Flume简介和架构安装配置详解
flume简介
Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。
Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume 在删除自己缓存的数据。
Flume 支持定制各类数据发送方，用于收集各类型数据；同时，Flume 支持定制各种数据接受方，用于最终存储数据。一般的采集需求，通过对 flume 的简单配置即可实现。大数据培训针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力。因此，flume 可以适用于大部分的日常数据采集场景
# 运行机制
单个 agent 采集数据
Agent是Flume的一个JVM进程，其中包含Source、Channel、Sink三个组件，要采集的数据经过定制化的Source缓存到Channel，Channel是一个队列，Source向里面插入数据，Sink从里面取数据，当Sink确认数据被下一跳Agent或者DB等接收后会将数据从Channel删除。
source采集源，可以接收外部源发送过来的数据。不同的source，可以接受不同的数据格式。比如有目录池(spooling directory)数据源，可以监控指定文件夹中的新文件变化，如果目录中有文件产生，就会立刻读取其内容。
channel是一个存储地，接收source的输出，直到有sink消费掉channel中的数据。channel中的数据直到进入到下一个channel中或者进入终端才会被删除。当sink写入失败后，可以自动重启，不会造成数据丢失，因此很可靠。
sink会消费channel中的数据，然后送给外部源或者其他source。如数据可以写入到HDFS或者HBase中。
flume允许多个agent连在一起，形成前后相连的多级跳。
多个agent之间串联：
Flume 系统中核心的角色是 agent，agent 本身是一个 Java 进程，一般运行在日志收集节点。
每一个 agent 相当于一个数据传递员，内部有三个组件：
Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据；
Sink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级 agent 传递数据或者往最终存储系统传递数据；
Channel：agent 内部的数据传输通道，用于从 source 将数据传递到 sink；
在整个数据的传输的过程中，流动的是 event，它是 Flume 内部数据传输的最基本单元。event 将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event 也是事务的基本单位。event 从 source，流向 channel，再到 sink，本身为一个字节数组，并可携带 headers(头信息)信息。event 代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去。
一个完整的 event 包括：event headers、event body、event 信息，其event 信息就是 flume 收集到的日记记录。
二、安装配置使用flume
系统环境：centos7.5 64位系统
1.下载安装包
官网下载离线安装包：apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz
也可以使用linux命令下载：
wget -c http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.8.0/apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz
2.解压
解压压缩包并放至指定目录，我这里的完整目录是：/home/hadoop/runtime/apache-flume-1.8.0-bin/
3.配置环境变量
vi /etc/profile 打开profile文件，追加如下文本
#FLUME WARIABLES START export FLUME_HOME=/home/hadoop/runtime/apache-flume-1.8.0-bin export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin #FLUME WARIABLES END
source /etc/profile
4.输入如下命令查看版本
flume-ng version
如果看到如下输出信息表示安装成功：
简单示例cd /usr/local/flume/
tar -xzvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
cd /usr/local/flume/apache-flume-1.6.0-bin/conf
cp flume-env.sh.template flume-env.sh
vim flume-env.sh
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}先在flume的conf目录下新建一个文件,指定flume我们所描述的采集方案
vim netcat-logger.conf
#定义agent中各组件的名字
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
#描述和配置source组件：r1
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
#描述和配置sink组件：k1
a1.sinks.k1.type = logger
#描述和配置channel组件，此处使用是内存缓存的方式
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
#描述和配置source channel sink之间的连接关系
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1#启动agent去采集数据
cd /usr/local/flume/apache-flume-1.6.0-bin
bin/flume-ng agent -c conf -f conf/netcat-logger.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console启动成功
测试，先要往agent采集监听的端口上发送数据，让agent有数据可采集。telnet localhost 44444
另外一个窗口就会采集过来输入flume数据：
