个点的值:

//与单点修改、区间查询类似
//此时计算的结果为每个点的值
int query(int x) {
    int ans = 0;
    while(x != 0) {
        ans += tree[x];
        x -= lowbit(x);
    }
    return ans;
}

完整代码:

#include 
using namespace std;
const int N = 5e5 + 10;
int n, m, now, last, flag, p, q, num, tree[N];

int lowbit(int k) {
    return k & -k;
}

void add(int x, int k) {
    while(x <= n) {
        tree[x] += k;
        x += lowbit(x);
    }
}

int query(int x) {
    int ans = 0;
    while(x != 0) {
        ans += tree[x];
        x -= lowbit(x);
    }
    return ans;
}

int main() {
    scanf("%d %d", &n, &m);
    //计算差分数组,将相差的值放入数组中
    //eg.原本的数组应为a[] = {1, 6, 8, 5, 10}
    //则差分数组应为b[] = {1, 5, 2, -3, 5}
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%d", &now);
        add(i, now - last);
        last = now;
    }
    for(int i = 1; i <= m; ++i) {
        scanf("%d", &flag);
        //若要修改区间[p, q]的值
        //例如上述举的例子,若要将区间[2, 4]均加上3
        //则原数组变为a[] = {1, 9, 11, 8, 10}
        //差分数组变为b[] = {1, 8, 2, -3, 2}
        //即对差分数组来说只需修改下标为p的值,和下标为q + 1的值
        if(flag == 1) {
            scanf("%d %d %d", &p, &q, &num);
            add(p, num);
            add(q + 1, -num);
        }
        //若查询某个点的值
        //前p个差分数组的值相加即为该点的值
        //与单点修改、区间查询中的求前缀和类似
        else {
            scanf("%d", &p);
            printf("%d\n", query(p));
        }
    }
    return 0;
}

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