Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型

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一、变量声明
(一)简单说明
(二)利用val声明变量
1、声明方式
2、案例演示
(三)利用var声明变量
1、声明方式
2、案例演示
(四)换行输入语句(续行)
(五)同时声明多个变量
(六)总结变量的声明
1、变量必须初始化
2、定义变量可以不指定数据类型
3、鼓励优先使用val(常量)
4、语句不需要写结束符
二、数据类型
(一)Scala类型层次结构
1、Any类型
2、AnyVal类型
3、AnyRef类型
4、案例演示
(二)基本数据类型
1、基本类型表
2、简要说明
3、基本类型的富包装器
(三)数据类型转换
1、值类型的转换
2、引用类型的转换


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、变量声明

(一)简单说明

  • Scala中变量的声明使用关键字val和var。val类似Java中的final变量,也就是常量,一旦初始化将不可修改;var类似Java中的非final变量,可以被多次赋值,多次修改。
    val - value - 值 var - variable - 变量

(二)利用val声明变量

1、声明方式

  • val <变量名>[: 数据类型] = 变量值
    定义变量比较灵活,可以指定数据类型,也可以不指定数据类型,由Scala根据赋的值自行判断数据类型
    在声明变量上,Scala兼具Java和Python的特点。Java是静态语言,声明变量必须指定数据类型,Python是动态语言,声明变量不需要指定数据类型。

2、案例演示

  • 声明一个val字符串变量name,其实定义的是一个常量

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第1张图片

  • 由于val声明的变量是不可修改的,若对声明的变量name进行修改,则会报错

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第2张图片

  • 因此,如果希望变量可以被修改(can be mutated),就需要使用var声明。

(三)利用var声明变量

1、声明方式

  • var <变量名>[: 数据类型] = 变量值

2、案例演示

  • 声明一个var字符串变量message,然后利用print函数输出其值

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第3张图片

  • 对var变量message重新复制,再输出其值

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第4张图片

(四)换行输入语句(续行)

  • 如果需要换行输入语句,那么只需要在换行的地方按回车键,解析器会自动在下一行以竖线进行分割

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第5张图片

  • 如果要输入多行字符串,用双引号是无法实现的,得使用三引号

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第6张图片

(五)同时声明多个变量

  • Scala还可以将多个变量放在一起进行声明,将一个数值同时赋给多个变量

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第7张图片

  • Scala不能一次对多个变量赋不同的值

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第8张图片

(六)总结变量的声明

1、定义变量可以不指定数据类型

  • 定义变量时可以不指定数据类型,系统会根据初始化值推断变量的类型。

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第9张图片

2、鼓励优先使用val(常量)

  • Scala中鼓励优先使用val(常量),除非确实需要对其进行修改,才使用var。

3、语句不需要写结束符

  • Scala语句不需要写结束符,除非同一行代码使用多条语句时才需要使用分号隔开。

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第10张图片

二、数据类型

(一)Scala类型层次结构

1、Any类型

  • Any是Scala类层次结构的根,也被称为超类或顶级类。Scala执行环境中的每个类都直接或间接地从该类继承。该类中定义了一些通用的方法,例如equals()、hashCode()和toString()。Any有两个直接子类:AnyVal和AnyRef。

2、AnyVal类型

  • AnyVal表示值类型,有9种预定义的值类型,它们是非空的Double、Float、Long、Int、Short、Byte、Char、Unit和Boolean。Unit是一个不包含任何信息的值类型,和Java语言中的void等同,用作不返回任何结果的方法的结果类型。Unit只有一个实例值,写成()。

3、AnyRef类型

  • AnyRef表示引用类型。所有非值类型都被定义为引用类型。Scala中的每个用户定义类型都是AnyRef的子类型。AnyRef对应于Java中的java.lang.Object。

4、案例演示

  • 定义一个类型为List[Any]的变量list,list中包括字符串、整数、字符、布尔值和函数,由于这些元素都属于对象Any的实例,因此可以将它们添加到list中。

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第11张图片

  • 通过增强for循环遍历列表元素,并显示其数据类型

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第12张图片

  • 获取列表前三个元素构成的子列表

在这里插入图片描述

(二)基本数据类型

1、基本类型表

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第13张图片

2、简要说明
(1) String在java.lang包下,其余类型在scala包下,由于Scala会自动导入java.lang和scala包,因此这些类型可以在程序中直接使用。
(2)其实scala中并没有真正意义上的基本类型(如Java的基本类型),以上十种基本类型都是类。
(3)在Scala中,基本数据类型与其它类的区别在于,其对象都以直接量形式体现,直接量与Java中基本相同。
(1)String类型的"““用法:在String直接量中可以使用””“…”""的语法将一段内容直接包括起来,使其内容中可以包含任意字符而不需转义,此时可在每行前使用管道符|控制缩进格式,在字符串上调用stripMargin来使字符串在|处对齐。

  • 直接输出三引号字符串

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第14张图片

  • 利用.stripMargin与管道符“|”来调整字符串输出格式

Spark基础学习笔记09:Scala变量与数据类型_第15张图片

3、基本类型的富包装器

  • 九个基本类型提供的方法比较有限,为了拓展其功能,Scala提供了对应九个富包装器,其实也是九个类,这九个类的直接量在需要时可以自动被转换为其对应的富包装类来调用富包装类提供的额外方法。

|序号​|类型|富包装器
|-|-|-|-
|1​|Byte​| scala.runtime.RichByte
|2​|Short​| scala.runtime.RichShort
|3​|Int ​|scala.runtime.RichInt
|4​|Long ​|scala.runtime.RichLong
|5​|Char ​|scala.runtime.RichChar
|6​|String​| scala.runtime.RichString
|7​|Float​| scala.runtime.RichFloat
|8​|Double ​|scala.runtime.RichDouble
|9​|Boolean ​|scala.runtime.RichBoolean

总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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