python numpy 生成矩阵_从numpy python中的稀疏矩阵生成密集矩阵 - python

我有一个Sqlite数据库，其中包含以下类型的架构:

termcount(doc_num, term , count)

该表包含术语及其在文档中的各自计数。

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(doc1 , term1 ,12)

(doc1, term 22, 2)

.

.

(docn,term1 , 10)

该矩阵可以被视为稀疏矩阵，因为每个文档都包含很少的具有非零值的项。

我如何使用numpy从稀疏矩阵创建密集矩阵，因为我必须使用余弦相似度来计算文档之间的相似度。

这个密集的矩阵看起来像一个表格，第一列为docid，所有术语将列为第一行，其余单元格将包含计数。

参考方案

from scipy.sparse import csr_matrix

A = csr_matrix([[1,0,2],[0,3,0]])

>>>A

<2x3 sparse matrix of type ''

with 3 stored elements in Compressed Sparse Row format>

>>> A.todense()

matrix([[1, 0, 2],

[0, 3, 0]])

>>> A.toarray()

array([[1, 0, 2],

[0, 3, 0]])

这是一个如何将稀疏矩阵转换为取自scipy的密集矩阵的示例

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